数据流数据流支持原始数据类型值（boolean、char、byte、short、int、long、float和double）以及String值的二进制I/O，所有数据流都实现DataInput接口或DataOutput接口，本节重点介绍这些接口最广泛使用的实现，DataInputStream和DataOutputStream。DataStreams示例通过写出一组数据记录，然后再次读取它们来演示数据流，每条记录包含三个与发货单上的条目相关的值，如下表所示：订单记录数据类型数据描述输出方法输入方法样例值1double条目价格DataOutputStream.writeDoubleDataInputStream.readDouble19.992int单位数DataOutputStream.writeIntDataInputStream.readInt123String条目描述DataOutputStream.writeUTFDataInputStream.readUTF"Java T-Shirt"我们来看看DataStreams中的关键代码，首先，程序定义了一些常量，包含数据文件的名称和将写入的数据：static final String dataFile = “invoicedata”;static final double[] prices = { 19.99, 9.99, 15.99, 3.99, 4.99 };static final int[] units = { 12, 8, 13, 29, 50 };static final String[] descs = { “Java T-shirt”, “Java Mug”, “Duke Juggling Dolls”, “Java Pin”, “Java Key Chain”};然后DataStreams打开输出流，由于DataOutputStream只能作为现有字节流对象的包装器创建，因此DataStreams提供缓冲文件输出字节流。out = new DataOutputStream(new BufferedOutputStream( new FileOutputStream(dataFile)));DataStreams写出记录并关闭输出流。for (int i = 0; i < prices.length; i ++) { out.writeDouble(prices[i]); out.writeInt(units[i]); out.writeUTF(descs[i]);}writeUTF方法以UTF-8的修改形式写出String值，这是一种可变宽度的字符编码，普通的西方字符只需要一个字节。现在DataStreams再次读回数据，首先，它必须提供输入流和变量来保存输入数据，与DataOutputStream一样，DataInputStream必须构造为字节流的包装器。in = new DataInputStream(new BufferedInputStream(new FileInputStream(dataFile)));double price;int unit;String desc;double total = 0.0;现在，DataStreams可以读取流中的每条记录，报告它遇到的数据。try { while (true) { price = in.readDouble(); unit = in.readInt(); desc = in.readUTF(); System.out.format(“You ordered %d” + " units of %s at $%.2f%n", unit, desc, price); total += unit * price; }} catch (EOFException e) {}请注意，DataStreams通过捕获EOFException来检测文件结束条件，而不是测试无效的返回值，DataInput方法的所有实现都使用EOFException而不是返回值。另请注意，DataStream中的每个专用write都与相应的专用read完全匹配，程序员应该确保以这种方式匹配输出类型和输入类型：输入流由简单的二进制数据组成，没有指示单个值的类型或它们在流中开始的位置。DataStreams使用一种非常糟糕的编程技术：它使用浮点数来表示货币值，通常，浮点对于精确值是不利的，对于小数部分尤其不好，因为常见值（例如0.1）没有二进制表示。用于货币值的正确类型是java.math.BigDecimal，不幸的是，BigDecimal是一种对象类型，因此它不适用于数据流，但是，BigDecimal将使用对象流，这将在下一节中介绍。上一篇：命令行I/O