【摘要】 SQL 虽然是针对记录的集合进行运算, 但在记录的多次利用以及有序运算却经常要重复计算，效率不佳。而集算器 SPL 则要直观许多，可以按自然思维习惯写出运算。这里对 SQL 和集算器 SPL 在记录的利用及有序运算方面进行了对比，如果需要了解更多，请前往乾学院：SQL 难点解决：记录的引用!1、 求最大值 / 最小值所在记录 示例 1 ：计算招商银行 (600036)2017 年收盘价达到最低价时的所有交易信息。 MySQL8: with t as (select * from stktrade where sid=‘600036’ and tdate between ‘2017-01-01’ and ‘2017-12-31’) select * from t where close=(select min(close) from t); 集算器SPL: A3: 计算 A2 中 close 为最小值的所有记录示例 2：计算招商银行 (600036)2017 年最后的最低价和最早的最高价相隔多少自然日 MySQL8: with t as (select , row_number() over(order by tdate) rn from stktrade where sid=‘600036’ and tdate between ‘2017-01-01’ and ‘2017-12-31’), t1 as (select * from t where close=(select min(close) from t)), t2 as (select * from t where close=(select max(close) from t)), t3 as (select * from t1 where rn=(select max(rn) from t1)), t4 as (select * from t2 where rn=(select min(rn) from t2)) select abs(datediff(t3.tdate,t4.tdate)) inteval from t3,t4; 集算器SPL: A3: 从后往前查找 close 第 1 个最小值的记录 A4: 从前往后查找 close 第 1 个最大值的记录 2、 查找满足条件的记录 示例 1：计算招商银行 (600036)2017 年收盘价超过 25 元时的交易信息 MySQL8: with t as (select * from stktrade where sid=‘600036’ and tdate between ‘2017-01-01’ and ‘2017-12-31’) select * from t where tdate=(select min(tdate) from t where close>=25); 集算器SPL: A3: 从前往后查找收盘价超过25元的第1条记录 示例 2：计算招商银行 (600036) 上一周的涨幅(考虑停牌) MySQL8: with t1 as (select * from stktrade where sid=‘600036’), t11 as (select max(tdate) tdate from t1), t2 as (select subdate(tdate, weekday(tdate)+3)m from t11), t3 as (select max(tdate) m from t1,t2 where t1.tdate<=t2.m), t4 as (select subdate(m, weekday(m)+3)m from t3), t5 as (select max(tdate) m from t1,t4 where t1.tdate<=t4.m) select s1.close/s2.close-1 from (select * from t1,t3 where t1.tdate=t3.m) s1, (select * from t1,t5 where t1.tdate=t5.m) s2; 集算器SPL: A3: 求最后1个交易日所在周的周日(周日为一周的第一天) A4: 从后往前查找上周5以前的第1条记录，即上一交易周的最后一条记录 A5: 求上一个交易周的周日 A6: 从后往前查找上一个交易周的前一个周5的第1第记录，即上上交易周的最后一条记录 示例 3：重叠部分不重复计数时求多个时间段包含的总天数 MySQL8: with t(start,end) as ( select date'2010-01-07’,date'2010-01-9’ union all select date'2010-01-15’,date'2010-01-16’ union all select date'2010-01-07’,date'2010-01-12’ union all select date'2010-01-08’,date'2010-01-11’), t1 as (select , row_number() over(order by start,end desc) rn from t), t2 as (select * from t1 where not exists(select * from t1 s where s.rn=t1.end)) select sum(end-start+1) from t2; 集算器SPL: A3: 按起始时间升序、结束时间降序进行排序 A4: 选取结束时间比前面所有记录的结束时间都要晚的记录 A5: 计算总天数，max(start,end[-1])选起始时间和上一个结束时间较大者，interval计算2个日期相差天数 注：A4也可以改成 =A3.run(end=max(end,end[-1])) 示例 3：列出超 42% 人口使用的语言有 2 种以上的国家里使用人口超 42% 的语言的相关信息 MySQL8: with t as (select * from world.countrylanguage where percentage>=42), t1 as (select countrycode, count() cnt from t group by countrycode having cnt>=2) select t. from t join t1 using (countrycode); 集算器SPL: A3: 按国家编码分组 A4: 对成员数超过2个的组求和集 3、 求前 n 个表达式值最小的记录 示例 1：计算招商银行 (600036)2017 年成交量最大的 3 天交易信息 MySQL8: select * from stktrade where sid=‘600036’ and tdate between ‘2017-01-01’ and ‘2017-12-31’ order by volume desc limit 3; 集算器SPL: A3: 根据-volume排序，然后取前 3 条记录 示例 2：计算招商银行 (600036) 最近 1 天的涨幅 MySQL8: with t as (select *, row_number() over(order by tdate desc) rn from stktrade where sid=‘600036’) select t1.close/t2.close-1 rise from t t1 join t t2 where t1.rn=1 and t2.rn=2; 集算器SPL: A3: 按交易日期倒序取最后 2 条记录 (效果等同于 A2.top(2;-tdate))，最后一天的交易记录序号为 1，倒数第 2 天的交易记录序号为 2 A4: 计算涨幅 示例 3：计算每个国家最大城市中人口前 5 的城市的相关信息 MySQL8: with t as (select *,row_number() over(partition by countrycode order by population desc) rn from world.city), t1 as (select id,name,countrycode,district,population from t where rn=1) select * from t1 order by population desc limit 5; 集算器SPL: A3: 按国家分组，分组返回人口最多的城市的记录 A4: 取所有国家最大城市中人口前 5 的城市记录 4、 外键引用记录 示例 1：计算亚洲和欧洲人口前 3 城市的相关信息 MySQL8: with t as ( select co.Continent, co.name CountryName, ci.name CityName, ci.Population, row_number()over(partition by continent order by population desc) rn from world.country co join world.city ci on co.code=ci.countrycode where continent in (‘Asia’,‘Europe’) ) select Continent, group_concat(cityname,’,’,countryname, ‘,’, population order by population desc separator ‘;’) Cities from t where rn<=3 group by continent; 集算器SPL: A4: 将 A2 中序表的键设为 Code 字段 A5: 将 A3 中序表 CountryCode 字段转换为 A2 中相应记录，无对应记录时删除 A6: 先根据 Continent 分组，再计算每组人口前 3 的城市，然后将每条记录中的城市名称、国家名称和人口拼成串，最后将每组中的串相连 示例 2：以“上级姓名 / 下级姓名”的形式返回指定雇员的所有上级 MySQL8: with recursive emp(id,name,manager_id) as ( select 29,‘Pedro’,198 union all select 72,‘Pierre’,29 union all select 123,‘Adil’, 692 union all select 198,‘John’,333 union all select 333,‘Yasmina’,null union all select 692,‘Tarek’, 333 ), t2(id,name,manager_id,path) as( select id,name,manager_id,cast(name as char(400) ) from emp where id=(select manager_id from emp where id=123) union all select t1.id,t1.name, t1.manager_id, concat(t1.name,’/’,t2.path) from t2 join emp t1 on t2.manager_id=t1.id) select path from t2 where manager_id is null; 集算器SPL: A3: 将manager_id转换成A2中与manager_id相等的id所在的记录 A4: 查找id为123的记录 A5: 依次列出A4上级、上级的上级、……，直到最高上级(即manager_id为null) A6: 将所有上级按从最高上级到最下上级排列，然后将所有上级的姓名用/分隔相连