前言该项目诞生于一次爬虫事件，当时一时兴起想把某租房网信息爬下来，前面进行的还是挺顺畅的，但是在租房价格信息上被摆了一道，房屋的价格信息为一个数字图片为底加上偏移量来显示的，和雪碧图一样的实现方式，当然，其中加上了一点小算法，具体如下。获取数字图片信息和 offset 信息{ “offset”: [ [1, 4, 2, 8], [5, 1, 7, 8], [5, 1, 3, 8], … ] }由 offset 信息加上一点算法得出 position 信息（background-position: xxx px）以数字图片为背景，加上偏移，append 到价格信息他应该在地方略一思索，倒也不是什么大事儿，只要加个识别的过程再辅以算法即可。在实行图像识别的过程中借助到了 google 的开源软件 tesseract-OCR，因为爬虫环境是 node，遂写了一个适用于 tesseract-OCR 最新版本的 node 插件，后续还添加了命令行使用的功能。演示命令行使用 — 1命令行使用 — 2模块使用 — 1项目在这里如果觉得我对你有帮助，不妨给我个 star 吧，蟹蟹~github node-tesr正文命令行使用想要使用图像识别首先要确保电脑中已经安装了 tesseract-OCR 点击下载。想要使用命令行建议全局安装npm install node-tesr -gtesr –from=./test/output.jpg –to=./output.txt参数说明–from 需要识别的图片路径（必须）–to 若传入此参数会将识别的文字输出到该文件下（非必须，默认会将识别内容输出到命令行）–l 识别语言，对中文稍微做了点处理，识别简体 –l=chs，识别繁体 –l=cht（非必须，默认为 eng）–p 见 lib/config.js 里的说明（非必须，默认为 3 自动模式）–o 见 lib/config.js 里的说明（非必须，默认为 3 自动模式）模块引入使用npm install node-tesrconst tesseract = require(’node-tesr’)tesseract(’./output.jpg’, { l: ’eng’, oem: 3, psm: 3 }, function(err, data) { // 此处获得识别内容 console.log(data)})// 或者如下也可tesseract(’./output.jpg’, function(err, data) { // 此处获得识别内容 console.log(data)})后语效果经测试效果还是不错的，但是有一点需要注意一下，上面提到该网站的数字图片是透明底的，测试发现 tesseract-OCR 对透明底的似乎无解，这个时候就需要结合一下 images 这个 node 插件let images = require(‘images’)images(500, 100) .fill(0xff, 0xff, 0xff, 1) .draw(images(‘demo.png’), 10, 10) .save(‘output.jpg’, { quality: 100 })将透明底填充为白底即可正常识别如何提高我的图像识别准确率老板！我的图像识别率很低怎么破！来，看这里，这个可以提高图像识别率。识别算法学习待办增加网络地址图片也可识别的功能使用 then 来处理回调页脚代码即人生，我甘之如饴。我在这里 gayhub@jsjzh 欢迎大家来找我玩儿。欢迎小伙伴们直接加我，拉你进群一起学习前端呀，记得备注一下你来自哪里哦。