集合作为Python基本数据类型之一，相较于整型和字符串等类型来说难度要高很多，我们需要深入了解集合且熟练掌握集合的使用方法。1.那什么是集合呢?集合（set）是Python的一种基本数据类型；集合是一个可变的无序的，且不可重复的元素序列；集合不可以使用索引访问，因为集合(set)是无序的，但是集合可以被迭代；集合的元素必须是可以hash类型的，也就是必须是hashable；判断一个对象是否可以hash：hash([1,2])；2.可以hash类型数值类型；布尔类型；字符串类型；bytes；元组；None；3.不可以hash类型list；bytearray；set；4.集合的定义#定义空集合s = set() s = {} #注意这是定义字典的# 初始化一个集合s = {1,2,3}s1 = {(1,2,3),100,‘abc’} #元组是可以被hash的，所以可以作为集合的元素print(s1) #输出：{‘abc’, 100, (1, 2, 3)}s2 = {[1,2,3],(1,2,3),100} #列表是不可hash的，所以输出会报错print(s2) #报错s3 = set([1,2,3,4])print(s3) #输出：{1, 2, 3, 4}定义一个集合的语法是：s = set()，而直接s = {}是定义一个空字典的语法；集合的初始化可以直接在中括号{}中赋值，类似与：s = {1,2,3}；使用{}定义的集合，是集合的最终形式，所以不能有不可hash元素；使用set()方法和update()方法是可以传入列表的，因为python程序会把这个列表自动转换为集合，所以，你会发现通过set([1,2,3])，输出的时候就会变成了{1,2,3}这样的，就是把列表合并成了一个集合；5.集合的插入定义一个集合ss = set()s.add(1)s.add(1)print(s) # 输出:{1} 因为集合可以去重集合的插入方法是 add() 方法；集合中的元素是不可重复的，因为集合有去重功能；6.集合的修改#定义一个集合ss = set()s.update([1, 2, 3, 4, 5]) #update()可以传人列表，会自动转换为集合print(s) 输出：{1, 2, 3, 4, 5}集合的的修改方法是 update() 方法，可以修改集合中的元素；7.集合的查询s = {1,2,3,4}for item in s: print(item)输出：1234集合是无序的，不能使用 index 索引查询，只能用迭代来查询；8.集合的删除s = {1,2,3,4,5}# remove方法s.remove(1)print(s) #输出：{2, 3, 4, 5}#discard方法s.discard(6)print(s) #输出：{1, 2, 3, 4, 5} 不会报错#pop方法s.pop()print(s) #输出：{2, 3, 4, 5}# clear方法s.clear()print(s) #输出：set()remove：remove(value)方法直接移除元素的某个值，如果元素不存在，remove方法会报错；discard： discard方法与remove方法类似，不同在于如果元素不存在，discard不会报错；pop：一般来说集合中pop()方法是随机删除元素的，如果集合为空则报异常；clear：清除集合中所有元素；9.集合的对象操作并集：两个集合求并集可以使用union()方法，或者使用 | 符号连接两个集合（多个元素则可以使用update()方法）；s1 = {1,2,3,4}s2 = {3,4,5,6}s3 = {1,5,7,8}#两个集合求并集：sets = s1.union(s2)print(sets) #输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}#多个集合求并集：sets = s1 | s2 | s3 print(sets) #输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}交集：两个集合求交集可以使用intersection()方法（多个集合可以使用intersection_update()方法）；s1 = {1,2,3,4}s2 = {3,4,5,6}s3 = {4,5,6,7}#两个集合求交集：sets = s1.intersection(s2)print(sets) #输出：{3, 4}#多个集合求交集：s1.intersection_update((s2,s3))print(s1) #输出：{4}差集：两个集合求差集可以使用difference方法，例如s1.difference(s2)表示s1有但s2没有的元素，反之亦然（多个集合用difference_update()方法）s1 = {1,2,3,4}s2 = {3,4,5,6}s3 = {5,6,7,8}#两个集合求差集：sets = s1.difference(s2)print(sets) #输出：{1, 2}#多个集合求差集：s1.difference_update((s2,s3))print(s1) #输出：{1, 2}10.集合查询效率问题线性结构的查询时间复杂度是O(n)， 随着数据元素的增多，那么查询的时间线性增长；Python中的set、dict可以认为是非线性结构，那么查询时候的时间复杂度就不是O(n)，其存储结构采用的是散列表(hash表)，其在最优情况下查询复杂度为O(1)；所以集合查找时并不会随着元素集的增大而时间变长；参考：侠课岛（9xkd.com）Python同学计划（侵删）