ElasticSearch 按照一定规则分割index

ElasticSearch随着数据越来越大，查询时间也越来越慢，把所有数据放入同一个索引将不是一个好的方法。所以优化时，将其按照一定规则重新reindex将提高不少效率按照某字段的日期比如将index_name重新索引为index_name-yyyy-MM-dd根据字段created_at，原日期格式是"yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss，计算得出yyyy-MM-ddinline中是 是类Java代码, 可以复制出来后自己编写POST _reindex?wait_for_completion=false{ “source”: { “index”: “index_name” }, “dest”: { “index”: “index_name-” }, “script”: { “inline”: “def sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss");def o = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");def dt = sf.parse(ctx._source.created_at);ctx._index=‘index_name-’ + o.format(dt);” }}按照ID范围比如根据ID / 10000000取整，也就是1千万数据放一个indexPOST _reindex?wait_for_completion=false{ “source”: { “index”: “index_name” }, “dest”: { “index”: “index_name-” }, “script”: { “inline”: “ctx._index=‘index_name-’ + Long.valueOf(ctx._source.id / 10000000).toString();” }}