随着微服务的遍地开花，越来越多的公司开始采用SpringCloud用于公司内部的微服务框架。
按照微服务的理念，每个单体应用的功能都应该按照功能正交，也就是功能相互独立的原则，划分成一个个功能独立的微服务（模块），再通过接口聚合的方式统一对外提供服务！
然而随着微服务模块的不断增多，通过接口聚合对外提供服务的中层服务需要聚合的接口也越来越多！慢慢地，接口聚合就成分布式微服务架构里一个非常棘手的性能瓶颈！
举个例子，有个聚合服务，它需要聚合Service、Route和Plugin三个服务的数据才能对外提供服务：
@Headers({ "Accept: application/json" })public interface ServiceClient { @RequestLine("GET /") List<Service> list();}@Headers({ "Accept: application/json" })public interface RouteClient { @RequestLine("GET /") List<Route> list();}@Headers({ "Accept: application/json" })public interface PluginClient { @RequestLine("GET /") List<Plugin> list();}使用声明式的OpenFeign代替HTTP Client进行网络请求
编写单元测试
public class SyncFeignClientTest { public static final String SERVER = "http://devops2:8001"; private ServiceClient serviceClient; private RouteClient routeClient; private PluginClient pluginClient; @Before public void setup(){ BasicConfigurator.configure(); Logger.getRootLogger().setLevel(Level.INFO); String service = SERVER + "/services"; serviceClient = Feign.builder() .target(ServiceClient.class, service); String route = SERVER + "/routes"; routeClient = Feign.builder() .target(RouteClient.class, route); String plugin = SERVER + "/plugins"; pluginClient = Feign.builder() .target(PluginClient.class, plugin); } @Test public void aggressionTest() { long current = System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始调用聚合查询"); serviceTest(); routeTest(); pluginTest(); System.out.println("调用聚合查询结束！耗时：" + (System.currentTimeMillis() - current) + "毫秒"); } @Test public void serviceTest(){ long current = System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始获取Service"); String service = serviceClient.list(); System.out.println(service); System.out.println("获取Service结束！耗时：" + (System.currentTimeMillis() - current) + "毫秒"); } @Test public void routeTest(){ long current = System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始获取Route"); String route = routeClient.list(); System.out.println(route); System.out.println("获取Route结束！耗时：" + (System.currentTimeMillis() - current) + "毫秒"); } @Test public void pluginTest(){ long current = System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始获取Plugin"); String plugin = pluginClient.list(); System.out.println(plugin); System.out.println("获取Plugin结束！耗时：" + (System.currentTimeMillis() - current) + "毫秒"); }}测试结果：
开始调用聚合查询开始获取Service{"next":null,"data":[]}获取Service结束！耗时：134毫秒开始获取Route{"next":null,"data":[]}获取Route结束！耗时：44毫秒开始获取Plugin{"next":null,"data":[]}获取Plugin结束！耗时：45毫秒调用聚合查询结束！耗时：223毫秒Process finished with exit code 0可以明显看出：聚合查询查询所用的时间223毫秒 = 134毫秒 + 44毫秒 + 45毫秒
也就是聚合服务的请求时间与接口数量成正比关系，这种做法显然不能接受！
而解决这种问题的最常见做法就是预先创建线程池，通过多线程并发请求接口进行接口聚合！
这种方案在网上随便百度一下就能找到好多，今天我就不再把它的代码贴出来！而是说一下这个方法的缺点：
原本JavaWeb的主流Servlet容器采用的方案是一个HTTP请求就使用一个线程和一个Servlet进行处理！这种做法在并发量不高的情况没有太大问题，但是由于摩尔定律失效了，单台机器的线程数量仍旧停留在一万左右，在网站动辄上千万点击量的今天，单机的线程数量根本无法应付上千万级的并发量！
而为了解决接口聚合的耗时过长问题，采用线程池多线程并发网络请求的做法，更是火上浇油！原本只需一个线程就搞定的请求，通过多线程并发进行接口聚合，就把处理每个请求所需要的线程数量给放大了，急速降低系统可用线程的数量，自然也降低系统的并发数量！
这时，人们想起从Java5开始就支持的NIO以及它的开源框架Netty！基于Netty以及Reactor模式，Java生态圈出现了SpringWebFlux等异步非阻塞的JavaWeb框架！Spring5也是基于SpringWebFlux进行开发的！有了异步非阻塞服务器，自然也有异步非阻塞网络请求客户端WebClient！
今天我就使用WebClient和ReactiveFeign做一个异步非阻塞的接口聚合教程：
首先，引入依赖
<dependency> <groupId>com.playtika.reactivefeign</groupId> <artifactId>feign-reactor-core</artifactId> <version>1.0.30</version> <scope>test</scope></dependency><dependency> <groupId>com.playtika.reactivefeign</groupId> <artifactId>feign-reactor-webclient</artifactId> <version>1.0.30</version> <scope>test</scope></dependency>然而基于Reactor Core重写Feign客户端，就是把原本接口返回值：List<实体>改成FLux<实体>，实体改成Mono<实体>
@Headers({ "Accept: application/json" })public interface ServiceClient { @RequestLine("GET /") Flux<Service> list();}@Headers({ "Accept: application/json" })public interface RouteClient { @RequestLine("GET /") Flux<Service> list();}@Headers({ "Accept: application/json" })public interface PluginClient { @RequestLine("GET /") Flux<Service> list();}然后编写单元测试
public class AsyncFeignClientTest { public static final String SERVER = "http://devops2:8001"; private CountDownLatch latch; private ServiceClient serviceClient; private RouteClient routeClient; private PluginClient pluginClient; @Before public void setup(){ BasicConfigurator.configure(); Logger.getRootLogger().setLevel(Level.INFO); latch= new CountDownLatch(3); String service= SERVER + "/services"; serviceClient= WebReactiveFeign .<ServiceClient>builder() .target(ServiceClient.class, service); String route= SERVER + "/routes"; routeClient= WebReactiveFeign .<RouteClient>builder() .target(RouteClient.class, route); String plugin= SERVER + "/plugins"; pluginClient= WebReactiveFeign .<PluginClient>builder() .target(PluginClient.class, plugin);} @Test public void aggressionTest() throws InterruptedException { long current= System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始调用聚合查询"); serviceTest(); routeTest(); pluginTest(); latch.await(); System.out.println("调用聚合查询结束！耗时：" + (System.currentTimeMillis() - current) + "毫秒");} @Test public void serviceTest(){ long current= System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始获取Service"); serviceClient.list() .subscribe(result ->{ System.out.println(result); latch.countDown(); System.out.println("获取Service结束！耗时：" + (System.currentTimeMillis() - current) + "毫秒");});} @Test public void routeTest(){ long current= System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始获取Route"); routeClient.list() .subscribe(result ->{ System.out.println(result); latch.countDown(); System.out.println("获取Route结束！耗时：" + (System.currentTimeMillis() - current) + "毫秒");});} @Test public void pluginTest(){ long current= System.currentTimeMillis(); System.out.println("开始获取Plugin"); pluginClient.list() .subscribe(result ->{ System.out.println(result); latch.countDown(); System.out.println("获取Plugin结束！耗时：" + (System.currentTimeMillis() - current) + "毫秒");});}}这里的关键点就在于原本同步阻塞的请求，现在改成异步非阻塞了，所以需要使用CountDownLatch来同步，在获取到接口后调用CountDownLatch.coutdown()，在调用所有接口请求后调用CountDownLatch.await()等待所有的接口返回结果再进行下一步操作！
测试结果：
开始调用聚合查询开始获取Service开始获取Route开始获取Plugin{"next":null,"data":[]}{"next":null,"data":[]}获取Plugin结束！耗时：215毫秒{"next":null,"data":[]}获取Route结束！耗时：216毫秒获取Service结束！耗时：1000毫秒调用聚合查询结束！耗时：1000毫秒Process finished with exit code 0显然，聚合查询所消耗的时间不再等于所有接口请求的时间之和，而是接口请求时间中的最大值！
下面开始性能测试：
普通Feign接口聚合测试调用1000次：
开始调用聚合查询开始获取Service{"next":null,"data":[]}获取Service结束！耗时：169毫秒开始获取Route{"next":null,"data":[]}获取Route结束！耗时：81毫秒开始获取Plugin{"next":null,"data":[]}获取Plugin结束！耗时：93毫秒调用聚合查询结束！耗时：343毫秒summary: 238515, average: 238使用WebClient进行接口聚合查询1000次：
开始调用聚合查询开始获取Service开始获取Route开始获取Plugin{"next":null,"data":[]}{"next":null,"data":[]}获取Route结束！耗时：122毫秒{"next":null,"data":[]}获取Service结束！耗时：122毫秒获取Plugin结束！耗时：121毫秒调用聚合查询结束！耗时：123毫秒summary: 89081, average: 89测试结果中，WebClient的测试结果恰好相当于普通FeignClient的三分之一！正好在意料之中！