算法 - 时间复杂度

注：本文仅为笔记原文极客时间 - 数据结构与算法之美 - 03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？unit_time读、运算、写均算作一个unit_time计算技巧只关注循环执行次数最多的一段代码。加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度。乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积。复杂度量级常数阶 O(1)线性阶 O(n)对数阶 O(logn)线性对数阶 O(nLogn)平方阶 O(n^2)、立方阶 O(n^3)、k次方阶 O(n^k)指数阶 O(2^n)阶乘阶 O(n!)举例：O(1)int i = 8;int j = 6;int sum = i + j;O(n)i=1;while (i <= n) { i = i * 2;}O(m + n)int cal(int m, int n) { int sum_1 = 0; int i = 1; for (; i < m; ++i) { sum_1 = sum_1 + i; } int sum_2 = 0; int j = 1; for (; j < n; ++j) { sum_2 = sum_2 + j; } return sum_1 + sum_2;}