本指南将引导您完成使用Spring访问关系数据的过程。你要构建什么您将使用Spring构建一个JdbcTemplate应用程序来访问存储在关系数据库中的数据。你需要什么大约15分钟最喜欢的文本编辑器或IDEJDK 1.8或更高版本Gradle 4+或Maven 3.2+您还可以将代码直接导入IDE:使用STS构建/导入入门指南使用IntelliJ IDEA导入入门指南如何完成本指南与大多数Spring入门指南一样,您可以从头开始并完成每个步骤,或者您可以绕过您已熟悉的基本设置步骤。无论哪种方式,您最终都会使用工作代码。要从头开始,请继续使用Gradle构建。要跳过基础知识,请执行以下操作:下载并解压缩本指南的源存储库,或使用Git克隆它:git clone https://github.com/spring-guides/gs-relational-data-access.git进入gs-relational-data-access/initial跳转到创建Customer对象。完成后,可以根据gs-relational-data-access/complete中的代码检查结果。使用Gradle构建首先,设置一个基本的构建脚本。在使用Spring构建应用程序时,您可以使用任何您喜欢的构建系统,但此处包含了使用Gradle和Maven所需的代码。如果您不熟悉这两者,请参阅使用Gradle构建Java项目或使用Maven构建Java项目。创建目录结构在您选择的项目目录中,创建以下子目录结构;例如,在nix系统上使用mkdir -p src/main/java/hello:└── src └── main └── java └── hello创建Gradle构建文件下面是最初的Gradle构建文件。buildscript { repositories { mavenCentral() } dependencies { classpath(“org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:2.0.3.RELEASE”) }}apply plugin: ‘java’apply plugin: ’eclipse’apply plugin: ‘idea’apply plugin: ‘org.springframework.boot’apply plugin: ‘io.spring.dependency-management’bootJar { baseName = ‘gs-relational-data-access’ version = ‘0.1.0’}repositories { mavenCentral()}sourceCompatibility = 1.8targetCompatibility = 1.8dependencies { compile(“org.springframework.boot:spring-boot-starter”) compile(“org.springframework:spring-jdbc”) compile(“com.h2database:h2”) testCompile(“junit:junit”)}在Spring Boot gradle plugin提供了许多便捷的功能:它收集类路径上的所有jar并构建一个可运行的“über-jar”,这使得执行和传输服务更加方便。它搜索public static void main()标记为可运行类的方法。它提供了一个内置的依赖项解析器,它设置版本号以匹配Spring Boot依赖项。您可以覆盖任何您希望的版本,但它将默认为Boot的所选版本集。使用Maven构建首先,设置一个基本的构建脚本。在使用Spring构建应用程序时,您可以使用任何您喜欢的构建系统,但此处包含了使用Maven所需的代码。如果您不熟悉Maven,请参阅使用Maven构建Java项目。创建目录结构在您选择的项目目录中,创建以下子目录结构;例如,在nix系统上使用mkdir -p src/main/java/hello:└── src └── main └── java └── hellopom.xml<?xml version=“1.0” encoding=“UTF-8”?><project xmlns=“http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi=“http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=“http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>gs-relational-data-access</artifactId> <version>0.1.0</version> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.3.RELEASE</version> </parent> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build></project>在Spring Boot gradle plugin提供了许多便捷的功能:它收集类路径上的所有jar并构建一个可运行的“über-jar”,这使得执行和传输服务更加方便。它搜索public static void main()标记为可运行类的方法。它提供了一个内置的依赖项解析器,它设置版本号以匹配Spring Boot依赖项。您可以覆盖任何您希望的版本,但它将默认为Boot的所选版本集。使用IDE构建阅读如何将本指南直接导入使用STS构建/导入入门指南。阅读使用IntelliJ IDEA导入入门指南中如何使用本指南。创建一个Customer对象您将在下面使用的简单数据访问逻辑管理客户的名字和姓氏。要在应用程序级别表示此数据,请创建一个Customer类。package hello;public class Customer { private long id; private String firstName, lastName; public Customer(long id, String firstName, String lastName) { this.id = id; this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; } @Override public String toString() { return String.format( “Customer[id=%d, firstName=’%s’, lastName=’%s’]”, id, firstName, lastName); } // getters & setters omitted for brevity}存储和检索数据Spring提供了一个名为JdbcTemplate的模板类,可以轻松使用SQL关系数据库和JDBC。大多数JDBC代码都陷入资源获取,连接管理,异常处理和一般错误检查之中,这与代码要实现的内容完全无关,JdbcTemplate负责这一切。您所要做的就是专注于手头的任务。src/main/java/hello/Application.javapackage hello;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.CommandLineRunner;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;@SpringBootApplicationpublic class Application implements CommandLineRunner { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Application.class); public static void main(String args[]) { SpringApplication.run(Application.class, args); } @Autowired JdbcTemplate jdbcTemplate; @Override public void run(String… strings) throws Exception { log.info(“Creating tables”); jdbcTemplate.execute(“DROP TABLE customers IF EXISTS”); jdbcTemplate.execute(“CREATE TABLE customers(” + “id SERIAL, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255))”); // Split up the array of whole names into an array of first/last names List<Object[]> splitUpNames = Arrays.asList(“John Woo”, “Jeff Dean”, “Josh Bloch”, “Josh Long”).stream() .map(name -> name.split(” “)) .collect(Collectors.toList()); // Use a Java 8 stream to print out each tuple of the list splitUpNames.forEach(name -> log.info(String.format(“Inserting customer record for %s %s”, name[0], name[1]))); // Uses JdbcTemplate’s batchUpdate operation to bulk load data jdbcTemplate.batchUpdate(“INSERT INTO customers(first_name, last_name) VALUES (?,?)”, splitUpNames); log.info(“Querying for customer records where first_name = ‘Josh’:”); jdbcTemplate.query( “SELECT id, first_name, last_name FROM customers WHERE first_name = ?”, new Object[] { “Josh” }, (rs, rowNum) -> new Customer(rs.getLong(“id”), rs.getString(“first_name”), rs.getString(“last_name”)) ).forEach(customer -> log.info(customer.toString())); }}@SpringBootApplication 是一个便利注释,添加了以下所有内容:@Configuration 标记该类作为应用程序上下文的bean定义的源。@EnableAutoConfiguration 告诉Spring Boot开始根据类路径设置,其他bean和各种属性设置添加bean。@ComponentScan告诉Spring在包中寻找其他组件,配置和服务,允许它找到控制器。main()方法使用Spring Boot的SpringApplication.run()方法来启动应用程序。您是否注意到没有一行XML?也没有web.xml文件。此Web应用程序是100%纯Java,您无需处理配置任何管道或基础结构。main()方法使用Spring Boot的SpringApplication.run()方法来启动应用程序。您是否注意到没有一行XML?也没有web.xml文件。此Web应用程序是100%纯Java,您无需处理配置任何管道或基础结构。Spring Boot支持H2,一种内存中的关系数据库引擎,并自动创建连接。因为我们使用的是spring-jdbc,Spring Boot会自动创建一个JdbcTemplate。@Autowired自动加载JdbcTemplate并使其可用。这个Application类实现了Spring Boot CommandLineRunner,这意味着它将run()在加载应用程序上下文后执行该方法。首先,使用JdbcTemplate’s execute方法安装一些DDL 。其次,您获取字符串列表并使用Java 8流,将它们拆分为Java数组中的firstname/lastname对。然后使用JdbcTemplate’s
batchUpdate方法在新创建的表中安装一些记录。方法调用的第一个参数是查询字符串,最后一个参数(Objects 的数组)包含要替换为“?”字符的查询的变量。对于单个插入语句,JdbcTemplate’s `insert方法很好。但对于多个,最好使用batchUpdate。使用?的参数,以避免SQL注入攻击通过指示JDBC来绑定变量。最后,使用query方法在表中搜索与条件匹配的记录。您再次使用“?”参数为查询创建参数,在进行调用时传入实际值。最后一个参数是用于将每个结果行转换为新Customer对象的Java 8 lambda 。Java 8 lambdas很好地映射到单个方法接口,如Spring的RowMapper。如果您使用的是Java 7或更早版本,则可以轻松插入匿名接口实现,并具有与lambda expresion正文所包含的相同的方法体,并且它可以毫不费力地使用Spring。构建可执行的JAR您可以使用Gradle或Maven从命令行运行该应用程序。或者,您可以构建一个包含所有必需依赖项,类和资源的可执行JAR文件,并运行该文件。这使得在整个开发生命周期中,跨不同环境等将服务作为应用程序发布,版本和部署变得容易。如果您使用的是Gradle,则可以使用运行该应用程序./gradlew bootRun。或者您可以使用构建JAR文件./gradlew build。然后你可以运行JAR文件:java -jar build/libs/gs-relational-data-access-0.1.0.jar如果您使用的是Maven,则可以使用该应用程序运行该应用程序./mvnw spring-boot:run。或者您可以使用构建JAR文件./mvnw clean package。然后你可以运行JAR文件:java -jar target/gs-relational-data-access-0.1.0.jar上面的过程将创建一个可运行的JAR。您也可以选择构建经典WAR文件。显示日志输出,您可以从日志中看到它在后台线程上。您应该每隔5秒钟看到计划任务:2015-06-19 10:58:31.152 INFO 67731 — [ main] hello.Application : Creating tables2015-06-19 10:58:31.219 INFO 67731 — [ main] hello.Application : Inserting customer record for John Woo2015-06-19 10:58:31.220 INFO 67731 — [ main] hello.Application : Inserting customer record for Jeff Dean2015-06-19 10:58:31.220 INFO 67731 — [ main] hello.Application : Inserting customer record for Josh Bloch2015-06-19 10:58:31.220 INFO 67731 — [ main] hello.Application : Inserting customer record for Josh Long2015-06-19 10:58:31.230 INFO 67731 — [ main] hello.Application : Querying for customer records where first_name = ‘Josh’:2015-06-19 10:58:31.242 INFO 67731 — [ main] hello.Application : Customer[id=3, firstName=‘Josh’, lastName=‘Bloch’]2015-06-19 10:58:31.242 INFO 67731 — [ main] hello.Application : Customer[id=4, firstName=‘Josh’, lastName=‘Long’]2015-06-19 10:58:31.244 INFO 67731 — [ main] hello.Application : Started Application in 1.693 seconds (JVM running for 2.054)概要恭喜!您刚刚使用Spring开发了一个简单的JDBC客户端。