后端开发中有时会遇到这种问题：进程运行中偶现，重启进程问题就消失；或者是，进程一定要运行一段时间才会出现问题。

对于这些情况，尽管大部分时候，我们可以通过在可能的地方加log，然后重启进程等待问题复现，但这样相对被动。我们都知道如果要调试C/C++程序，gdb attach上进程就可以，而python虽然有相似的工具pdb，但它无法附加到一个进程上，必须要用pdb启动进程，在实际环境中显然不管用，那么python是否有类似的办法来改变运行中进程的代码呢？这样我们就可以实时加log，能实时加log了，还有什么问题不能定位呢:p

可以参考两篇文章：

https://mozillazg.com/2018/07...
https://mozillazg.com/2017/07...

简单来说，可以直接用gdb使用类似调试c程序的方式，但要求python进程是使用python-debug这种版本的python，同样不够实用。这里介绍博客中提到的“纯gdb”的方式，通过github上一个开源python包pyrasite，本质上是通过gdb的-eval-command命令。另外，我们还依赖于python作为动态语言的特性，可以在运行时对函数赋值来改变函数。

这个库有一些附加功能，可以通过它的文档去了解。这里只说实现进程注入的核心，是其中一个很短的文件injector.py，核心代码如下：

import osimport subprocessimport platformdef inject(pid, filename, verbose=False, gdb_prefix=''):    """Executes a file in a running Python process."""    filename = os.path.abspath(filename)    gdb_cmds = [        'PyGILState_Ensure()',        'PyRun_SimpleString("'            'import sys; sys.path.insert(0, \\"%s\\"); '            'sys.path.insert(0, \\"%s\\"); '            'exec(open(\\"%s\\").read())")' %                (os.path.dirname(filename),                os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')),                filename),        'PyGILState_Release($1)',        ]    p = subprocess.Popen('%sgdb -p %d -batch %s' % (gdb_prefix, pid,        ' '.join(["-eval-command='call %s'" % cmd for cmd in gdb_cmds])),        shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)    out, err = p.communicate()    if verbose:        print(out)        print(err)

这个函数做的事很简单，不难看懂，所以，我们需要做的就是调用这个函数，传入pid和文件名，文件是一个你要对这个进程执行的python代码。现在我们运行一个很简单的python进程test.py：

import timedef b():  print('b')while 1:  b()  time.sleep(1)

然后创建一个文件patch.py：

print('injecting')def newb():  print('new b')b = newb

在injector.py的末尾加上一段，以便接收命令行调用：

import syspid = sys.argv[1]filename = sys.argv[2]inject(int(pid), filename)

通过ps aux|grep test.py查看上面进程的pid，然后执行python injector.py pid patch.py，为方便反复测试可以这样：

pid=`ps aux | grep test.py | grep -v grep | awk '{print $2}'`;python injector.py $pid patch.py;echo $pid injected

输出如下：

至此就实现了进程注入。

注意点：

  • 修改类或类方法和函数同理，改变类的方法时，直接使用类名classA.method = new_method会将变化应用到所有实例，注意对类方法来说在patch.py中定义时也要加上self参数
  • 在patch.py中，我们可以直接对b赋值，因为我们gdb进入一个进程后，所在的上下文环境就是该进程的入口模块，可以通过打印globals()来看到有哪些全局变量，这些就是可以直接访问的对象。如果是在一个普通的业务进程中，必然有大量import，这种情况下你需要import相应模块再对该模块的函数或类进行修改，如import x.y.z as z; z.b = newb
  • 特别需要注意的是，如果一个模块A使用了from B import func，那么如果你想改变A中运行的func，需要import A; A.func = newfunc，像这样改变B是没有用的：import B; B.func = newfunc，因为from .. import ..会将对象复制一份到本地命名空间。反之，如果A是使用import B并通过B.func进行调用，那么就应当import B进行修改
  • 如果一个函数内部有阻塞式的while True，那么改变这个函数是没有用的，必须要跳出循环后函数下一次被调用。这个应该不难理解，即使不考虑注入，在同个进程里异步修改也是这样的情况