题目地址：https://leetcode-cn.com/probl…题目描述：对于一个具有树特征的无向图，我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树，在所有可能的树中，具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图，写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。格式该图包含 n 个节点，标记为 0 到 n - 1。给定数字 n 和一个无向边 edges 列表（每一个边都是一对标签）。你可以假设没有重复的边会出现在 edges 中。由于所有的边都是无向边， [0, 1]和 [1, 0] 是相同的，因此不会同时出现在 edges 里。示例 1:输入: n = 4, edges = [[1, 0], [1, 2], [1, 3]] 0 | 1 / \ 2 3 输出: [1]示例 2:输入: n = 6, edges = [[0, 3], [1, 3], [2, 3], [4, 3], [5, 4]] 0 1 2 \ | / 3 | 4 | 5 输出: [3, 4]解答：这一题比较有技巧，如果求任意一点到任意一点的距离，那么会时间复杂度会很大。比较高效的做法是，每次把叶子节点从图(把树转换为图结构)删掉。直到只剩下1个或者2个点的时候输出。算法思想很简单。但是实现起来有写麻烦。如果每次都判断叶子节点，那么效率会很低。因此使用一个数组inDegree[]代表每个节点的入度，若入度为1就是叶子节点。并且用一个队列(栈也可以，只要是那种能弹出的容器即可)装叶子节点。然后宽度优先搜索队列中叶子节点，删除节点和它们对应的边，并加入新的叶子节点(有可能删除叶子节点的边之后，它的邻接点p的入度变为1,也就是inDegree[p] = 1，此时可以把p加入队列中)。直到只剩下1个或者2个点停止。返回结果。java ac代码：class Solution { public List<Integer> findMinHeightTrees(int n, int[][] edges) { List<Integer>ans = null; if(n <= 2) { ans = new ArrayList(2); for(int i = 0;i < n;i++) ans.add(i); return ans; } //去掉叶子节点，直到只剩下一个或者两个节点。 int[]inDegree = new int[n]; //用邻接表存储图。 List<Integer>[] map = new List[n]; for(int i = 0;i < n;i++) map[i] = new ArrayList(); for(int i = 0;i < edges.length;i++) { map[edges[i][0]].add(edges[i][1]); map[edges[i][1]].add(edges[i][0]); inDegree[edges[i][0]]++; inDegree[edges[i][1]]++; } int count = n; Queue<Integer>queue = new ArrayDeque(); for(int i = 0;i < n;i++) if(inDegree[i] == 1) queue.offer(i); while(count > 2) { int size = queue.size(); for(int loc = 0;loc < size;loc++) { int ii = queue.poll(); int jj = map[ii].get(0); inDegree[jj]–; if(inDegree[jj] == 1) queue.offer(jj); map[jj].remove(new Integer(ii)); map[ii].remove(new Integer(jj)); inDegree[ii] = -1; count–; } } ans = new ArrayList(queue); return ans; } }这个和力扣(LeetCode)207很像，虽然不是拓扑排序，但都是利用一个可弹出容器装节点，然后宽度搜索容器中的节点。