1 机器学习和人工智能的区别机器学习是现阶段人工智能的核心技术，是通过统计学原理，来对数据进行分析与建模.它们之间的关系图如下所示:机器学习是核心技术，可以通过代码来实现;人工智能是一种思维方法；1.1 什么是人工智能?1.1.1 通用人工智能AGI通过人工智能的信息， 我们可以在很多的电影里面看到。《骇客帝国》《超严骇客》《西部世界》1.1.2 人工智能AI1.2 人工智能技术Google对人工智能技术的定义:只要能让计算机模拟人类行为的技术，都叫人工智能技术2 机器学习的应用和缺点2.1 人工智能的分类领域模式识别语音识别图像识别自然语言处理2.2 机器学习目前的缺点现在的安卓手机都有语音助手， 比如： 苹果手机的Siri等， 它们在语音识别时，可以获取语音信息并分割词语， 但是不能进行逻辑的处理与判断.比如， 语音描述不要日本菜， 但是会给你推荐日本菜；比如: 四川火锅和日料A. “四川火锅比日料更好，因为它很辣”B. “四川火锅比日料更好，因为它不辣”问题： “它“分别指的是谁？3 数学和机器学习的关系3.1 中心极限定理在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的3.2 导数在维度间描述趋势的语法， 比如： 从三维降到二维， 从二维降到一维。4 机器学习的应用场景4.1 利用大数据预测H1N1在美国某小镇的爆发4.2 预测世界杯比赛结果和点球方向4.3 Alpha-Go