Spring Boot整合JPA
（1）添加Spring Data
JPA依赖启动器。在项目的pom.xml文件中添加Spring
Data JPA依赖启动器，示例代码如下
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency>（2）编写ORM实体类。
@Entity(name = "t_comment") // 设置ORM实体类，并指定映射的表名public class Comment { @Id // 表明映射对应的主键id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // 设置主键自增策略 private Integer id; private String content; private String author; @Column(name = "a_id") //指定映射的表字段名 private Integer aId; // 省略属性getXX()和setXX()方法 // 省略toString()方法 }（3）编写Repository接口
：CommentRepository
public interface CommentRepository extendsJpaRepository<Comment,Integer> { }（4）测试
@Autowired private CommentRepository repository; @Test public void selectComment() { Optional<Comment> optional = repository.findById(1); if(optional.isPresent()){ System.out.println(optional.get()); } System.out.println(); }3.3
Spring Boot整合Redis
除了对关系型数据库的整合支持外，Spring Boot对非关系型数据库也提供了非常好的支持。Spring Boot与非关系型数据库Redis的整合使用
（1）添加Spring Data Redis依赖启动器。先在项目的pom.xml文件中添加Spring Data Redis依赖启动器，示例代码如下
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>（2）编写实体类。此处为了演示Spring
Boot与Redis数据库的整合使用，在项目的com.lagou.domain包下编写几个对应的实体类
@RedisHash("persons") // 指定操作实体类对象在Redis数据库中的存储空间 public class Person { @Id // 标识实体类主键 private String id; @Indexed // 标识对应属性在Redis数据库中生成二级索引 private String firstname; @Indexed private String lastname; privateAddress address; // 省略属性getXX()和setXX()方法 // 省略有参和无参构造方法 // 省略toString()方法 }Address :
public class Address { @Indexed private String city; @Indexed private String country; // 省略属性getXX()和setXX()方法 // 省略有参和无参构造方法 // 省略toString()方法}实体类示例中，针对面向Redis数据库的数据操作设置了几个主要注解，这几个注解的说明如下 :
- @RedisHash("persons")：用于指定操作实体类对象在Redis数据库中的存储空间，此处表示针对Person实体类的数据操作都存储在Redis数据库中名为persons的存储空间下。
- @Id：用于标识实体类主键。在Redis数据库中会默认生成字符串形式的HashKey表示唯一的实体对象id，当然也可以在数据存储时手动指定id。
- @Indexed：用于标识对应属性在Redis数据库中生成二级索引。使用该注解后会在Redis数据库中生成属性对应的二级索引，索引名称就是属性名，可以方便的进行数据条件查询。
（3）编写Repository接口。Spring Boot针对包括Redis在内的一些常用数据库提供了自动化配置，可以通过实现Repository接口简化对数据库中的数据进行增删改查操作
public interface PersonRepository extendsCrudRepository<Person,String> { List<Person> findByAddress_City(String 北京);}- 需要说明的是，在操作Redis数据库时编写的Repository接口文件需要继承最底层的CrudRepository接口，而不是继承JpaRepository，这是因为JpaRepository是Spring Boot整合JPA特有的。当然，也可以在项目pom.xml文件中同时导入Spring Boot整合的JPA依赖和Redis依赖，这样就可以编写一个继承JpaRepository的接口操作Redis数据库
（4）Redis数据库连接配置。在项目的全局配置文件application.properties中添加Redis数据库的连接配置，示例代码如下
# Redis服务器地址spring.redis.host=127.0.0.1# Redis服务器连接端口spring.redis.port=6379# Redis服务器连接密码（默认为空）spring.redis.password=（5）编写单元测试进行接口方法测试
@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class RedisTests { @Autowired private PersonRepository repository; @Test public void savePerson() { Person person = new Person(); person.setFirstname("张"); person.setLastname("三"); Address address = new Address(); address.setCity("北京"); address.setCountry("中国"); person.setAddress(address); // 向Redis数据库添加数据 Person save = repository.save(person); } @Test public void selectPerson() { List<Person> list = (List<Person>) repository.findByAddress_City("北京"); for (Person person : list) { System.out.println(person); } }
整合测试 :
为了验证savePerson()方法的执行效果，还可以打开之前连接的Redis客户端可视化管理工具查看数据，效果如图 ( 可能需要Reload刷新 )
执行savePerson()方法添加的数据在Redis数据库中存储成功。另外，在数据库列表左侧还生成了一些类似address.city、firstname、lastname等二级索引，这些二级索引是前面创建Person类时在对应属性上添加@Indexed注解而生成的。同时，由于在Redis数据库中生成了对应属性的二级索引，所以可以通过二级索引来查询具体的数据信息，例如repository.findByAddress_City("北京")通过address.city索引查询索引值为“北京”的数据信息。如果没有设置对应属性的二级索引，那么通过属性索引查询数据结果将会为空。
上了拉勾教育的《Java工程师高薪训练营》，做一下笔记。希望拉勾能给我推到想去的公司，目标：字节！！