又是一段叨叨如果总是担心能不能做到的话，那就干脆不要做了。想做的事情还是一往无前的好，什么都不想，就努力冲冲冲吧！匿名器因为函数是一个对象。所以。__name__属性，可以get函数的名字.在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。比如，定义一个能打印日志的decorator。def log(func): def wrapper(*args, **kw): print(‘call %s():’ % func.name) return func(*args, **kw) return wrapperlog接受函数作为参数，要放置在函数定义处。@logdef now(): print(‘2015-3-25’)这样调用now()的时候，就会先打印出程序名称。把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句now = log(now)由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。【此时的now已经不是原来的now了，只是个同名的朋友】当需要再进一步的时候，比如decorator本身需要传入参数，就需要再改造下函数。这个三层嵌套的效果如下：now = log(’execute’)(now)但是也存在问题，因为函数的名字now.__name__此时已经变成了wrapper，所以需要把原始函数的名称等属性复制到wrapper()中，否则一些依赖于函数签名的代码执行就会出错。Python内置的functools.wraps就可以用来处理这个问题。一个完整的decorator的代码如下：import functoolsdef log(func): @functools.wraps(func) #记录的是传入的func的值，位置在嵌套内 def wrapper(*args, **kw): print(‘call %s():’ % func.name) return func(*args, **kw) return wrapper或者带参数的如下。import functoolsdef log(text): def decorator(func): @functools.wraps(func) #记录的是传入的func的值，位置在嵌套内 def wrapper(*args, **kw): print(’%s %s():’ % (text, func.name)) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator @functools.wraps(func)加上这句很重要。