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AVL
之前写过的二叉排序树(BST)在插入、删除和查找等基本操作的平均时间为 O(logN), 但在最坏的情况下 ,这些基本运算的时间均会增至 O(n)(因为退化成了链表)。为了避免这些情况发生,人们研究了许多种动态平衡的方法,使得在树中插入或删除元素时,通过调整树的形态来保持树的“平衡”,使之既保持 BST 的性质不变又保证树的高度在任何情况下均为 O(logN),从而确保树上的基本运算在最坏情况下的时间也均为 O(logN)。下面的 AVL 就是这样的平衡树。
AVL 树是一种平衡二叉树,得名于其发明者的名字(Adelson-Velskii 以及 Landis)。平衡二叉树递归定义如下:
- 左右子树的高度差小于等于 1。
- 其每一个子树均为平衡二叉树。
基于两点,我们就可以进行判断其一棵树是否为平衡二叉树了。
实现原理
算法通过平衡因子(balaced factor,用 bf 表示)来具体实现上述平衡二叉树的定义。平衡因子的定义:平衡二叉树中每个节点有一个平衡因子,每个节点的平衡因子是该节点的左子树高度减去右子树的高度。从平衡因子的角度说,若一棵二叉树中所有节点的平衡因子的绝对值都小于等于 1,即平衡因子取值为 0、1 或 -1,则该二叉树为平衡二叉树。
用 C 语言定义该节点为:
typedef struct node
{
KeyType key;
int bf; // 平衡因子
InfoType data;
struct node *lchild, *rchild;
} BSTNode;
正文完
发表至:无分类
2019-10-05