案例
例如，有个 GET 接口，可以批量获取用户信息????
> curl 'http://localhost:8080/user/1,2,3'[ { "user_id":1, "other_suff":... }, { "user_id":2, "other_suff":... }, { "user_id":3, "other_suff":... }]同时，我们要将用户信息和他们的某些订单信息放在一起，组装成为????的接口，满足其他业务需求。
[ { "user_info":{ "user_id":1, "other_suff":... }, "order_info":{ "order_id":1, "user_id":1, "other_suff":... } }, { "user_info":{ "user_id":2, "other_suff":... }, "order_info":{ "order_id":2, "user_id":2, "other_suff":... } }, { "user_info":{ "user_id":3, "other_suff":... }, "order_info":{ "order_id":3, "user_id":3, "other_suff":... } }]分析
解决这个问题很简单：把user信息和order信息的json用工具解析得到结构体，然后调用他们的接口得到数据，根据id关联和拼装，最后返回。
这样的做法存在的一个问题是，代码解析了user和order的完整结构。如果user接口返回的用户信息增加了字段，我们这里的结构体要同步更新，否则我们给出的数据就是不完整的。（这可能是很痛苦的，你要求别的团队加字段，得排期...）
其实我们作为数据的“中间商”，只关心user接口json里的 user_id ，我们使用这个字段关联order数据。对于user信息里的 other_suff 或者其他数据，我们并不关心，只要保证完整传出去就好了。
根据 https://golang.org/pkg/encodi... ，可以知道直接丢一个 map[string]interface{} 给 json.Unmarshal 也可以正常解析的，于是我们可以写出比较通用的透传代码。
type Content []map[string]interface{}func (c Content) GetByFieldName(name string, defaultVal interface{}) infterface{} { for _, item := range c { val, ok := item[name] if !ok { continue } if val == nil { return defaultVal } return val } return defaultVal}func getUserContentByIDs(ids []int) Content { ... var c Content err := json.Unmarshal(jsonData, &c) ... return c}func getOrderContentByUserIDs(ids []int) Content {.../*同上*/}func Handler(userIDs []int) []Combine { users := getUserContentByIDs(userIDs) orders := getOrderContentByUserIDs(userIDs) // 这里假设用户和订单是一对一的关系 ret := make([]Combine, 0, len(users)) for _, u := range users { for _, o := range orders { userID := u.GetByFieldName("user_id", 0) orderUserID := o.GetByFieldName("user_id", 0) if userID != 0 && userID == orderUserID { ret = append(ret, Combine{ UserInfo: u, OrderInfo: o, }) break } } } return ret}P.S. 在上面的例子中，每次查询Content都要遍历数组。如果数据量大或者查询频繁，可以在初始化Content的时候，根据item的唯一标标识，再给Content根据封装一个map，提高查询效率。