前言最近在项目中使用mysql的group by进行分组查询的场景比较多，其中一次遇到了一个问题，即在开发环境执行一个如下sql时select a,b,max(c) from test_tbl group by a时是正确且可执行的，但是放到了测试环境就会报如下的错误。[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘your_tbl…’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by问题原因：因为开发环境和测试环境所使用的mysql数据库的版本不一样，开发环境使用的时候5.6.x而测试环境使用的是5.7.x，而在Mysql的5.7.x版本中默认是开启sql_mode = only_full_group_by，在这个模式下，我们使用分组查询时，出现在select字段后面的只能是group by后面的分组字段，或使用聚合函数包裹着的字段。在上面的sql中，字段b既不是group by里面的分组字段，也没有被聚合函数包裹着，5.7以下的版本不进行检查，而5.7以上的版本进行了sql_mode=only_full_group_by的检查，所以会出现以上的问题，当然解决方法也很简单，将b也纳入到分组字段中即可。这也带出了我们本篇文章主要想将的内容，group by到底是怎样实现的分组？我们创建一张如下的数据表CREATE TABLE product ( id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘自增主键’, product_name varchar(100) NOT NULL COMMENT ‘商品名称’, brand_name varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘品牌名称’, category_name varchar(100) NOT NULL COMMENT ‘商品分类’, price decimal(10,4) NOT NULL COMMENT ‘价格’ PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=‘测试用的商品表’;表中有如下数据mysql> select * from product;+—-+—————+————+—————+——-+| id | product_name | brand_name | category_name | price |+—-+—————+————+—————+——-+| 1 | XiaoMi6X | XiaoMi | 手机 | 2999 || 2 | XiaoAi | Lenovo | 电脑 | 8999 || 3 | HUAWEI K1 | HUAWEI | 手机 | 1999 || 4 | iPhone X | iPhone | 手机 | 9999 || 5 | MacBook Pro | Mac | 电脑 | 13999 || 6 | iPhone XMAX | iPhone | 手机 | 10999 || 7 | HUAWEI Mate20 | HUAWEI | 手机 | 2999 |+—-+—————+————+—————+——-+7 rows in set我们使用group by按照品牌类目(category_name)进行分组，并获取该分组中的最高价格mysql> select category_name,max(price) from product group by category_name;+—————+————+| category_name | max(price) |+—————+————+| 手机 | 10999 || 电脑 | 13999 |+—————+————+2 rows in set这个简单的分组sql相信也难不倒大家，但是group by的分组过程到底是什么样子的呢？如上图所示再举一个例子，我们用品牌名称brand_name进行分组，并使用聚合函数算出该品牌下的最低价格。mysql> select brand_name,min(price) from product group by brand_name;+————+————+| brand_name | min(price) |+————+————+| HUAWEI | 1999 || iPhone | 9999 || Lenovo | 8999 || Mac | 13999 || XiaoMi | 2999 |+————+————+5 rows in set同理如下过程后记明天就要去印度市场调研了，期待中。。。