通过上一篇《使用Sentinel实现接口限流》的介绍，相信大家对Sentinel已经有了初步的认识。在Spring Cloud Alibaba的整合封装之下，接口限流这件事情可以非常轻易的整合到我们的Spring Cloud应用中。但是，通过上篇的整合，依然还不能完美的满足我们日常的生产需求。其中，非常重要的一点就是限流规则的持久化问题。不少细心的读者也在留言中提出了Dashboard中设置的限流规则在应用重启之后就丢失了的问题。那么，接下来我们就来说说Sentinel的规则持久化如何实现。使用Nacos存储限流规则Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置，目前包括以下几种方式：文件配置Nacos配置ZooKeeper配置Apollo配置本文我们就来一起动手尝试一下，使用Spring Cloud Alibaba的中整合的配置中心Nacos存储限流规则。准备工作下面我们将同时使用到Nacos和Sentinel Dashboard，所以可以先把Nacos和Sentinel Dashboard启动起来。默认配置下启动后，它们的访问地址（后续会用到）为：Nacos：http://localhost:8848/Sentinel Dashboard：http://localhost:8080/如果还没入门Nacos和Sentinel Dashboard可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。应用配置第一步：在Spring Cloud应用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Nacos存储扩展： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId> <version>1.4.0</version> </dependency></dependencies>第二步：在Spring Cloud应用中添加配置信息：spring.application.name=alibaba-sentinel-datasource-nacosserver.port=8003# sentinel dashboardspring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080# sentinel datasource nacos ：http://blog.didispace.com/spring-cloud-alibaba-sentinel-2-1/spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr=localhost:8848spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId=${spring.application.name}-sentinelspring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId=DEFAULT_GROUPspring.cloud.sentinel.transport.dashboard：sentinel dashboard的访问地址，根据上面准备工作中启动的实例配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.server-addr：nacos的访问地址，，根据上面准备工作中启动的实例配置spring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.groupId：nacos中存储规则的groupIdspring.cloud.sentinel.datasource.ds.nacos.dataId：nacos中存储规则的dataId这里对于dataId使用了${spring.application.name}变量，这样可以根据应用名来区分不同的规则配置。注意：Spring Cloud Alibaba的Sentinel整合文档中有一些小问题，比如：并没有spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type这个参数。可能是由于版本迭代更新，文档失修的缘故。读者在使用的时候，可以通过查看org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.DataSourcePropertiesConfiguration和org.springframework.cloud.alibaba.sentinel.datasource.config.NacosDataSourceProperties两个类来分析具体的配置内容，会更为准确。比如，Nacos存储的具体配置类源码如下：public class NacosDataSourceProperties extends AbstractDataSourceProperties { private String serverAddr; private String groupId; private String dataId; // commercialized usage private String endpoint; private String namespace; private String accessKey; private String secretKey;}上面我们使用了前三个属性，后四个属性是阿里云的商业化产品使用的，这里就不具体介绍了，有使用阿里云商业产品的童鞋可以了解一下。第三步：创建应用主类，并提供一个rest接口，比如：@SpringBootApplicationpublic class TestApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(TestApplication.class, args); } @Slf4j @RestController static class TestController { @GetMapping("/hello") public String hello() { return “didispace.com”; } }}第四步：Nacos中创建限流规则的配置，比如：其中：Data ID、Group就是上面第二步中配置的内容。配置格式选择JSON，并在配置内容中填入下面的内容：[ { “resource”: “/hello”, “limitApp”: “default”, “grade”: 1, “count”: 5, “strategy”: 0, “controlBehavior”: 0, “clusterMode”: false }]可以看到上面配置规则是一个数组类型，数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象，每个对象中的属性解释如下：resource：资源名，即限流规则的作用对象limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行流量控制count：限流阈值strategy：调用关系限流策略controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）clusterMode：是否为集群模式这里我们只做简单的配置解释，以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则，更复杂的配置后面我们单独开一篇来深入学习。第五步：启动应用。如果一些顺利，可以看到类似下面的日志，代表已经成功从Nacos加载了一条限流规则：2019-04-16 14:24:42.919 INFO 89484 — [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource start to loadConfig2019-04-16 14:24:42.938 INFO 89484 — [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-nacos-datasource load 1 FlowRule通过postman或者curl访问几下localhost:8003/hello接口：$ curl localhost:8003/hellodidispace.com此时，在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的alibaba-sentinel-datasource-nacos服务。点击左侧菜单中的流控规则，可以看到已经存在一条记录了，具体如下：这条记录就是上面我们在Nacos中配置的限流规则。深入思考在完成了上面的整合之后，对于接口流控规则的修改就存在两个地方了：Sentinel控制台、Nacos控制台。这个时候，需要注意当前版本的Sentinel控制台不具备同步修改Nacos配置的能力，而Nacos由于可以通过在客户端中使用Listener来实现自动更新。所以，在整合了Nacos做规则存储之后，需要知道在下面两个地方修改存在不同的效果：Sentinel控制台中修改规则：仅存在于服务的内存中，不会修改Nacos中的配置值，重启后恢复原来的值。Nacos控制台中修改规则：服务的内存中规则会更新，Nacos中持久化规则也会更新，重启后依然保持。代码示例本文介绍内容的客户端代码，示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-datasource-nacos项目：Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/如果您对这些感兴趣，欢迎star、follow、收藏、转发给予支持！参考资料下面是Sentinel的仓库地址与官方文档，读者也可以自己查阅文档学习：GithubSentinel官方文档：动态规则Spring Cloud Alibaba Sentinel文档专题推荐Spring Boot基础教程Spring Cloud基础教程