不同与其它中间件框架,Apollo中有大量的业务代码,它向我们展示了大神是如何写业务代码的:maven依赖的层次结构,如何进行基础包配置,以及工具类编写,可以称之为springboot之最佳实践。

一 apollo项目依赖

apollo中有7个子项目
最重要的有四个
apollo-portal:后台管理服务
apollo-admin:后台配置管理服务,用户发布了的配置项会经过portal->admin更新到数据库
apollo-configservice: 配置管理服务,客户端通过该服务拉取配置项
apollo-client:客户端,集成该客户端拉取配置项
此外还有apollo-biz,apollo-common,apollo-core提供基础服务

其依赖关系如下

二 apollo-common分析

1 utils 基础包

utils中集成了了一些通用方法,比如判断非空,对象拷贝,字符串拼接等

BeanUtils 拷贝对象

实现不同类对象中属性的拷贝,用法:

//在网络中传输的为DTO对象,而程序中处理的是实体类对象@RequestMapping(path = "/apps", method = RequestMethod.POST)public AppDTO create(@RequestBody AppDTO dto) { ...//DTO拷贝成实体类App entity = BeanUtils.transfrom(App.class, dto);...//实体类再拷贝成DTO   dto = BeanUtils.transfrom(AppDTO.class, entity);

源码:

// 封装{@link org.springframework.beans.BeanUtils#copyProperties},惯用与直接将转换结果返回  public static <T> T transfrom(Class<T> clazz, Object src) {    if (src == null) {      return null;    }    T instance = null;    try {      instance = clazz.newInstance();    } catch (Exception e) {      throw new BeanUtilsException(e);    }    org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties(src, instance, getNullPropertyNames(src));    return instance;  }

ExceptionUtils 将exception转为String

 //将exception转为String } catch (IllegalAccessException ex) {    if (logger.isErrorEnabled()) {        logger.error(ExceptionUtils.exceptionToString(ex));

ExceptionUtils源码

 public static String toString(HttpStatusCodeException e) {    Map<String, Object> errorAttributes = gson.fromJson(e.getResponseBodyAsString(), mapType);    if (errorAttributes != null) {      return MoreObjects.toStringHelper(HttpStatusCodeException.class).omitNullValues()          .add("status", errorAttributes.get("status"))          .add("message", errorAttributes.get("message"))       

当中用到了Guava的MoreObjects的链式调用来优雅的拼接字符串,参考Guava Object的使用

InputValidator

验证ClusterName和AppName是否正确

RequestPrecondition

做非空、正数判断等,抽象出了一个类,而不用硬编码了

 RequestPrecondition.checkArguments(!StringUtils.isContainEmpty(model.getReleasedBy(), model            .getReleaseTitle()),        "Params(releaseTitle and releasedBy) can not be empty");

UniqueKeyGenerator

key值生成器

2 exception 异常包

封装常用的异常处理类,对常见的异常做了分类,比如业务异常,服务异常,not found异常等,大家做异常时不妨参考下其对异常的分类。

AbstractApolloHttpException

apollo异常基类,设置了httpstatus,便于返回准确的http的报错信息,其继承了RuntimeException,并加入了一个httpStatus

public abstract class AbstractApolloHttpException extends RuntimeException{      protected HttpStatus httpStatus;      ...}

BadRequestException

业务异常类,下图可以看出其对业务异常的分类描述

NotFoundException

某个值找不到了

ServiceException

当对应的服务不可达,比如这段

 ServiceException e = new ServiceException(String.format("No available admin server."                                                              + " Maybe because of meta server down or all admin server down. "                                                              + "Meta server address: %s",                                                              MetaDomainConsts.getDomain(env)));

BeanUtilsException

BeanUtils中进行对象转换时发生异常类

3 Controller包

封装了异常处理中心,报文转换,http序列换等工具

3.1 WebMvcConfig

实现了WebMvcConfigurer和WebServerFactoryCustomizer

public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer, WebServerFactoryCustomizer<TomcatServletWebServerFactory> {

而我们的WebMvcConfigurer是个接口,类实现这个接口来具备一定的能力,以下就列出了这些能力

挑重点介绍下

HandlerMethodArgumentResolver
 @Override  public void addArgumentResolvers(List<HandlerMethodArgumentResolver> argumentResolvers) {    PageableHandlerMethodArgumentResolver pageResolver =            new PageableHandlerMethodArgumentResolver();    pageResolver.setFallbackPageable(PageRequest.of(0, 10));    argumentResolvers.add(pageResolver);  }

重载HandlerMethodArgumentResolver是做啥用的呢?简单来说就是用来处理spring mvc中各类参数,比如@RequestParam、@RequestHeader、@RequestBody、@PathVariable、@ModelAttribute

而是使用了addArgumentResolvers后就加入了新的参数处理能力。HandlerMethodArgumentResolver中有两个最重要的参数

supportsParameter:用于判定是否需要处理该参数分解,返回true为需要,并会去调用下面的方法resolveArgument。resolveArgument:真正用于处理参数分解的方法,返回的Object就是controller方法上的形参对象。

比如apollo就加入的是对分页的处理: PageableHandlerMethodArgumentResolver

这里我们可以看个例子,有这样一个业务场景,用户传的报文在网络中做了加密处理,需要对用户报文做解密,相当一个公共处理逻辑,写到业务代码中不方便维护,此时就可以增加一个HandlerMethodArgumentResolver用于解密。代码参考github:xxx

configureContentNegotiation
@Override  public void configureContentNegotiation(ContentNegotiationConfigurer configurer) {    configurer.favorPathExtension(false);    configurer.ignoreAcceptHeader(true).defaultContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);  }

视图解析器,这里的配置指的是不检查accept头,而且默认请求为json格式。

addResourceHandlers

静态资源控制器

@Override  public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {    // 10 days    addCacheControl(registry, "img", 864000);    addCacheControl(registry, "vendor", 864000);    // 1 day    addCacheControl(registry, "scripts", 86400);    addCacheControl(registry, "styles", 86400);    addCacheControl(registry, "views", 86400);  }

静态资源的访问时间。

WebServerFactoryCustomizer

定制tomcat,spring boot集成了tomcat,在2.0以上版本中,通过实现WebServerFactoryCustomizer类来自定义tomcat,比如在这里设置字符集

@Override  public void customize(TomcatServletWebServerFactory factory) {    MimeMappings mappings = new MimeMappings(MimeMappings.DEFAULT);    mappings.add("html", "text/html;charset=utf-8");    factory.setMimeMappings(mappings );  }

3.2 GlobalDefaultExceptionHandler

统一异常处理类,用于抓取controller层的所有异常,从此再也不用写超级多的try...catch了。只要加了@ControllerAdvice就能抓取所有异常了。

@ControllerAdvicepublic class GlobalDefaultExceptionHandler {

而后使用@ExcepionHandler来抓取异常,比如这样

//处理系统内置的Exception  @ExceptionHandler(Throwable.class)  public ResponseEntity<Map<String, Object>> exception(HttpServletRequest request, Throwable ex) {    return handleError(request, INTERNAL_SERVER_ERROR, ex);  }

在apollo中定义了这几个异常:
内置异常: Throwable,HttpRequestMethodNotSupportedException,HttpStatusCodeException,AccessDeniedException
以及apollo自定义的异常AbstractApolloHttpException
将异常进行分类能方便直观的展示所遇到的异常

3.3 HttpMessageConverters

根据用户请求头来格式化不同对象。请求传给服务器的都是一个字符串流,而服务器根据用户请求头判断不同媒体类型,然后在已注册的转换器中查找对应的转换器,比如在content-type中发现json后,就能转换成json对象了

@Configurationpublic class HttpMessageConverterConfiguration {  @Bean  public HttpMessageConverters messageConverters() {    GsonHttpMessageConverter gsonHttpMessageConverter = new GsonHttpMessageConverter();    gsonHttpMessageConverter.setGson(            new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ").create());    final List<HttpMessageConverter<?>> converters = Lists.newArrayList(            new ByteArrayHttpMessageConverter(), new StringHttpMessageConverter(),            new AllEncompassingFormHttpMessageConverter(), gsonHttpMessageConverter);    return new HttpMessageConverters() {      @Override      public List<HttpMessageConverter<?>> getConverters() {        return converters;      }    };  }}

apollo中自定了GsonHttpMessageConverter,重写了默认的json转换器,这种转换当然更快乐,Gson是google的一个json转换器,当然,传说ali 的fastjson会更快,但是貌似fastjson问题会很多。json处理中对于日期格式的处理也是一个大问题,所以这里也定义了日期格式转换器。

3.4 CharacterEncodingFilterConfiguration 过滤器

@Configurationpublic class CharacterEncodingFilterConfiguration {  @Bean  public FilterRegistrationBean encodingFilter() {    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();    bean.setFilter(new CharacterEncodingFilter());    bean.addInitParameter("encoding", "UTF-8");    bean.setName("encodingFilter");    bean.addUrlPatterns("/*");    bean.setDispatcherTypes(DispatcherType.REQUEST, DispatcherType.FORWARD);    return bean;  }}

加入了一个CharacterEncodingFilter将所有的字符集全部转换成UTF-8.

四 aop包

里面只定义了一个类,用于给所有的数据库操作都加上cat链路跟踪,简单看下它的用法

@Aspect  //定义一个切面@Componentpublic class RepositoryAspect {/**** 所有Repository下的类都必须都添加切面*/  @Pointcut("execution(public * org.springframework.data.repository.Repository+.*(..))")  public void anyRepositoryMethod() {  }/**** 切面的具体方法*/  @Around("anyRepositoryMethod()")  public Object invokeWithCatTransaction(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {    ...}

五 condition 条件注解

cloud条件注解

@ConditionalOnBean:当SpringIoc容器内存在指定Bean的条件@ConditionalOnClass:当SpringIoc容器内存在指定Class的条件@ConditionalOnExpression:基于SpEL表达式作为判断条件@ConditionalOnJava:基于JVM版本作为判断条件@ConditionalOnJndi:在JNDI存在时查找指定的位置@ConditionalOnMissingBean:当SpringIoc容器内不存在指定Bean的条件@ConditionalOnMissingClass:当SpringIoc容器内不存在指定Class的条件@ConditionalOnNotWebApplication:当前项目不是Web项目的条件@ConditionalOnProperty:指定的属性是否有指定的值@ConditionalOnResource:类路径是否有指定的值@ConditionalOnSingleCandidate:当指定Bean在SpringIoc容器内只有一个,或者虽然有多个但是指定首选的Bean@ConditionalOnWebApplication:当前项目是Web项目的条件

ConditionalOnBean

@Configurationpublic class Configuration1 {    @Bean    @ConditionalOnBean(Bean2.class)    public Bean1 bean1() {        return new Bean1();    }}@Configurationpublic class Configuration2 {@Beanpublic Bean2 bean2(){    return new Bean2();}

在spring ioc的过程中,优先解析@Component,@Service,@Controller注解的类。其次解析配置类,也就是@Configuration标注的类。最后开始解析配置类中定义的bean。

在apollo中使用自定义condition:

用注解实现spi

  @Configuration  @Profile("ctrip")  public static class CtripEmailConfiguration {    @Bean    public EmailService ctripEmailService() {      return new CtripEmailService();    }    @Bean    public CtripEmailRequestBuilder emailRequestBuilder() {      return new CtripEmailRequestBuilder();    }  }

spi的定义: SPI 全称为 Service Provider Interface,是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中,并由服务加载器读取配置文件,加载实现类。这样可以在运行时,动态为接口替换实现类。正因此特性,我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能。

@Profile("ctrip")是特指在系统环境变量中存在ctrip时才会生效,限定了方法的生效环境。
还有一种常见的方式是做数据库配置,比如在不同的dev,stg,prd环境中配置不同的地址,或者使用不同的数据库:

  @Profile("dev")  @Profile("stg")  @Profile("prd")

但这样存在一个问题是无法满足devops的一次编译,多处运行的原则,因此最好是将配置放置与外部,通过不同环境特征来获取不同的配置文件。

看下自定义的condition是如何实现的:

定义注解

@Target({ ElementType.TYPE, ElementType.METHOD })@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Conditional(OnProfileCondition.class)   //具体的实现类public @interface ConditionalOnMissingProfile {    //注解的名称  /**   * The profiles that should be inactive   * @return   */  String[] value() default {};}

而后再实现类中实现了对环境变量的判断

//实现condition接口public class OnProfileCondition implements Condition {  //如果match则返回true  @Override  public boolean matches(ConditionContext context, AnnotatedTypeMetadata metadata) {    //获取环境变量中所有的active值, spring.profile.active=xxx    Set<String> activeProfiles = Sets.newHashSet(context.getEnvironment().getActiveProfiles());    //获取profile中的所有制    Set<String> requiredActiveProfiles = retrieveAnnotatedProfiles(metadata, ConditionalOnProfile.class.getName());    Set<String> requiredInactiveProfiles = retrieveAnnotatedProfiles(metadata, ConditionalOnMissingProfile.class        .getName());    return Sets.difference(requiredActiveProfiles, activeProfiles).isEmpty()        && Sets.intersection(requiredInactiveProfiles, activeProfiles).isEmpty();  }  private Set<String> retrieveAnnotatedProfiles(AnnotatedTypeMetadata metadata, String annotationType) {    if (!metadata.isAnnotated(annotationType)) {      return Collections.emptySet();    }    MultiValueMap<String, Object> attributes = metadata.getAllAnnotationAttributes(annotationType);    if (attributes == null) {      return Collections.emptySet();    }    Set<String> profiles = Sets.newHashSet();    List<?> values = attributes.get("value");    if (values != null) {      for (Object value : values) {        if (value instanceof String[]) {          Collections.addAll(profiles, (String[]) value);        }        else {          profiles.add((String) value);        }      }    }    return profiles;  }}