首先这篇文章在我的《Python数据结构》公众号已经提及，但是本篇文章提供的更多的实现方法，来发散大家的思维；同时为大家提供我的草稿py文件，大家可以关注《Python数据结构》公众号后恢复 120 获取源代码。1、一行代码实现1–100之和？sum(range(0, 100))2、如何在一个函数内部修改全局变量？num = 5def func(): global num num = 4func()print(num)3、 列出5个常用Python标准库？os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys：通常用于命令行参数re：正则匹配math：数学运算datetime：处理日期时间4 、如何合并两个字典？name = {’name’: ‘Gage’}age = {‘age’: 25}name.update(age)print(name)5、谈下Python的GIL？GIL是Python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行Python程序的时候会霸占Python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个Python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大。6、Python实现列表去重的方法？num_list = [1, 3, 1, 5, 3, 6, 1]print([num for num in set(num_list)])7、fun(args,kwargs)中的args,kwargs什么意思？如果你有其他语言基础的话，你应该听说过重载的概念，对，Python为了避免这种繁琐的情况发送，引入了args和kwargs；args用来接受非键值对的数据，即元组类型，而kwargs则用来接受键值对数据，即字典类8、Python2和Python3的range（100）的区别？Python2返回列表，Python3返回迭代器，节约内存。9、生成一个16位的随机字符串？import stringprint(’’.join((random.choice(string.printable)) for i in range(16)))————————————————-X{|op?gSM-ra%N\10、一句话解释什么样的语言能够用装饰器? 函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器。11、Python内建数据类型有哪些？整型–int布尔型–bool字符串–str列表–list元组–tuple字典–dict12、简述面向对象中__new__和__init__区别？1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别。2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例。3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值。4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。13、简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的f.open写法，我们需要try,except,finally，做异常判断，并且文件最终不管遇到什么情况，都要执行finally f.close()关闭文件，with方法帮我们实现了finally中f.close（当然还有其他自定义功能，有兴趣可以研究with方法源码）。14、列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]？num_list = [1, 2, 3, 4, 5]print([x for x in list(map(lambda x: x * x, num_list)) if x > 10])15、python中生成随机整数、随机小数、0–1之间小数方法？import randomprint(random.randint(1, 10)) # 随机整数print(random.random()) # 0-1随机小数print(random.uniform(2, 6)) # 指定随机小数16、避免转义给字符串加哪个字母表示原始字符串？b’input\n’ # bytes字节符，打印以b开头。输出：b’input\n’——-r’input\n’ # 非转义原生字符，经处理’\n’变成了’\‘和’n’。也就是\n表示的是两个字符，而不是换行。输出：‘input\n’——-u’input\n’ # unicode编码字符，python3默认字符串编码方式。输出：‘input\n'17、<div class=“nam”>Python</div>，用正则匹配出标签里面的内容（“中国”），其中class的类名是不确定的。import res = ‘<div class=“nam”>Python</div>‘print(re.findall(r’<div class=".">(.?)</div>’, s))18、Python中断言方法举例？age = 10assert 0 < age < 10——————– Traceback (most recent call last): File “F:/MxOnline/110/exam.py”, line 69, in <module> assert 0 < age < 10AssertionError19、dict中fromkeys的用法keys = (‘info’,)print(dict.fromkeys(keys, [‘Gage’, ‘25’, ‘man’]))20、请用正则表达式输出汉字import rea = “not 404 found 中国 2018 我爱你"r1 = ‘[a-zA-Z0-9’!”#$%&'()*+,-./:;<=>?@，。?★、…【】《》？“”‘’！[\]^`{|}~]+\s?‘print(re.sub(r1, ‘’, a))21、Python2和Python3区别？列举5个 1.去除了<>，全部改用!= 2.xrange() 改名为range() 3.内存操作cStringIO改为StringIO 4.加入nonlocal 作用：可以引用外层非全局变量 5.zip()、map()和filter()都返回迭代器，而不是生成器，更加节约内存22、列出Python中可变数据类型和不可变数据类型，为什么？ 1、可变数据类型：list、dict、set 2、不可变数据类型：int/float、str、tuple 3、原理：可变数据类型即公用一个内存空间地址，不可变数据类型即每产生一个对象就会产生一个内存地址23、dict的内部实现？在Python中，字典是通过哈希表实现的。也就是说，字典是一个数组，而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中。由于不同的键可能具有相同的哈希值，即可能出现冲突，高级的哈希函数能够使冲突数目最小化。24、s = “ajldjlajfdljfddd”，去重并从小到大排序输出"adfjl"？s1 = “ajldjlajfdljfddd"print(’’.join(sorted(set(s1))))25、用lambda函数实现两个数相乘？mul = lambda x, y: xyprint(mul(2, 4))26、字典根据键从小到大排序？info = {’name’: ‘Gage’, ‘age’: 25, ‘sex’: ‘man’}print(sorted(info.items(), key=lambda x: x[0]))27、Python获取当前日期？import timeimport datetimeprint(datetime.datetime.now())print(time.strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’))28、获取请求头的参数？from urllib.parse import urlparse, parse_qss2 = “/get_feed_list?version_name=5.0.9.0&device_id=12242channel_name=google"def spiltline(value): url = {‘site’: urlparse(value).path} url.update(parse_qs(urlparse(value).query)) return url29、例举五条PEP8 规范不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行不要使用反斜杠连接行不要在返回语句或条件语句中使用括号顶级定义之间空2行, 方法定义之间空1行，顶级定义之间空两行如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object继承30、Python语言的运行机制31、Fibonacci数列def fab(n): a, b = 0, 1 while n: yield b a, b = b, a+b n -= 132、Python三目运算# 若果 a>b 成立 就输出 a-b 否则 a+bh = a-b if a>b else a+b33、单例模式 class Single(object): __isstance = None __first_init = False def new(cls, args, **kwargs): if not cls.__isstance: cls.__isstance = object.new(cls) return cls.__isstance def init(self, name): if not self.__first_init: self.name = name Singleton.__first_init = True34、正则匹配优先级 35、递归 def digui(n): if n == 1: return 1 else: return (n * digui(n-1))36、统计字符串每个单词出现的次数from collections import Counters3 = “kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"print(Counter(s3))37、正则re.complie作用re.compile是将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用38、filter方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print(list(filter(lambda x: x % 2, a)))39、列表推导式求列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]print([x for x in a if x % 2])40、a=（1，）b=(1)，c=(“1”) 分别是什么类型的数据？print(type((1, ))) # tupleprint(type((1))) # intprint(type((“1”))) # str41、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]l1 = [1, 5, 7, 9]l2 = [2, 2, 6, 8]l1.extend(l2)42、用python删除文件和用linux命令删除文件方法python：os.remove(文件名)linux: rm 文件名43、logging模块的使用？import logginglogging.basicConfig(level = logging.INFO,format = ‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s’)logger = logging.getLogger(name)logger.info(“Start print log”)logger.debug(“Do something”)logger.warning(“Something maybe fail.")logger.info(“Finish”)44、写一段自定义异常代码#自定义异常用raise抛出异常def fn(): try: for i in range(5): if i>2: raise Exception(“数字大于2了”) except Exception as ret: print(ret)fn() ==》数字大于2了45、正则表达式匹配中，（.）和（.?）匹配区别？#（.）是贪婪匹配，会把满足正则的尽可能多的往后匹配#（.?）是非贪婪匹配，会把满足正则的尽可能少匹配s = “<a>哈哈</a><a>呵呵</a>“import reres1 = re.findall("<a>(.)</a>”, s)print(“贪婪匹配”, res1)res2 = re.findall("<a>(.?)</a>”, s)print(“非贪婪匹配”, res2)————————-输出：贪婪匹配 [‘哈哈</a><a>呵呵’]非贪婪匹配 [‘哈哈’, ‘呵呵’]46、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]a=[[1,2],[3,4],[5,6]]print([j for i in a for j in i])47、x=“abc”,y=“def”,z=[“d”,“e”,“f”],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果#join()括号里面的是可迭代对象，x插入可迭代对象中间，形成字符串，结果一致x=“abc"y=“def"z=[“d”,“e”,“f”]a=x.join(y)b=x.join(z)print(a)print(b)均输出：dabceabcf48、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义try..except..else没有捕获到异常，执行else语句try..except..finally不管是否捕获到异常，都执行finally语句49、python中交换两个数值a,b=1,2a,b=b,a50、举例说明zip()函数用法list1 = [1, 2, 3, 5]list2 = [4, 5, 6]zipped = zip(list1, list2)# print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]# print(list(zip(*zipped))) # [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]51、a=“张明 98分”，用re.sub，将98替换为100import rea=“张明 98分"ret=re.sub(r”\d+”,“100”,a)print(ret) 52、a=“hello"和b=“你好"编码成bytes类型a=b"hello” b=“你好”.encode()print(a,b)print(type(a),type(b))53、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？print([1,2,3]+[4,5,6]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]54、提高python运行效率的方法1、使用生成器，因为可以节约大量内存2、循环代码优化，避免过多重复代码的执行3、核心模块用Cython PyPy等，提高效率4、多进程、多线程、协程5、多个if elif条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率55、遇到bug如何处理1、细节上的错误，通过print（）打印，能执行到print（）说明一般上面的代码没有问题，分段检测程序是否有问题，如果是js的话可以alert或console.log2、如果涉及一些第三方框架，会去查官方文档或者一些技术博客。3、对于bug的管理与归类总结，一般测试将测试出的bug用teambin等bug管理工具进行记录，然后我们会一条一条进行修改，修改的过程也是理解业务逻辑和提高自己编程逻辑缜密性的方法，我也都会收藏做一些笔记记录。4、导包问题、城市定位多音字造成的显示错误问题56、list=[2,3,5,4,9,6]，从小到大排序，不许用sort，输出[2,3,4,5,6,9]def quicksort(list): if len(list)<2: return list else: midpivot = list[0] lessbeforemidpivot = [i for i in list[1:] if i<=midpivot] biggerafterpivot = [i for i in list[1:] if i > midpivot] finallylist = quicksort(lessbeforemidpivot)+[midpivot]+quicksort(biggerafterpivot) return finallylistprint quicksort([2,3,5,4,9,6])57、两数相除保留两位小数print(round(5/3, 2))58、正则匹配，匹配日期2018-03-20import reprint(re.findall(’((?:(?:[2468][048]00|[13579][26]00|[1-9]\d0[48]|[1-9]\d[2468][048]|[1-9]\d[13579][26])/(?:0?2/(?:0[1-9]|0?1-9|[12]\d)))|(?:(?:[12]\d{3})/(?:(?:0?2/(?:0[1-9]|0?1-9|1\d|2[0-8]))|(?:0?[3578]/(?:0[1-9]|0?1-9|[12]\d|3[01]))|(?:0?[469]/(?:0[1-9]|0?1-9|[12]\d|30))|(?:1[02]/(?:0[1-9]|0?1-9|[12]\d|3[01]))|(?:11/(?:0[1-9]|0?1-9|[12]\d|30))|(?:0?1/(?:0[1-9]|0?1-9|[12]\d|3[01])))))’, ‘Date：2018/03/20’))59、使用pop和del删除字典中的"name"字段，dic={“name”:“zs”,“age”:18}dic = {“name”: “zs”, “age”: 18}dic.pop(’name’)del dic[‘age’]print(dic) # {}60、简述多线程、多进程进程是资源（CPU、内存等）分配的基本单位，它是程序执行时的一个实例。线程是程序执行时的最小单位，它是进程的一个执行流。进程有自己的独立地址空间，每启动一个进程，系统就会为它分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段，这种操作非常昂贵线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多