贝叶斯是基于概率论的分类方法，通过概率的方式来描述对象划分到某个分类的可能性。对象X有多个属性$$X=\{a_{1}, a_{2}, a_{3}, ... , a_{n}\}$$假设各个属性之间是相互独立的，求解在X出现的条件下各个类别 $$C_{i}$$出现的概率，选择最大的 $$P(C_{i}|X) $$作为X的分类，通过这种方法构造的分类算法称为朴素贝叶斯。
1.样本空间与概率论
假设$ \Omega $为实验的样本空间$x = \\frac{-b \\pm \\sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}$