生成随机数的方案网上有很多,但是在验证概率的时候却发现不相同先把这4种类型的随机正整数生成方式贴出来。①、// 生成 [n,m),包含n但不包含m的正整数: parseInt(Math.random()(m-n)+n)②、// 生成 (n,m],不包含n但包含m的正整数: parseInt(Math.random()(m-n)+n)+1③、// 生成 [n,m],包含n和m的随机数: parseInt(Math.random()(m-n+1)+n)④、// 生成 (n,m),不包含n和m的正整数: parseInt(Math.random()(m-n-1)+n+1)接下里,我们用10000个数来验证上述生成随机正整数的概率是相等的步骤1:先来定义两个变量,n和m步骤2:定义4个用来作统计的对象步骤3:对随机数进行概率验证,对第一个进行验证,其他的也是如此步骤4:查看验证结果 从上面的结果可以看到,生成的随机正整数的概率是相等的。