数据可视化插件——AntVAntV 是蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案,致力于提供一套简单方便、专业可靠、无限可能的数据可视化最佳实践平常开发中大家都会接触一些数据可视化工具,常用的echarts,Highcharts,D3等。个人觉得AntV的UI好看一些,再加上F2是移动端可视化方案,所以就有了接下来的爬坑过程。开始使用vue项目开发,我写的是折线面积图+滑动下载npm install @antv/f2 –save直接引入就okconst F2 = require(’@antv/f2’);开始画图 创建canvas,指定id<canvas id=“myChart” width=“400” height=“260”></canvas>开始绘制// F2 对数据源格式的要求,仅仅是 JSON 数组,数组的每个元素是一个标准 JSON 对象。const data = [ { genre: ‘Sports’, sold: 275 }, { genre: ‘Strategy’, sold: 115 }, { genre: ‘Action’, sold: 120 }, { genre: ‘Shooter’, sold: 350 }, { genre: ‘Other’, sold: 150 },];// Step 1: 创建 Chart 对象const chart = new F2.Chart({ id: ‘myChart’, pixelRatio: window.devicePixelRatio // 指定分辨率});// Step 2: 载入数据源chart.source(data);// Step 3:创建图形语法,绘制柱状图,由 genre 和 sold 两个属性决定图形位置,genre 映射至 x 轴,sold 映射至 y 轴chart.interval().position(‘genresold’).color(‘genre’);// Step 4: 渲染图表chart.render();嘿嘿,都是copy官网的相关API使用最常用的,毕竟其他的我也不会Axis-坐标轴配置 这个我主要用来自定义X轴Y轴内容。 就那这个数据来举例吧list: [ {“date”: “2018-08-08”,“record”: 166}, {“date”: “2019-01-01”,“record”: 174}, {“date”: “2019-01-02”,“record”: 166}, {“date”: “2019-01-03”,“record”: 166}, {“date”: “2019-01-05”,“record”: 187}, {“date”: “2019-01-06”,“record”: 189}, {“date”: “2019-01-17”,“record”: 156}, {“date”: “2019-04-18”,“record”: 231}]//date为X轴,record Y轴chart.axis(‘date’, { label: function label(text, index, total) { var cfg = { textAlign: ‘center’,//定义样式 }; if (index === 0) { cfg.textAlign = ‘start’; cfg.text = ‘+’ + text;//可以更改X轴数据格式等 cfg.fill = ‘#F5222D’;//文字颜色 } if (index > 0 && index === total - 1) { cfg.textAlign = ’end’; } return cfg; }});//定义X轴Y轴var defs = { date: { type: ’timeCat’,//类型为日期 mask: ‘YY/MM/DD’,//日期格式 tickCount: 4,//区间,写几就有几个区间 }, record: { tickCount: 5, min: 0,//轴的最小值&最大值 alias: ‘身高’//定义这个轴是啥类型 }};chart.source(this.list, defs);//载入数据tooltip-自定义提示 这一块没有研究透彻,自己看看吧链接chart.tooltip(false)//直接关闭,没任何提示chart.tooltip({ showItemMarker: false, onShow: function onShow(ev) { //自定义提示内容 var items = ev.items; items[0].name = null; items[0].name = items[0].title; items[0].value = items[0].value + “%”; }});guidechart.guide().text({ position: [‘min’, ‘max’], content: ‘提示’, style: { textBaseline: ‘middle’, textAlign: ‘start’ }, offsetY: -23, offsetX: -25});就是这个东西线,面积,点//先X轴后Y轴chart.line().position(“daterecord”).color("#FFB024");//线chart.area().position(“daterecord”).style({fillStyle: “l(90) 0:rgba(255,202,106,1) 1:rgba(255,201,104,0.3)",fillOpacity: 1});//面积渐变色chart.point().position(‘daterecord’).color(‘red’);//点滑动+滚动条手机上看图,如果X轴数据过多,都堆一起了,所以就用滑动了//引入const ScrollBar = require("@antv/f2/lib/plugin/scroll-bar”);const pan = require("@antv/f2/lib/interaction/pan");//注册var chart = new F2.Chart({ id: ‘myChart’, pixelRatio: window.devicePixelRatio, plugins: [ScrollBar, pan]});//官网用法//X轴为1955-2015,5年一个区间,载入数据都时候定义一个最大最小都区间chart.source(data, { release: { min: 1990, max: 2010 }});chart.interaction(‘pan’);// 定义进度条chart.scrollBar({ mode: ‘x’, xStyle: { offsetY: -5 }});我的写法//因为我们X轴日期格式为2019-01-01这种 换算了一下当数据大于五条当时候开始滑动const a = 1000000000var dataMap = data.map((item, index) => { return { date: index + a, record: item.record }}) var min = a, max = a + 4, tickCount = 5;if (dataMap.length > 5) { tickCount = 5; chart.scrollBar({ mode: “x”, xStyle: { backgroundColor: “#e8e8e8”, fillerColor: “#808080”, offsetY: -2 } }); chart.interaction(“pan”);}else if(dataMap.length == 1){ max = a; tickCount = 2; chart.point().position(“date*record”).color("#FFB024");}else{ max = dataMap.length +a -1 tickCount = dataMap.length;} chart.source(dataMap,{ date: { min:min, max:max, tickCount:tickCount }})chart.axis(‘date’, { label: function label(text, index, total) { const cfg = { textAlign: ‘center’ } cfg.text = data[text-a].date return cfg; }});结语第一次发文章,可能不是太好,希望大家喜欢,原谅我不会弄动图,所以没放效果图。