什么是事务？什么是锁？

答：事务是指一个工作单元，它包含了一组数据操作命令，并且所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤消请求操作，即这组命令要么都执行，要么都不执行。锁是在多用户环境中对数据的访问的限制。SqlServer自动锁定特定记录、字段或文件，防止用户访问，以维护数据安全或防止并发数据操作问题，锁可以保证事务的完整性和并发性。事务事务的概念：数据库中的事务是数据库并发控制的基本单位，一条或者一组语句要么全部成功，对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功，数据库中的数据还原到这些语句执行。事务必须具备以下四个属性，简称ACID 属性：原子性（Atomicity）：事务是一个完整的操作。事务的各步操作是不可分的（原子的）；要么都执行，要么都不执行一致性（Consistency）：当事务完成时，数据必须处于一致状态隔离性（Isolation）：对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，这表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务永久性（Durability）：事务完成后，它对数据库的修改被永久保持，事务日志能够保持事务的永久性事务被分为3类常见的事务：自动提交事务：是SQL Server默认的一种事务模式，每条Sql语句都被看成一个事务进行处理，你应该没有见过，一条Update 修改2个字段的语句，只修该了1个字段而另外一个字段没有修改。。显式事务：T-sql标明，由Begin Transaction开启事务开始，由Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务结束。隐式事务：使用Set IMPLICIT_TRANSACTIONS ON 将将隐式事务模式打开，不用Begin Transaction开启事务，当一个事务结束，这个模式会自动启用下一个事务，只用Commit Transaction 提交事务、Rollback Transaction 回滚事务即可。事务中常用的语句：Begin Transaction：标记事务开始。Commit Transaction：事务已经成功执行，数据已经处理妥当。Rollback Transaction：数据处理过程中出错，回滚到没有处理之前的数据状态，或回滚到事务内部的保存点。Save Transaction：事务内部设置的保存点，就是事务可以不全部回滚，只回滚到这里，保证事务内部不出错的前提下。同时增加三个城市示例：begin tran tran_R_City –开始事务declare @tran_error int;set @tran_error=0;begin try insert into R_City values(‘新疆’,‘xinjiang’,1,0,‘2019-03-21’,1,‘XJ’) insert into R_City values(‘深圳’,‘shenzhen’,1,0,‘2019-03-21’,1,‘SZ’) insert into R_City values(‘广西’,‘guangxi’,1,0,‘2019-03-21’,1,‘GX’)end trybegin catchset @tran_error=@tran_error+1;–加分号或不加都能正常执行end catchif(@tran_error>0)begin rollback tran ;–执行出错，回滚事务（不指定事务名称） print @tran_error;endelsebegin commit tran ;–没有异常，提交事务（不指定事务名称） print @tran_error;End结果：银行卡转账示例：create table bank(customer varchar(20), –客户姓名currentMoney money –当前余额)–银行规定：每个卡上必须要有元钱alter table bankadd constraint CK_BANK_CURRENTMONEY check(currentMoney>=1); –模拟两个用户insert into bank values(‘张三’,1000);insert into bank values(‘李四’,1);select * from bank; –李四找张三借元钱–(1)将张三的余额减少update bank set currentMoney =currentMoney-1000 where customer=‘张三’;select @@error; –返回如果不为，表示上面的SQL语句执行有问题。–(2)将李四的余额要增加update bank set currentMoney =currentMoney + 1000 where customer=‘李四’;select @@error; –返回如果不为，表示上面的SQL语句执行没有问题。–事务：将需要做一件事情的所有步骤当做一个整体执行，要么所有步骤都执行，要么一个步骤都不执行。–显示事务(常用)：–(1)开始事务：begin transaction;–(2)提交事务：commit transaction;–(3)回滚事务：rollback transaction; –隐性事务：SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ONSET IMPLICIT_TRANSACTIONS OFFdelete from bank where customer=‘李四’;select * from bank;delete from bank; –自动提交事务：这是SQL Server 的默认模式，它将每条单独的T-SQL 语句视为一个事务，如果成功执行，则自动提交；如果错误，则自动回滚–转账出现了问题，如果解决？要使用事务–决定什么时候提交事务？什么时候回滚事务？需要根据@@error的值来决定。—@@error 只记录上一条SQL语句的执行状态如果成功，返回，如果不成功，返回非的值–第一步：开启事务begin transaction;declare @myerror int –声明一个变量，用来记录所有SQL语句执行完成后的状态值set @myerror=0 –默认为表示无错误–(1)将张三的余额减少update bank set currentMoney =currentMoney-1000 where customer=‘张三’;set @myerror=@myerror+@@error;–(2)将李四的余额要增加update bank set currentMoney =currentMoney + 1000 where customer=‘李四’;set @myerror=@myerror+@@error;if(@myerror<>0)beginprint ‘对不起，转账未成功!’ –第二步：回滚事务rollback transaction;end;elsebeginprint ‘恭喜您，转账成功’ –提交事务commit transaction ;end;goprint ‘转账后的状态为：’ goselect * from bank;使用set xact_abort设置 xact_abort on/off , 指定是否回滚当前事务，为on时如果当前sql出错，回滚整个事务，为off时如果sql出错回滚当前sql语句，其它语句照常运行读写数据库。 需要注意的时：xact_abort只对运行时出现的错误有用，如果sql语句存在编译时错误，那么他就失灵啦。delete tran_R_City –清空数据set xact_abort offbegin tran –语句正确 insert into R_City values(‘新疆’,‘xinjiang’,1,0,‘2019-03-21’,1,‘XJ’) –IsShow为int类型，出错,如果1..那个数据换成'132dsaf’ xact_abort将失效 insert into R_City values(‘深圳’,‘shenzhen’,1,0,‘2019-03-21’,1,‘SZ’) –语句正确 insert into R_City values(‘广西’,‘guangxi’,1,0,‘2019-03-21’,1,‘GX’)commit transelect * from tran_R_City锁在多用户都用事务同时访问同一个数据资源的情况下，就会造成以下几种数据错误。更新丢失：多个用户同时对一个数据资源进行更新，必定会产生被覆盖的数据，造成数据读写异常。不可重复读：如果一个用户在一个事务中多次读取一条数据，而另外一个用户则同时更新啦这条数据，造成第一个用户多次读取数据不一致。脏读：第一个事务读取第二个事务正在更新的数据表，如果第二个事务还没有更新完成，那么第一个事务读取的数据将是一半为更新过的，一半还没更新过的数据，这样的数据毫无意义。幻读：第一个事务读取一个结果集后，第二个事务，对这个结果集经行增删操作，然而第一个事务中再次对这个结果集进行查询时，数据发现丢失或新增。锁定，就是为解决这些问题所生的，他的存在使得一个事务对他自己的数据块进行操作的时候，而另外一个事务则不能插足这些数据块。这就是所谓的锁定。锁定从数据库系统的角度大致可以分为6种：共享锁（S）：还可以叫他读锁。可以并发读取数据，但不能修改数据。也就是说当数据资源上存在共享锁的时候，所有的事务都不能对这个资源进行修改，直到数据读取完成，共享锁释放。排它锁（X）：还可以叫他独占锁、写锁。就是如果你对数据资源进行增删改操作时，不允许其它任何事务操作这块资源，直到排它锁被释放，防止同时对同一资源进行多重操作。更新锁（U）：防止出现死锁的锁模式，两个事务对一个数据资源进行先读取在修改的情况下，使用共享锁和排它锁有时会出现死锁现象，而使用更新锁则可以避免死锁的出现。资源的更新锁一次只能分配给一个事务，如果需要对资源进行修改，更新锁会变成排他锁，否则变为共享锁。意向锁：SQL Server需要在层次结构中的底层资源上（如行，列）获取共享锁，排它锁，更新锁。例如表级放置了意向共享锁，就表示事务要对表的页或行上使用共享锁。在表的某一行上上放置意向锁，可以防止其它事务获取其它不兼容的的锁。意向锁可以提高性能，因为数据引擎不需要检测资源的每一列每一行，就能判断是否可以获取到该资源的兼容锁。意向锁包括三种类型：意向共享锁（IS），意向排他锁（IX），意向排他共享锁（SIX）。架构锁：防止修改表结构时，并发访问的锁。大容量更新锁：允许多个线程将大容量数据并发的插入到同一个表中，在加载的同时，不允许其它进程访问该表。然而数据库并没有出现无限等待的情况，是因为数据库搜索引擎会定期检测这种状况，一旦发现有情况，立马选择一个事务作为牺牲品。牺牲的事务，将会回滚数据。有点像两个人在过独木桥，两个无脑的人都走在啦独木桥中间，如果不落水，必定要有一个人给退回来。这种相互等待的过程，是一种耗时耗资源的现象，所以能避则避。哪个人会被退回来，作为牺牲品，这个我们是可以控制的。控制语法：set deadlock_priority <级别>死锁处理的优先级别为 low<normal<high，不指定的情况下默认为normal，牺牲品为随机。如果指定，牺牲品为级别低的。还可以使用数字来处理标识级别：-10到-5为low，-5为normal，-5到10为high。减少死锁的发生，提高数据库性能死锁耗时耗资源，然而在大型数据库中，高并发带来的死锁是不可避免的，所以我们只能让其变的更少。1.按照同一顺序访问数据库资源，上述例子就不会发生死锁啦2.保持是事务的简短，尽量不要让一个事务处理过于复杂的读写操作。事务过于复杂，占用资源会增多，处理时间增长，容易与其它事务冲突，提升死锁概率。3.尽量不要在事务中要求用户响应，比如修改新增数据之后在完成整个事务的提交，这样延长事务占用资源的时间，也会提升死锁概率。4.尽量减少数据库的并发量。5.尽可能使用分区表，分区视图，把数据放置在不同的磁盘和文件组中，分散访问保存在不同分区的数据，减少因为表中放置锁而造成的其它事务长时间等待。6.避免占用时间很长并且关系表复杂的数据操作。7.使用较低的隔离级别，使用较低的隔离级别比使用较高的隔离级别持有共享锁的时间更短。这样就减少了锁争用。参考资料：浅谈SQL SERVER中事务的ACIDSQL Server中的事务与锁T-SQL查询进阶—理解SQL Server中的锁