目前只封装了人脸检测部分的类库,供大家交流学习,肯定有问题,希望大家在阅读使用的时候及时反馈,谢谢!使用虹软技术开发完成 戳这里下载SDKgithub:https://github.com/dayAndnigh…目前包含了以下功能:激活:ResultCode result = EngineActivate.ActivateEngine(stringappId, string appKey)–appid和appkey在官网获取– result是一个枚举的状态码获取引擎:IntPtr engine = EngineFactory.GetEngineInstance(uint mode,DetectionOrientPriority orientPriority, int detectFaceScaleVal =12)–engine是引擎–mode可以根据EngineFactory.Video或者EngineFactory.Image设置是图像还是视频,目前只支持图像。– orientPriority是枚举– detectFaceScaleVal可以不填释放引擎:Bool result = EngineFactory.DisposeEngine()人脸个数检测:1.初始化人脸检测器:public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)– hEngine就是获取的引擎–image,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作2.获取人脸数量public int FindFaceNum()返回人脸数量人脸年龄检测:1.初始化人脸检测器:public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)– hEngine就是获取的引擎–image,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作2.获取人脸年龄public int GetAge()返回人脸年龄人脸性别检测:1.初始化人脸检测器:public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image)– hEngine就是获取的引擎–image,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作2.获取人脸性别public string GetGender()返回人脸性别人脸相似度对比:方式一:1.初始化人脸检测器:public FaceDetection(IntPtr hEngine,Bitmap image1, Bitmap image2)– hEngine就是获取的引擎–image1,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作–image2,bitmap格式的图片,不需要提前处理图片大小,内部有处理操作2.返回相似度public float Compare()方式二:返回相似度(直接对比)public float Compare(byte[] data1, byte[]data2)–data1是人脸图像数据大小1032–data2是人脸图像数据大小1032