1. 基本概念

同步(Synchronous)和异步(Asynchronous)并发(Conncurrency)和并行(Parallelism)临界区阻塞(Blocking)与非阻塞(Non-Blocking)死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)
  • 同步(Synchronous)和异步(Asynchronous)

  • 并发(Conncurrency)和并行(Parallelism)

  • 临界区

    临界区:公共资源或共享数据,可被多个线程使用,但每次只能有一个线程使用,其他线程需等待

  • 阻塞(Blocking)与非阻塞(Non-Blocking)

    阻塞:一个线程占用了临界区资源,其他线程就会在就必须在临界区等待,等待会导致线程挂起,这就是阻塞
    非阻塞:没有一个线程可以妨碍其他线程执行,所有线程都会不断尝试向前

  • 死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)

    死锁:A线程中占用a资源,并且尝试去获取b资源,同时B线程中占用着b资源,并且尝试去获取a资源,此时谁也无法进行下去,导致死锁
    饥饿:资源竞争激烈时,某个线程长时间无法获取到资源,产生饥饿
    活锁:两个线程竞争同一资源时相互谦让,导致两个线程一直在谦让而无法正常工作

2. 并发级别

阻塞无饥饿(Starvation-Free)无障碍(Obstruction-Free)无锁(Lock-Free)无等待(Wait-Free)
  • 阻塞
    使用synchronized关键字或重入锁等时,会阻塞其他线程获取临界区资源
  • 无饥饿(Starvation-Free)
    使用公平锁时,先到先得,不会产生饥饿;非公平锁,由于竞争激烈,或者某些线程优先级高导致低优先级的线程有可能产生饥饿
  • 无障碍(Obstruction-Free)
    无障碍是最弱的非阻塞调度,两个线程均可修改临界区数据,一旦检测到数据不安全,即对自己修改的数据进行回滚,确保数据安全,冲突严重时所有线程会不停回滚从而造成系统无法正常工作.
    一般会配合"一致性标记"一起使用,操作前读取一致性标记,修改后再次读取此标记,若不一致则表示数据不安全
  • 无锁(Lock-Free)
    无锁的并行都是无障碍的.无锁的并发必然有一个线程能够在有限步内完成操作离开临界区.一般都会包含无穷循环,且可能产生饥饿
  • 无等待(Wait-Free)
    无等待在无所的基础上更进一步,要求所有线程必须在有限步内访问完临界区,这样就不会引起饥饿问题
    读线程都是无等待的,写数据时,采用RCU(Read Copy Update)策略,先取得原数据副本,再修改副本数据,修改完后在合适的机会写回数据

3.JMM内存模型

JMM的技术点围绕多线程的原子性、可见性和有序性来建立的
  • 原子性(Atomicity)
    32位虚拟机中操作long型变量是非原子性的,可能造成数据不安全
public class MultiThreadLong {    public volatile static long t=0;    public static class ChangeT implements Runnable{        private long to;        public ChangeT(long to){            this.to=to;        }        @Override        public void run() {            while(true){            MultiThreadLong.t=to;     //赋值临界区的t            Thread.yield();            //让出资源            }        }    }    public static class ReadT implements Runnable{        @Override        public void run() {            while(true){             long tmp=MultiThreadLong.t;             if(tmp!=111L && tmp!=-999L && tmp!=333L && tmp!=-444L)                 System.out.println(tmp);    //打印非正常值            Thread.yield();            //让出资源            }        }    }        public static void main(String[] args) {        new Thread(new ChangeT(111L)).start();        new Thread(new ChangeT(-999L)).start();        new Thread(new ChangeT(333L)).start();        new Thread(new ChangeT(-444L)).start();        new Thread(new ReadT()).start();        //输出:        //-4294966963        //4294966852        //-4294966963    }}
  • 可见性
    可见性是指一个线程修改某一个共享变量的值时,其他线程是否能够立即知道这个修改
    原因:缓存优化或者硬件优化问题(内存读写不会立即触发,而先进入一个硬件队列);指令重排和编辑器的优化

  • 有序性
    并发时,程序的执行可能出现乱序,给人感觉就是:写在前面的代码,会在后面执行
public class OrderExample {    int a=0;    boolean flag=false;    public void writer(){        a=1;        flag=true;          //这一步不一定在a=1之后    }    public void reader(){        if(flag){            int i=a+1;      //当flag=true时,a不一定为1,也可能未执行a=0        }    }}

为什么要指令重拍呢?完全是出于性能考虑,一条指令可以分为以下几步: .取指IF。 ·译码和取寄存器操作数ID。 ·执行或者有效地址计算EX。 ·存储器访问MEM。 ·写回WB。通过指令重排可以减少cpu流水线停顿,提升巨大效率Happen-Before原则:·程序顺序原则:一个线程内保证语义的串行性。·volatile规则:volatile变量的写先于读发生,这保证了volatile变量的可见性。·锁规则:解锁(unlock)必然发生在随后的加锁(lock)前。·传递性:A先于B,B先于C,那么A必然先于C。.线程的start()方法先于它的每一个动作。·线程的所有操作先于线程的终结(Thread.join())。·线程的中断(interrupt())先于被中断线程的代码。