团队开启了一个新项目，希望能在原来项目的工程化基础上再进一步，于是想到了图片自动压缩。
这里的图片自动压缩并不是在webpack构建阶段压缩，而是在git commit的时候进行。
pre-commit
pre-commit 是git hook 众多钩子中的一个，在每次 git commit 前执行，可以是shell等任何可执行的脚本文件，通过返回0 or 1 来表示commit是否通过。在bash中，非零返回值代表失败.
pre-commit.js
市面上有许多通过node.js来封装pre-commit的npm包，我使用了功能最精简的pre-commit.js , 按README在package.json中简单配置后，可以看到 .git/hooks/pre-commit脚本如下所示：
#!/bin/bash./node_modules/pre-commit/hookRESULT=$?[ $RESULT -ne 0 ] && exit 1exit 0pre-commit.js重写了原来的示例钩子，在git commit时执行自己的/hook脚本.
hook bash
# 之前的代码主要确认node环境# git commit --dry-run 的情况（测试性提交，执行动作不产生结果），不对提交作任何处理if [[ $* == *--dry-run* ]]; then if [[ -z "$BINARY" ]]; then # 但还是要检查下NODE是否存在，不存在返回非零值代表失败 exit 1 fielse # 用NODE 执行 'pre-commit/index.js' 模块 "$BINARY" "$("$BINARY" -e "console.log(require.resolve('pre-commit'))")"fi最终pre-commit/index.js 将读取package.json中配置好的路径来执行指定的脚本。
pre-commit/index.js
// 执行自定义钩子脚本的核心部分Hook.prototype.run = function runner() { var hooked = this; (function again(scripts) { // 脚本数组为空，则返回0，执行本次 commit . if (!scripts.length) return hooked.exit(0); // 否则弹出一个脚本来执行 var script = scripts.shift(); // 使用的是异步执行子进程方法child_process.spawn. spawn(hooked.npm, ['run', script, '--silent'], { env: process.env, cwd: hooked.root, stdio: [0, 1, 2] }).once('close', function closed(code) { // 监听了执行结束的close事件，递归继续执行下一个脚本 if (code) return hooked.log(hooked.format(Hook.log.failure, script, code)); again(scripts); }); })(hooked.config.run.slice(0));};从上述代码中可以看出，即使我们定义的钩子脚本有异步处理逻辑也是可以的，因为整个脚本都是新开了一个异步的子进程来执行的，通过监听close事件来确认异步逻辑执行完毕，最终exit(0)通知成功，执行commit。
TinyPNG
TinyPNG是一个专门进行有损压缩PNG图像的网站，经过它特有的算法，能够降低图像70% - 80%的大小。TinyPNG提供在线API，每月500张免费压缩额度，可以通过npm包tinify.js调用。
const execSync = require('child_process').execSync;const path = require('path');const tinify = require('tinify');tinify.key = 'tDvJPN2Fd4yjtHJDSwQQtQQZWTldVls7'; // tinypng提供的用户keyconsole.log('pre-commit hook start! \n');let diff = getDiffFiles();compressPics(diff);function getDiffFiles(type) { // pre-commit钩子本身不传递参数 //https://git-scm.com/docs/githooks/1.7.4#_pre_commit // 所以通过git diff 命令拿到本次提交涉及的变动文件 let root = process.cwd(); let files = execSync('git diff --cached --name-status HEAD').toString().split('\n'); let result = []; // add, delete, modified, renamed, copied type = type || 'admrc'; let types = type.split('').map(t => { return t.toLowerCase(); }); files.forEach(file => { if (!file) { return; } let temp = file.split(/[\n\t]/); let status = temp[0].toLowerCase(); let filePath = root + '/' + temp[1]; let extName = path.extname(filePath).slice(1); if (types.length && ~types.indexOf(status)) { result.push({ status: status, // admrc中的一个 path: filePath, // 绝对路径 subpath: temp[1], // 相对路径 extName: extName, // 扩展名 }) } }); return result;}function compressPics(files) { let pngs = files.filter(file => file.extName === 'png' && ['a', 'm'].includes(file.status)); console.log(pngs); pngs.forEach(file => { let source = tinify.fromFile(file.subpath); source.toFile(file.subpath) .then(res => { ++flag; console.log(file.subpath + ' has been compressed !'); execSync('git add .', {encoding: 'utf8'}); }) .catch(err => { console.log(err); process.exit(1); }) })}该方法使用了带key的在线接口，而且大大延长commit时长，还受到每月500张限制。
imagemin-pngquant.js
鉴于tinipng的缺点，我换了一个npm包，使压缩过程能够在本地完成。
const imagemin = require('imagemin');const imageminPngquant = require('imagemin-pngquant');let parentFolder = {}; pngs.forEach(x => { // 根据不同父级目录分类 let pf = x.subpath.slice(0, x.subpath.lastIndexOf('/')); parentFolder[pf] ? parentFolder[pf].push(x.subpath) : parentFolder[pf] = [x.subpath]; }); for (let pf in parentFolder) { imagemin(parentFolder[pf], { // 原图片目录 destination: pf, // 生成图片的目录 plugins: [ imageminPngquant({ speed: 1, quality: [0.40, 0.50], }) ] }) .then(res => { execSync('git add . '); }) .catch(err => { console.log(err); process.exit(1); }) }实际检验在上述配置下，imagemin-pngquant具有80%的压缩率，高于tinypng，唯一的例外是一张色彩空间为RGB的图片，这张图片在同批测试中仅得到了20%的压缩率，在tinyPNG中虽然获得了50%的压缩率，但也属于同批图片中效率最低的一张。
因此在UI交付图片时，我们应该关注下色彩空间是否为sRGB，如果不是，应该打回重新切。正常情况下，用于Web程序的图片，颜色通道应为sRGB，因为绝大部分浏览器是使用sRGB色彩空间来渲染图片的。
Why Should We Use sRGB in Broswer
Preparing Images Color for the Web
除了压缩效率压过tinyPNG一头，在时间上iamgemin-pngquant几乎是秒转换，同批图片通过tinyPNG的api转换需要花费10 - 20s。
webp
将png格式的图片转换为webp格式，可以节约更多的空间，在lighthouse性能检测中拿到更高的得分，但IOS系统目前还是无法直接兼容它，需要做转换，很难在工作流中做自动化的处理。
The End
不知道你的团队是如何处理图片压缩这一块的工作的？希望能一起分享