【Leetcode】81. 搜索旋转排序数组 II

题目假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。( 例如，数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true，否则返回 false。示例 1:输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0输出: true示例 2:输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3输出: false进阶:这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums 可能包含重复元素。这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？题解这道题与之前Search in Rotated Sorted Array类似，问题只在于存在dupilcate。那么和之前那道题的解法区别就是，不能通过比较A[mid]和边缘值来确定哪边是有序的，会出现A[mid]与边缘值相等的状态。当中间值与边缘值相等时，让指向边缘值的指针分别往前移动，忽略掉这个相同点，再用之前的方法判断即可。而如果解决掉重复之后，利用一个性质，旋转后两部分一定有一部分有序(自己找两个例子画画看)，那么通过判断左边还是右边有序分为两种情况。然后再判断向左走还是向右走。这一改变增加了时间复杂度，试想一个数组有同一数字组成{1，1，1，1，1}，target=2, 那么这个算法就会将整个数组遍历，时间复杂度由O(logn)升到O(n)。javaclass Solution { public boolean search(int[] nums, int target) { int left = 0, right = nums.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (nums[mid] == target) return true; if (nums[mid] == nums[left]) left++; //重复了，跳过 else if (nums[mid] > nums[left]) { //左边有序 if (nums[mid] > target && nums[left] <= target) right = mid - 1; else left = mid + 1; } else { //右边有序 if (nums[mid] < target && nums[right] >= target) left = mid + 1; else right = mid - 1; } } return false; }}pythonclass Solution: def search(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: bool """ left = 0 right = len(nums) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if nums[mid] == target: return True # 重复了，跳过 if nums[mid] == nums[left]: left += 1 elif nums[mid] > nums[left]: if nums[mid] > target >= nums[left]: right = mid - 1 else: left = mid + 1 else: if nums[mid] < target <= nums[right]: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return False相关阅读【设计模式】单例模式布隆过滤器