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关于linux:超详细k8s-面试题总结

一个指标:容器操作;两地三核心;四层服务发现;五种 Pod 共享资源;六个 CNI 罕用插件;七层负载平衡;八种隔离维度;九个网络模型准则;十类 IP 地址;百级产品线;千级物理机;万级容器;相如无亿,k8s 有亿:亿级日服务人次。

关于spring:spring-validation

而springboot-2.3之前的版本只须要引入 web 依赖就能够了。@AssertFalse 必须是false@AssertTrue 必须是true@DecimalMax 小于等于给定的值@DecimalMin 大于等于给定的值@Digits 可设定最大整数位数和最大小数位数@Email 校验是否合乎Email格局@Future 必须是未来的工夫@FutureOrPresent 以后或未来工夫@Max 最大值@Min …

关于css:效率提升之lessscsscss名称编写

因为笔者是做商业化流动相干开发,为了编写一系列炫酷的页面,须要在 tsx、js或者vue中编写一堆的class/className;而后须要手动的将 dom 树中的class/className中的值复制到less/sass/css文件中。能够设想你每天都在进行这样的操作,当组件/页面比拟多的时候,编写款式将会是十分苦楚的。

关于linux:每天学一个-Linux-命令52whereis

然而,和 find 相比,whereis 查找的速度十分快,因为,Linux 会将零碎里的所有文件对立记录在一个数据库文件中,当用户应用 whereis 命令时,它就会间接从这个数据库文件中去查找。而find命令则是遍历硬盘来进行查找,故而效率比不上 whereis 命令。

关于java:改善-Kubernetes-上的-JVM-预热问题

JVM 预热是一个十分头疼而又难解决的问题。基于 JVM 的应用程序在达到最高性能之前,须要一些工夫来“预热”。当应用程序启动时,通常会从较低的性能开始。这归因于像即时(JIT)编译这些事儿,它会通过收集应用配置文件信息来优化罕用代码。最终这样的负面影响是,与平均水平相比,预热期间接管的 request 将具备十分高的…

关于java:使用Groovy构建DSL

罕用于聚焦指定的畛域或问题,这就要求 DSL 具备弱小的表现力,同时在应用起来要简略。因为其应用简略的个性,DSL 通常不会像 Java,C++等语言将其利用于一般性的编程工作。

关于ide:11-万-Star这个开源项目让马云马斯克等大佬齐唱蚂蚁呀嘿

转自:InfoQ又一款 App 火遍全网,它能让包含马化腾、马云、马斯克在内的名人“齐唱一曲”,并配有活泼的表情,能够说相当魔性。这款 App 名叫 Avatarify,曾经间断好几天登顶中国区 App Store 收费榜。事实上,Avatarify 并不是一款新推出的利用。据理解,Avatarify 的创作者是一位开发人员,最后是因为 2020 年疫情期间…

关于python:PythonIO效率提升面向hugendarray对象

兴许你在数据迷信/AI/机器学习的钻研中头疼于大型数据加载与落盘的速度问题,毕竟IO过程是最磨人工夫的。大家常调侃于python能优化的空间的不多,但事实上咱们能够尽量地做到更好。心愿本文对你的程序有点帮忙。