前言
本篇文章主要介绍Rxjava 2.x的一些常用的操作符,对Rxjava不熟悉的朋友可以先去看下我之前的两篇介绍
- Android RxJava：基础介绍与使用
- Android RxJava系列一: 基础常用详解
创建操作符
- create() 创建一个被观察者
public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source)Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception { e.onNext("This is Observer"); //通过 ObservableEmitter 发射器向观察者发送事件。 e.onComplete(); }});- just() 创建一个被观察者，并发送事件，发送的事件不可以超过10个以上。
public static <T> Observable<T> just(T item) ......public static <T> Observable<T> just(T item1, T item2, T item3, T item4, T item5, T item6, T item7, T item8, T item9, T item10)Observable.just(1, 2, 3).subscribe(new Observer < Integer > () { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "-------onSubscribe"); } @Override public void onNext(Integer integer) { Log.d(TAG, "-------onNext " + integer); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "-------onError "); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "-------onComplete "); }});使用just()方法创建Observable对象,Observable会将事件逐个发送
From 操作符
- fromArray() 这个方法和 just() 类似，只不过 fromArray 可以传入一个数组
- fromCallable() Callable 和 Runnable 的用法基本一致，只是它会返回一个结果值
- fromIterable() 直接发送一个 List 集合数据给观察者
public static <T> Observable<T> fromArray(T... items)Integer array[] = {1, 2, 3, 4};Observable.fromArray(array).subscribe(new Observer < Integer > () { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "--------------onSubscribe"); } @Override public void onNext(Integer integer) { Log.d(TAG, "--------------onNext " + integer); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "--------------onError "); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "--------------onComplete "); }});public static <T> Observable<T> fromCallable(Callable<? extends T> supplier)Observable.fromCallable(new Callable < Integer > () { @Override public Integer call() throws Exception { return 1; }}).subscribe(new Consumer < Integer > () { @Override public void accept(Integer integer) throws Exception { Log.d(TAG, "--------------accept " + integer); }});public static <T> Observable<T> fromIterable(Iterable<? extends T> source)List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(0);list.add(1);list.add(2);list.add(3);Observable.fromIterable(list).subscribe(new Observer < Integer > () { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "--------------onSubscribe"); } @Override public void onNext(Integer integer) { Log.d(TAG, "--------------onNext " + integer); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "--------------onError "); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "--------------onComplete "); }});- empty() 直接发送 onComplete() 事件
Observable.empty().subscribe(new Observer < Object > () { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d(TAG, "---------------------onSubscribe"); } @Override public void onNext(Object o) { Log.d(TAG, "---------------------onNext"); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "---------------------onError " + e); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "==================onComplete"); }});转换操作符
- map() map 可以将被观察者发送的数据类型转变成其他的类型,是一对一的转换
public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)//将 Integer 类型的数据转换成 String。Observable.just(1, 2, 3).map(new Function < Integer, String > () { @Override public String apply(Integer integer) throws Exception { return integer+"rxjava"; }}).subscribe(new Observer < String > () { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.e(TAG, "----------------------onSubscribe"); } @Override public void onNext(String s) { Log.e(TAG, "----------------------onNext " + s); } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "---------------------onError " + e); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "---------------------onComplete" ); }});- flatMap() 这个方法可以将事件序列中的元素进行整合加工，返回一个新的被观察者。
public final <R> Observable<R> flatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper)flatMap() 其实与 map() 类似，但是 flatMap() 返回的是一个 Observerable。现在用一个map()的例子和flatMap()的例子来对比说明 flatMap() 的用法。
需求:我们现在需要通过学校拿到院系列表,然后在每个院系中拿到学生的信息.
传统的实现方式有很多种,我就不举例了,直接使用Rxjava实现:
//学校 class School{ private String name; private List<Department> departments; public School(){} public School(String name, List<Department> departments) { this.name = name; this.departments = departments; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public List<Department> getDepartments() { return departments; } public void setDepartments(List<Department> departments) { this.departments = departments; } }//院系 class Department{ private String name; private List<Student> students; public Department(){} public Department(String name, List<Student> students) { this.name = name; this.students = students; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public List<Student> getStudents() { return students; } public void setStudents(List<Student> students) { this.students = students; } }//学生class Student { private String name; private String school; public Student(){} public Student(String name, String school) { this.name = name; this.school = school; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getSchool() { return school; } public void setSchool(String school) { this.school = school; } }使用map()方法实现:
//使用map()实现方式 Observable.fromIterable(departments) .map(new Function<Department, List<Student>>() { @Override public List<Student> apply(Department department) throws Exception { return department.getStudents(); } }) .subscribe(new Observer<List<Student>>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(List<Student> students) { for (Student student : students){ Log.d("----------", student.getName()+student.getSchool() ); //如果还需要获取学生所有课程以及成绩 ...................... } } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { } }); //使用flatMap()实现 Observable.fromIterable(departments) .flatMap(new Function<Department, ObservableSource<Student>>() { @Override public ObservableSource<Student> apply(Department department) throws Exception { return Observable.fromIterable(department.getStudents()); } }) .flatMap() //如果还需要获取学生所有课程以及成绩操作 .subscribe(new Observer<Student>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(Student student) { Log.d("---------",student.getName()+student.getSchool()); } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { } });以上代码中map()方法实现中,可以看到我们在onNext()方法中使用了for循环.如果代码逻辑在复杂一些,就可能需要嵌套for循环来实现,那就真的迷之缩进了,而使用flatMap()方法实现,只需要实现一个flatMap()转换一下就好了,随着代码逻辑增加,代码依然清晰,这就是flatMap()的强大之处,也是很多人喜欢使用Rxjava的原因所在.
- concatMap()
concatMap() 和 flatMap() 基本上是一样的，只不过 concatMap() 转发出来的事件是有序的，而 flatMap() 是无序的。
public final <R> Observable<R> concatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper)public final <R> Observable<R> concatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper, int prefetch) Observable.fromIterable(departments) .concatMap(new Function<Department, ObservableSource<Student>>() { @Override public ObservableSource<Student> apply(Department department) throws Exception { return Observable.fromIterable(department.getStudents()); } })功能操作符
- delay() 延迟一段事件发送事件。
相当于handler的延迟发送事件handler.sendEmptyMessageDelayed(0,2000);public final Observable<T> delay(long delay, TimeUnit unit)Observable.just(1, 2, 3).delay(2, TimeUnit.SECONDS) //延迟两秒再发送事件.subscribe(new Observer < Integer > () { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d("------------onSubscribe"); } @Override public void onNext(Integer integer) { Log.d("------------"+integer); } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "----------------onComplete"); }});- doOnSubscribe() Observable 每发送 onSubscribe() 之前都会回调这个方法。
此方法通常用来做准备工作,例如弹一个ProgressDialog提示用户, But,这里有一个小坑,特别拿出来说明一下:
前方有坑,请集中注意力
Observable.doOnSubscribe()方法是在subscribe() 调用后而且在事件发送前执行。默认情况下， doOnSubscribe() 执行在 subscribe() 发生的线程；而如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话，它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程。
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception { emitter.onNext("1"); emitter.onNext("2"); emitter.onNext("3"); emitter.onComplete(); } }) .subscribeOn(Schedulers.io()) //在io执行上述操作 .doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() { @Override public void accept(Disposable disposable) throws Exception { dialog.show(); //显示dialog } }) .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //在UI线程执行上述准备操作 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//在UI线程执行下面操作 .subscribe(new Observer<String>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { Log.d("----","开始了"); } @Override public void onNext(String s) { Log.d("----", s); dialog.dismiss(); } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onComplete() { Log.d("----", "complete"); } });- subscribeOn() 指定被观察者的线程，要注意的时，如果多次调用此方法，只有第一次有效。
public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler)- observeOn() 指定观察者的线程，每指定一次就会生效一次。
public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler)Observable.just(1, 2, 3, 4) // IO 线程，由 subscribeOn() 指定 .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(Schedulers.newThread()) .map(mapOperator) // 新线程，由 observeOn() 指定 .observeOn(Schedulers.io()) .map(mapOperator2) // IO 线程，由 observeOn() 指定 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread) .subscribe(subscriber); // Android 主线程，由 observeOn() 指定以上就是Rxjava常用的一些操作符介绍和使用方法实例了
- RxJava2 只看这一篇文章就够了这是玉刚说的一篇关于Rxjava常用API的介绍,基本囊括了Rxjava所用到的所有API,还有代码举例,也是强烈建议观看收藏
关于Rxjava系列二就到此结束啦,后面有时间我还会写写与retrofit2的结合使用,欢迎关注订阅!
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