时间：2019年2月版本：1.7.1（最新版本的1.7.2不知道为啥总是解压失败）IntroductionBasic OperatorsFeature ExtractorsDynamicsRhythm处理音频信号中对于节奏的估计mirfluctuation估计节奏的一种方法是基于变换的频谱图计算（FFT），通过听觉建模，然后是每个频段的频谱估计（Pampalk等，2002）。mirfluctuation就是Pampalk提出的模型。默认参数为23ms/frame，频率80Hz。默认用的是Bark bands，可以使用mirfluctuation(…, ‘Mel’)替换为Mel波段。(下图均为左图是Mel bands，右图)s = mirspectrum(rag,‘Frame’,.023,’s’,80,‘Hz’,‘Power’,‘Terhardt’,‘Mel’,‘Mask’,‘dB’)和s = mirspectrum(rag,‘Frame’,.023,’s’,80,‘Hz’,‘Power’,‘Terhardt’,‘Bark’,‘Mask’,‘dB’)获得未经FFT的结果：f = mirspectrum(s, ‘AlongBands’, ‘Max’, 10, ‘MinRes’, .01,‘Window’, 0, ‘Resonance’, ‘Fluctuation’, ‘NormalLength’)进行FFT（FFT的参数为.01Hz，使用mirfluctuation(…, ‘MinRes’, mr) 修改）。横坐标频率，纵坐标波段。横坐标默认是10Hz（ mirfluctuation(…, ‘Max’, m) 修改最大值），纵坐标25-bands（Bark bands应该是20啊？为啥是25），使用Mel bands后纵坐标为40-bands。mirfluctuation(…, ‘Summary’) 获得统计信息:也可以使用mirsum(f)生成，可以应用到所有二维形式结果的统计。修改默认参数：>> mirfluctuation(rag, ‘InnerFrame’, 0.010, 30)mirbeatspectrum节奏频谱，通过计算时滞函数的自相似性，相似矩阵，参考mirsimatrix。Q：为什么横坐标只到4s？#mirevents (previously mironsets)Timbre