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摘要

为了提高Redis的存储容量和响应速度，有时候我们需要搭建Redis集群。本文主要讲述Redis集群环境的搭建步骤以及如何在SpringBoot中整合使用Redis集群。

Redis集群搭建

这里我们使用最方便的搭建方式，使用Docker Compose来搭建，对Docker Compose不了解的朋友可以参考下《使用Docker Compose部署SpringBoot应用》。我们将搭建一个6节点的Redis集群，包括3个主节点和3个从节点。
  • 在搭建Redis集群之前，我们需要修改下Redis的配置文件redis.conf，该文件的下载地址：https://github.com/antirez/re...
  • 需要修改的属性如下，主要是修改了一些集群配置和运行端口，端口号需要按需修改为6391~6396：
# 开启集群功能cluster-enabled yes# 设置运行端口port 6391# 设置节点超时时间，单位毫秒cluster-node-timeout 15000# 集群内部配置文件cluster-config-file "nodes-6391.conf"
  • 然后我们需要编写docker-compose.yml文件用于编排6个Redis容器，具体属性的作用可以参考下面的注释；
version: "3"services:  redis-master1:    image: redis:5.0 # 基础镜像    container_name: redis-master1 # 容器名称    working_dir: /config # 切换工作目录    environment: # 环境变量      - PORT=6391 # 会使用config/nodes-${PORT}.conf这个配置文件    ports: # 映射端口，对外提供服务      - 6391:6391 # redis的服务端口      - 16391:16391 # redis集群监控端口    stdin_open: true # 标准输入打开    tty: true # 后台运行不退出    network_mode: host # 使用host模式    privileged: true # 拥有容器内命令执行的权限    volumes:      - /mydata/redis-cluster/config:/config #配置文件目录映射到宿主机    entrypoint: # 设置服务默认的启动程序      - /bin/bash      - redis.sh  redis-master2:    image: redis:5.0    working_dir: /config    container_name: redis-master2    environment:      - PORT=6392    ports:      - 6392:6392      - 16392:16392    stdin_open: true    network_mode: host    tty: true    privileged: true    volumes:      - /mydata/redis-cluster/config:/config    entrypoint:      - /bin/bash      - redis.sh  redis-master3:    image: redis:5.0    container_name: redis-master3    working_dir: /config    environment:      - PORT=6393    ports:      - 6393:6393      - 16393:16393    stdin_open: true    network_mode: host    tty: true    privileged: true    volumes:      - /mydata/redis-cluster/config:/config    entrypoint:      - /bin/bash      - redis.sh  redis-slave1:    image: redis:5.0    container_name: redis-slave1    working_dir: /config    environment:      - PORT=6394    ports:      - 6394:6394      - 16394:16394    stdin_open: true    network_mode: host    tty: true    privileged: true    volumes:      - /mydata/redis-cluster/config:/config    entrypoint:      - /bin/bash      - redis.sh  redis-slave2:    image: redis:5.0    working_dir: /config    container_name: redis-slave2    environment:      - PORT=6395    ports:      - 6395:6395      - 16395:16395    stdin_open: true    network_mode: host    tty: true    privileged: true    volumes:      - /mydata/redis-cluster/config:/config    entrypoint:      - /bin/bash      - redis.sh  redis-slave3:    image: redis:5.0    container_name: redis-slave3    working_dir: /config    environment:      - PORT=6396    ports:      - 6396:6396      - 16396:16396    stdin_open: true    network_mode: host    tty: true    privileged: true    volumes:      - /mydata/redis-cluster/config:/config    entrypoint:      - /bin/bash      - redis.sh
  • 从docker-compose.yml文件中我们可以看到，我们的Redis容器分别运行在6391~6396这6个端口之上，

将容器中的/config配置目录映射到了宿主机的/mydata/redis-cluster/config目录，同时还以redis.sh脚本作为该容器的启动脚本；

  • redis.sh脚本的作用是根据environment环境变量中的PORT属性，以指定配置文件来启动Redis容器；
redis-server  /config/nodes-${PORT}.conf
  • 接下来我们需要把Redis的配置文件和redis.sh上传到Linux服务器的/mydata/redis-cluster/config目录下；

  • 接下来上传我们的docker-compose.yml文件到Linux服务器，并使用docker-compose命令来启动所有容器；
docker-compose up -d
  • 启动过程中会输出如下信息；

  • 此时进入其中一个Redis容器之中，初始化Redis集群；
# 进入Redis容器docker exec -it redis-master1 /bin/bash# 初始化Redis集群命令redis-cli --cluster create \192.168.6.139:6391 192.168.6.139:6392 192.168.6.139:6393 \192.168.6.139:6394 192.168.6.139:6395 192.168.6.139:6396 \--cluster-replicas 1
  • 集群创建过程中会让你确认配置，输入yes确认即可；

  • Redis集群创建成功后会输出如下信息；

  • 创建成功后我们可以使用redis-cli命令连接到其中一个Redis服务；
# 单机模式启动redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6391# 集群模式启动redis-cli -c -h 127.0.0.1 -p 6391
  • 之后通过cluster nodes命令可以查看节点信息，发现符合原来3主3从的预期。

SpringBoot中使用Redis集群

我们在《Spring Data Redis 最佳实践！》中讲到了在SpringBoot中如何使用Redis，用的是单节点的Redis服务，这次我们讲下如何使用Redis集群服务。
  • 我们在原来代码的基础上进行改造，修改application.yml配置文件，添加Redis集群配置；
spring:  redis:#    host: 192.168.6.139 # Redis服务器地址#    database: 0 # Redis数据库索引（默认为0）#    port: 6379 # Redis服务器连接端口    password: # Redis服务器连接密码（默认为空）    timeout: 3000ms # 连接超时时间    lettuce:      pool:        max-active: 8 # 连接池最大连接数        max-idle: 8 # 连接池最大空闲连接数        min-idle: 0 # 连接池最小空闲连接数        max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间，负值表示没有限制    cluster:      nodes:        - 192.168.6.139:6391        - 192.168.6.139:6392        - 192.168.6.139:6393        - 192.168.6.139:6394        - 192.168.6.139:6395        - 192.168.6.139:6396
  • 此时我们再次调用获取品牌详情的接口，就会把品牌信息缓存到Redis集群中去了；
  • 由于Redis容器redis-master1和redis-slave2互为主从，所以里面都缓存了相同的品牌详情信息。

配置文件地址

https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/document/redis-cluster

项目源码地址

https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-redis

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