基本数据类型
数字
整型，浮点型，布尔型，复数组
序列，集合，字典1 组
# 序列-字符串 str 不可变类型# 序列-列表 list [1,2,3,4,5,6,'as'] 可变类型# 序列-元组 tuple (1,2,3,4,5,6,'as') 不可变类型 #和列表选择、切片很相似 #type((1)) int;type(('as')) str 此处（）不是元祖，而是运算符 # ord() 查询字符串返回对应的 ASCII 数值 # 集合 set {1,2,3,4,5} # 1 无序 # 2 不重复 {1,1,2,2,3,3} {1,2,3} # 3 差集- {1,2,3,4,5}-{3,4} {1,2,5} # 4 交集& # 5 并集| # 6 type({}) 为dict字典;set() 创建一个无序不重复元素集# 字典 dict {'q':'打击','w':'前进'} # key不重复 # key需为不可变类型,不能为列表，可以为元组 # {} 定义空字典2 集合
set {1,2,3,4,5}
1 无序 2 不重复 {1,1,2,2,3,3} {1,2,3} 3 差集- {1,2,3,4,5}-{3,4} {1,2,5} 4 交集& 5 并集| 6 type({}) 为dict字典;set() 创建一个无序不重复元素集 3 字典
dict {'q':'打击','w':'前进'} key不重复 key需为不可变类型,不能为列表，可以为元组 {} 定义空字典
注： 1.列表可以存放不同类型的数据，是最常用的Python数据类型。与字符串不同，列表元素支持改写。 2.列表和元组的区别在于：列表中的元素的值可以修改，而元组中的元素的值不可以修改。元组比列表更加安全，因为不能修改 3.集合一个功能是进行集合操作，另一个功能是消除重复的元素。4 包、模块、类
# 区分包和文件夹 包内含__init__.py文件 此模块名为：init，内容可为空，加上,可解决# import引入模块# from t import c1 从t模块引入c1类、方法、变量或者 从t文件引入c1模块# from t import * 可引入t所有类 不推荐，当命名冲突时难处理# python 一行建议不超过80，换行,上行末尾加：\，不推荐，可用括号# 包和模块不会被重复导入# 避免循环引入模块5 类
# 特殊类：枚举 enum (from enum import Enum) # 枚举标签名称最好用大写，表示常亮 # 枚举的意义重在标签，不在数值 # 字典和类变量的缺点是：可变，值可被轻易更改；没有防止相同标签的功能 # 枚举类型：VIP.GREEN 枚举名称：VIP.GREEN.name 枚举值：VIP.GREEN.value # 枚举可以被for in遍历，遍历VIP.__members__.items()或VIP.__members，可将别名加入遍历 # 枚举可以做==比较，不能做大小比较 # 枚举值相同时，第二个标签将成为第一个的别名 # 用法：在数据库中存储数值，在代码中用标签代表类型，通过数字转换成数据类型 a=1 VIP(a) # 值需强制为整型数字，不许值相同时(from enum import IntEnum,unique) ,class VIP(IntEnum,unique):6 函数
# 函数可以作为结果被返回，函数可以赋值给另外一个变量# 闭包（和函数的作用域有关） # 闭包=函数+环境变量 # 环境变量：定义在函数外部，非全局变量，避免外部对其影响 # 环境变量保存在 函数.__closure__[0].cell_contents中 # nonlocal将变量转为环境变量 # 闭包容易造成内存泄漏，用面向对象更加主流#三目运算 x if x>y else y# map 函数，序列 每个元素依次执行函数 # 结合lambda匿名函数使用 list_x=[1,2,3] list_y=[1,2,3] r=map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)# reduce python3中已不是全局函数 from functools import reduce # 连续计算 返回结果# 结合lambda匿名函数使用 list_x=[1,2,3] list_y=[1,2,3] r=map(lambda x,y:x*x+y,list_x,list_y)reduce python3中已不是全局函数 from functools import reduce
# 连续计算 返回结果7 装饰器 decorator（AOP编程思想）
# 不改变原有函数，增加新的特性# 最有价值的功能 @+装饰器的名字 不改变原函数调用方式 # 直接调用原函数即可，无需通过新函数（体现出原函数和新函数之间的关联） # 为满足原函数可任意传入参数，可在装饰器内的函数加入 可变参数(*任意+参数名)：例如：wrapper(*args) # **kw 关键字参数，可以指定任意数量，打印kw会以字典形式出现 # 为支持**kw关键字参数，可在装饰器内部加入参数 **kw # 装饰器案例
import timedef decorator1(func): def wrapper(*args,**kw): func(*args,**kw) print(time.time()) return wrapper@decorator1def f1(): print('打印现在时间:')#f=decorator1(f1)#f()f1()@decorator1def f2(myName): print(myName,'打印现在时间:')f2('MA')@decorator1def f3(myName,**kw): print(myName,'打印现在时间:') print(kw)f3('MA',a=1,b=2)