容器内部以及容器之间的数据管理是怎么样进行的？
其实在 Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：
- 数据卷（Volumes）
- 挂载主机目录 (Bind mounts)
数据卷
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
- 数据卷可以在容器之间共享和重用
- 对数据卷的修改会立马生效
- 对数据卷的更新，不会影响镜像
- 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除
注意： 数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的 数据卷 。
既然数据卷可以对容器的数据进行管理，那么该怎么去创建和使用数据卷呢？
数据卷操作
创建数据卷
可以通过命令docker volume create 数据卷的名称来创建一个数据卷，如：
从上图中可以看出我们创建的数据卷my-vol已经存在了。
然后可以通过docker volume create 数据卷的名称来查看具体的某个数据卷的信息，如：
启动一个挂载数据卷的容器
在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷 。下面创建一个名为 web 的容器，并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。
docker run -d -P \--name web \# -v my-vol:/wepapp \--mount source=my-vol,target=/webapp \training/webapp \python app.py查看数据卷的具体信息
在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息
$ docker inspect web数据卷 信息在 "Mounts" Key 下面
"Mounts": [{"Type": "volume","Name": "my-vol","Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data","Destination": "/app","Driver": "local","Mode": "","RW": true,"Propagation": ""}],删除数据卷
docker volume rm my-vol数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷 ，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷 。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。