MongoDB 高级查询

参考官方文档（图文并茂非常好看）：Getting Started - MongoDB DocumentationMongoDB的查询功能非常强大，同时有些地方也会有点复杂。所以需要下点功夫学习和操练才能用好。关于Mongo Shell当我们进入Mongo Shell客户端后，实际上是进入了一个Javascript语言的交互环境。也就是说，MongoDB中的很多命令，尤其是包括定义函数等高级命令，实际上都是Javascript语言，甚至说可以是jQuery。了解了这点，一些高级命令如Aggregation学起来就会放松很多。官方说明：基本查询功能比较运算: 等于$lt: Less Than$gt: Greater Than$gte: Greater Than or Equal$ne: Not Equal# age大于等于18db.mycollection1.find( { age:{$gt: 18} } )逻辑运算$and$ordb.mycollection1.find( { $or: [ { age: {$gte: 20} }, { salary: {$gt: 5000} }, { job: “HR” } ]} )范围运算$in$nin: Not Indb.mycollection1.find( { age: { $in: [10, 20, 30] }} )正则表达式有两种方法：/表达式内容/{$regex: “表达式内容”}db.mycollection1.find( { name: /^Ja\w+$/} )# 或db.mycollection1.find( { name: { $regex: “/^Jaso\w?$” }} )limit和skip# 限定显示条数db.mycollection1.find().limit(数量)# 跳过指定第几条数据db.mycollection1.find().skip(2)# 混合使用db.mycollection1.find().limit(10).skip(3)自定义函数查询自定义查询是指使用自定义函数，格式为$where: function(){…}db.mycollection1.find( { $where: function() { return this.age >= 18; }} )投影即搜索的返回值中，只显示指定的某些字段。字段指为0的不现实，指为1的显示，默认为1。# 格式为：db.mycollection1.find( {查询条件}, {显示与否的选项})# 如:db.mycollection1.find( {}, { _id: 0, name: 1, age: 1 })排序可以按指定的某些字段排序，字段标记为1的为Asc升序，标记为-1的为Desc降序。db.mycollection1.find().sort({ name:1, age:-1 })统计使用count()函数。db.mycollection1.find().count()db.mycollection1.count( {查询条件} )消除重复使用distinct()函数。# 格式为：db.集合名.distinct( “指定字段”, {查询条件} )# 如db.mycollection1.distinct( “job”, { age: {$lt: 40} } )聚合管道 AggregationAggregation是MongoDB特有的一种Pipline管道型、聚合查询方式。语法稍微复杂一些。聚合管道可以达到多步骤的分组、筛选功能。这个管道中的每一个步骤，成为一个stage。常用的管道有：$match：简单的根据条件过滤筛选$group：将数据分组，一般配合一些统计函数，如$sum。$project：修改document的结构。如增删改，或创建计算结果$lookup：$unwind：将List列表类型的Document进行拆分$sort$limit$skip语法格式为：db.集合名.aggregate( [ {管道表达式1}, {管道表达式2}, {管道表达式2}] )示例：db.Orders.aggregate( [ {$match: { status: “A” } }, {$group: { _id: “$cut_id”, total: { $sum: “$amount” } } }] )管道的Map Reduce