看了好多篇文章，再根据自己的理解进行的配置。
一、Mevan相关配置
1.我的SpringBoot版本
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.7.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent>2.引入spring-redis的依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>二、application.yml中加入redis依赖
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cache?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 redis: host: 39.107.250.174 port: 6379 database: 0 timeout: 1000s # 数据库连接超时时间，2.0 中该参数的类型为Duration，这里在配置的时候需要指明单位 # 连接池配置，2.0中直接使用jedis或者lettuce配置连接池 jedis: pool: # 最大空闲连接数 max-idle: 500 # 最小空闲连接数 min-idle: 50 # 等待可用连接的最大时间，负数为不限制 max-wait: -1 # 最大活跃连接数，负数为不限制 max-active: -1 cache: redis: time-to-live: -1 #毫秒 #以下可忽略mybatis: configuration: #开启驼峰命名 map-underscore-to-camel-case: truelogging: level: com.scitc.cache.mapper : debug三、配置编写redis配置类
package com.scitc.cache.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.time.Duration;@Slf4j@Configuration@EnableCaching//启用缓存，这个注解很重要；//继承CachingConfigurerSupport，为了自定义生成KEY的策略。可以不继承。public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Value("${spring.cache.redis.time-to-live}") private Duration timeToLive = Duration.ZERO; @Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> redisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); redisSerializer.setObjectMapper(mapper); template.setValueSerializer(redisSerializer); //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.afterPropertiesSet(); return template; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化（解决乱码的问题） RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(timeToLive) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) .build(); return cacheManager; }}然后我发现有好几篇文章配置 CacheManager 采用的是如下配置：
@Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { // 生成一个默认配置，通过config对象即可对缓存进行自定义配置 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); // 设置缓存的默认过期时间，也是使用Duration设置 config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1)) .disableCachingNullValues(); // 不缓存空值 // 设置一个初始化的缓存空间set集合 Set<String> cacheNames = new HashSet<>(); cacheNames.add("my-redis-cache1"); cacheNames.add("my-redis-cache2"); // 对每个缓存空间应用不同的配置 Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>(); configMap.put("my-redis-cache1", config); configMap.put("my-redis-cache2", config.entryTtl(Duration.ofSeconds(120))); // 使用自定义的缓存配置初始化一个cacheManager RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory) .initialCacheNames(cacheNames) // 注意这两句的调用顺序，一定要先调用该方法设置初始化的缓存名，再初始化相关的配置 .withInitialCacheConfigurations(configMap) .build(); return cacheManager; }但经过我使用测试发现，他在redis中保存的数据是这样的，并不是json
后面又找到一篇文章，重新配置 CacheManager （就是我直接贴出来的完整配置代码）
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经过测试访问保存的数据格式为 json（下方有图片）
到此配置完成，正常运行
RedisUtils工具类
作者：zeng1994
出处：http://www.cnblogs.com/zeng1994/
本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载！但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接！
package com.scitc.cache.utils;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.util.CollectionUtils;@Componentpublic class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key){ try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String ... key){ if(key!=null&&key.length>0){ if(key.length==1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } //============================String============================= /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key){ return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key,Object value,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); }else{ set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * @param key 键 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * @param key 键 * @param by 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } //================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key,String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object,Object> hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); } //============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key,Object value){ try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object...values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if(time>0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object ...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key,long start, long end){ try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key,long index){ try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key,long count,Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }}自己遇到的问题
发现了个问题（不是配置文件的问题），我的对象实体类是这样的
@Datapublic class Employee implements Serializable { private Integer id; private String lastName; private String email; private Integer gender; //性别 1男 0女// private Integer userId; private Integer dId;}在json数据中多了一个did,
但获取然后打印出来并没有多数据
emp:Employee(id=2, lastName=李四, email=132456798@qq.com, gender=0, dId=1)问了大佬说是命名问题
当把Employee中的 dId改成 userId时（以及修改数据库字段）
这次userId居然不重复，后面吧dId换成了uId，依旧重复。emmm玄学。。。
最开始不知道集成redis怎么在业务中使用，根据自己理解发现，当你配置了redis，SpringBoot会自动把缓存加到redis中，并不使用默认的
@Cacheable(value = {"emp"},key = "#id") public Employee getEmp(Integer id){ log.info("查询" + id + "号员工"); Employee employee = employeeMapper.getEmpById(id); return employee; }因为配置了redis所以，使用redis缓存不使用默认的