概述该项目将被废弃（RETIRED）Heapster是Kubernetes旗下的一个项目，Heapster是一个收集者，并不是采集1.Heapster可以收集Node节点上的cAdvisor数据：CPU、内存、网络和磁盘2.将每个Node上的cAdvisor的数据进行汇总3.按照kubernetes的资源类型来集合资源，比如Pod、Namespace4.默认的metric数据聚合时间间隔是1分钟。还可以把数据导入到第三方工具ElasticSearch、InfluxDB、Kafka、Graphite5.展示：Grafana或Google Cloud Monitoring使用场景Heapster+InfluxDB+Grafana共同组成了一个流行的监控解决方案Kubernetes原生dashboard的监控图表信息来自heapster在HPA（Horizontal Pod Autoscaling）中也用到了Heapster，HPA将Heapster作为Resource Metrics API，向其获取metric，作为水平扩缩容的监控依据监控指标流程：1.Heapster首先从apiserver获取集群中所有Node的信息。2.通过这些Node上的kubelet获取有用数据，而kubelet本身的数据则是从cAdvisor得到。3.所有获取到的数据都被推到Heapster配置的后端存储中，并还支持数据的可视化。部署docker部署：k8s中部署：heapster.ymlinfluxdb.yml注意修改镜像地址，k8s.gcr.io无法访问的话，修改为内网镜像地址，如替换为registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containersHeapster的参数source: 指定数据获取源，如kube-apiserverinClusterConfig:kubeletPort: 指定kubelet的使用端口，默认10255kubeletHttps: 是否使用https去连接kubelets(默认：false)apiVersion: 指定K8S的apiversioninsecure: 是否使用安全证书(默认：false)auth: 安全认证useServiceAccount: 是否使用K8S的安全令牌sink: 指定后端数据存储，这里指定influxdb数据库Metrics列表深入解析架构图：代码结构（https://github.com/kubernetes…）heapster主函数（heapster/metrics/heapster.go）主要流程：创建数据源对象创建后端存储对象list创建处理metrics数据的processors创建manager，并开启数据的获取及export的协程开启Heapster server，并支持各类APIcAdvisor返回的原始数据包含了nodes和containers的相关数据，heapster需要创建各种processor，用于处理成不同类型的数据，比如pod, namespace, cluster，node的聚合，求和平均之类，processor有如下几种：例如Pod的处理如下：详细解析参考: https://segmentfault.com/a/11…现状heapster已经被官方废弃（k8s 1.11版本中，HPA已经不再从hepaster获取数据）CPU内存、HPA指标： 改为metrics-server基础监控：集成到prometheus中，kubelet将metric信息暴露成prometheus需要的格式，使用Prometheus Operator事件监控：集成到https://github.com/heptiolabs…基于Heapster的HPA参考：基于Heapster的HPAcontainer-monitor-book系列 : https://yasongxu.gitbook.io/container-monitor/