1.绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab，因此我们需要先引入，因为要用到数组实现，还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据，最后将其呈现出来。import matplotlib.pylab as pylimport numpy as npx = [1, 3, 5, 6, 8, 13, 14, 16]y = [5, 1, 6, 7, 9, 3, 2, 10]pyl.plot(x, y)pyl.show()这样一个简单的折线图就绘制好了。上面的plot()有三个参数，第一个参数为x轴坐标，第二个参数为y轴坐标，第三个参数为确定线型，可有可无，如果要将上面的折线图改为散点图，只需更改第三个参数为‘o’。如果让折线图和散点图叠加还可以突出每个点。2.我们还可以改变线和点的颜色，只需修改plot()的第三个参数。c–cyan–青色r–red–红色m–magente–品红g–green–绿色b–blue–蓝色y–yellow–黄色k–black–黑色w–white–白色上述参数可以叠加。3.我们还可以改变线型，也是修改plot的第三个参数。- 实线– 虚线-. 形式即为-.: 细小的虚线 4.我们还可以改变点型，同样是修改第三个参数。s–方形h–六角形H–六角形*–*形+–加号x–x形d–菱形D–菱形p–五角形5.我们目前绘制的图形，无图像名称及横纵坐标轴的名称，我们需要在程序中添加如下语句pyl.title()pyl.xlabel()pyl.ylabel()6.现在绘图的x,y轴的范围是系统自动生成的，我们要想自定义，需要加上下面的两条语句，括号内为取值范围pyl.xlim()pyl.ylim()7.如果要在同一幅图中绘制多个图像，只需在show()之前再定义另外两个变量即可