导读
查尔斯·狄更斯在《双城记》中写道：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。”移动互联网的快速发展，出现了许多新机遇，很多创业者伺机而动；随着行业竞争加剧，互联网红利逐渐消失，很多创业公司九死一生。
笔者在初创公司摸爬滚打数年，接触了各式各样的 Java 微服务架构，从中获得了一些优秀的理念，但也发现了一些不合理的现象。现在，笔者总结了一些创业公司存在的 Java 服务端乱象，并尝试性地给出了一些不成熟的建议。
1. 使用 Controller 基类和 Service 基类
1.1. 现象描述
1.1.1.Controller 基类
常见的 Controller 基类如下：
/** 基础控制器类 */
public class BaseController {
/** 注入服务相关 */
/** 用户服务 */
@Autowired
protected UserService userService;
...
/** 静态常量相关 */
/** 手机号模式 */
protected static final String PHONE_PATTERN = "/^[1]([3-9])[0-9]{9}$/";
...
/** 静态函数相关 */
/** 验证电话 */
protected static vaildPhone(String phone) {...}
...
}常见的 Controller 基类主要包含注入服务、静态常量和静态函数等，便于所有的 Controller 继承它，并在函数中可以直接使用这些资源。
1.1.2.Service 基类
常见的 Service 基类如下：
/** 基础服务类 */
public class BaseService {
/** 注入 DAO 相关 */
/** 用户 DAO */
@Autowired
protected UserDAO userDAO;
...
/** 注入服务相关 */
/** 短信服务 */
@Autowired
protected SmsService smsService;
...
/** 注入参数相关 */
/** 系统名称 */
@Value("${example.systemName}")
protected String systemName;
...
/** 静态常量相关 */
/** 超级用户标识 */
protected static final long SUPPER_USER_ID = 0L;
...
/** 服务函数相关 */
/** 获取用户函数 */
protected UserDO getUser(Long userId) {...}
...
/** 静态函数相关 */
/** 获取用户名称 */
protected static String getUserName(UserDO user) {...}
...
}常见的 Service 基类主要包括注入 DAO、注入服务、注入参数、静态常量、服务函数、静态函数等，便于所有的 Service 继承它，并在函数中可以直接使用这些资源。
1.2. 论证基类必要性
首先，了解一下 里氏替换原则：
里氏代换原则（Liskov Substitution Principle，简称 LSP）：所有引用基类（父类）的地方必须能透明地使用其子类的对象。
其次，了解一下 基类的优点：
- 子类拥有父类的所有方法和属性，从而减少了创建子类的工作量；
- 提高了代码的重用性，子类拥有父类的所有功能；
- 提高了代码的扩展性，子类可以添加自己的功能。
所以，我们可以得出以下 结论：
- Controller 基类和 Service 基类在整个项目中并没有直接被使用，也就没有可使用其子类替换基类的场景，所以不满足里氏替换原则；
- Controller 基类和 Service 基类并没有抽象接口函数或虚函数，即所有继承基类的子类间没有相关共性，直接导致在项目中仍然使用的是子类；
- Controller 基类和 Service 基类只关注了 重用性 ，即子类能够轻松使用基类的注入 DAO、注入服务、注入参数、静态常量、服务函数、静态函数等资源。但是，忽略了这些资源的 必要性，即这些资源并不是子类所必须的，反而给子类带来了加载时的性能损耗。
综上所述，Controller 基类和 Service 基类只是一个 杂凑类，并不是一个真正意义上的基类，需要进行拆分。
1.3. 拆分基类的方法
由于 Service 基类比 Controller 基类更典型，本文以 Service 基类举例说明如何来拆分“基类”。
1.3.1. 把注入实例放入实现类
根据“使用即引入、无用则删除”原则，在需要使用的实现类中注入需要使用的 DAO、服务和参数。
/** 用户服务类 */
@Service
public class UserService {
/** 用户 DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 短信服务 */
@Autowired
private SmsService smsService;
/** 系统名称 */
@Value("${example.systemName}")
private String systemName;
...
}1.3.2. 把静态常量放入常量类
对于静态常量，可以把它们封装到对应的常量类中，在需要时直接使用即可。
/** 例子常量类 */
public class ExampleConstants {
/** 超级用户标识 */
public static final long SUPPER_USER_ID = 0L;
...
}1.3.3. 把服务函数放入服务类
对于服务函数，可以把它们封装到对应的服务类中。在别的服务类使用时，可以注入该服务类实例，然后通过实例调用服务函数。
/** 用户服务类 */
@Service
public class UserService {
/** 获取用户函数 */
public UserDO getUser(Long userId) {...}
...
}
/** 公司服务类 */
@Service
public class CompanyService {
/** 用户服务 */
@Autowired
private UserService userService;
/** 获取管理员 */
public UserDO getManager(Long companyId) {
CompanyDO company = ...;
return userService.getUser(company.getManagerId());
}
...
}1.3.4. 把静态函数放入工具类
对于静态函数，可以把它们封装到对应的工具类中，在需要时直接使用即可。
/** 用户辅助类 */
public class UserHelper {
/** 获取用户名称 */
public static String getUserName(UserDO user) {...}
...
}2. 把业务代码写在 Controller 中
2.1. 现象描述
我们会经常会在 Controller 类中看到这样的代码：
/** 用户控制器类 */
@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
/** 用户 DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 获取用户函数 */
@ResponseBody
@RequestMapping(path = "/getUser", method = RequestMethod.GET)
public Result<UserVO> getUser(@RequestParam(name = "userId", required = true) Long userId) {
// 获取用户信息
UserDO userDO = userDAO.getUser(userId);
if (Objects.isNull(userDO)) {return null;}
// 拷贝并返回用户
UserVO userVO = new UserVO();
BeanUtils.copyProperties(userDO, userVO);
return Result.success(userVO);
}
...
}编写人员给出的理由是：一个简单的接口函数，这么写也能满足需求，没有必要去封装成一个服务函数。
2.2. 一个特殊的案例
案例代码如下：
/** 测试控制器类 */
@Controller
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
/** 系统名称 */
@Value("${example.systemName}")
private String systemName;
/** 访问函数 */
@RequestMapping(path = "/access", method = RequestMethod.GET)
public String access() {return String.format("系统 (%s) 欢迎您访问！", systemName);
}
}访问结果如下：
curl http://localhost:8080/test/access
系统 (null) 欢迎您访问！为什么参数 systemName（系统名称）没有被注入值？《Spring Documentation》给出的解释是：
Note that actual processing of the @Value annotation is performed by a BeanPostProcessor.
BeanPostProcessor interfaces are scoped per-container. This is only relevant if you are using container hierarchies. If you define a BeanPostProcessor in one container, it will only do its work on the beans in that container. Beans that are defined in one container are not post-processed by a BeanPostProcessor in another container, even if both containers are part of the same hierarchy.
意思是说：@Value 是通过 BeanPostProcessor 来处理的，而 WebApplicationContex 和 ApplicationContext 是单独处理的，所以 WebApplicationContex 不能使用父容器的属性值。
所以，Controller 不满足 Service 的需求，不要把业务代码写在 Controller 类中。
2.3. 服务端三层架构
SpringMVC 服务端采用经典的三层架构，即表现层、业务层、持久层，分别采用 @Controller、@Service、@Repository 进行类注解。
表现层（Presentation）：又称控制层（Controller），负责接收客户端请求，并向客户端响应结果，通常采用 HTTP 协议。
业务层（Business）：又称服务层（Service），负责业务相关逻辑处理，按照功能分为服务、作业等。
持久层（Persistence）：又称仓库层（Repository），负责数据的持久化，用于业务层访问缓存和数据库。
所以，把业务代码写入到 Controller 类中，是不符合 SpringMVC 服务端三层架构规范的。
3. 把持久层代码写在 Service 中
把持久层代码写在 Service 中，从功能上来看并没有什么问题，这也是很多人欣然接受的原因。
3.1. 引起以下主要问题
- 业务层和持久层混杂在一起，不符合 SpringMVC 服务端三层架构规范；
- 在业务逻辑中组装语句、主键等，增加了业务逻辑的复杂度；
- 在业务逻辑中直接使用第三方中间件，不便于第三方持久化中间件的替换；
- 同一对象的持久层代码分散在各个业务逻辑中，背离了面对对象的编程思想；
- 在写单元测试用例时，无法对持久层接口函数直接测试。
3.2. 把数据库代码写在 Service 中
这里以数据库持久化中间件 Hibernate 的直接查询为例。
现象描述：
/** 用户服务类 */
@Service
public class UserService {
/** 会话工厂 */
@Autowired
private SessionFactory sessionFactory;
/** 根据工号获取用户函数 */
public UserVO getUserByEmpId(String empId) {
// 组装 HQL 语句
String hql = "from t_user where emp_id ='" + empId + "'";
// 执行数据库查询
Query query = sessionFactory.getCurrentSession().createQuery(hql);
List<UserDO> userList = query.list();
if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) {return null;}
// 转化并返回用户
UserVO userVO = new UserVO();
BeanUtils.copyProperties(userList.get(0), userVO);
return userVO;
}
}建议方案：
/** 用户 DAO 类 */
@Repository
public class UserDAO {
/** 会话工厂 */
@Autowired
private SessionFactory sessionFactory;
/** 根据工号获取用户函数 */
public UserDO getUserByEmpId(String empId) {
// 组装 HQL 语句
String hql = "from t_user where emp_id ='" + empId + "'";
// 执行数据库查询
Query query = sessionFactory.getCurrentSession().createQuery(hql);
List<UserDO> userList = query.list();
if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) {return null;}
// 返回用户信息
return userList.get(0);
}
}
/** 用户服务类 */
@Service
public class UserService {
/** 用户 DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 根据工号获取用户函数 */
public UserVO getUserByEmpId(String empId) {
// 根据工号查询用户
UserDO userDO = userDAO.getUserByEmpId(empId);
if (Objects.isNull(userDO)) {return null;}
// 转化并返回用户
UserVO userVO = new UserVO();
BeanUtils.copyProperties(userDO, userVO);
return userVO;
}
}关于插件：
阿里的 AliGenerator 是一款基于 MyBatis Generator 改造的 DAO 层代码自动生成工具。利用 AliGenerator 生成的代码，在执行复杂查询的时候，需要在业务代码中组装查询条件，使业务代码显得特别臃肿。
/** 用户服务类 */
@Service
public class UserService {
/** 用户 DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 获取用户函数 */
public UserVO getUser(String companyId, String empId) {
// 查询数据库
UserParam userParam = new UserParam();
userParam.createCriteria().andCompanyIdEqualTo(companyId)
.andEmpIdEqualTo(empId)
.andStatusEqualTo(UserStatus.ENABLE.getValue());
List<UserDO> userList = userDAO.selectByParam(userParam);
if (CollectionUtils.isEmpty(userList)) {return null;}
// 转化并返回用户
UserVO userVO = new UserVO();
BeanUtils.copyProperties(userList.get(0), userVO);
return userVO;
}
}个人不喜欢用 DAO 层代码生成插件，更喜欢用原汁原味的 MyBatis XML 映射，主要原因如下：
- 会在项目中导入一些不符合规范的代码；
- 只需要进行一个简单查询，也需要导入一整套复杂代码；
- 进行复杂查询时，拼装条件的代码复杂且不直观，不如在 XML 中直接编写 SQL 语句；
- 变更表格后需要重新生成代码并进行覆盖，可能会不小心删除自定义函数。
当然，既然选择了使用 DAO 层代码生成插件，在享受便利的同时也应该接受插件的缺点。
3.3. 把 Redis 代码写在 Service 中
现象描述：
/** 用户服务类 */
@Service
public class UserService {
/** 用户 DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** Redis 模板 */
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
/** 用户主键模式 */
private static final String USER_KEY_PATTERN = "hash::user::%s";
/** 保存用户函数 */
public void saveUser(UserVO user) {
// 转化用户信息
UserDO userDO = transUser(user);
// 保存 Redis 用户
String userKey = MessageFormat.format(USER_KEY_PATTERN, userDO.getId());
Map<String, String> fieldMap = new HashMap<>(8);
fieldMap.put(UserDO.CONST_NAME, user.getName());
fieldMap.put(UserDO.CONST_SEX, String.valueOf(user.getSex()));
fieldMap.put(UserDO.CONST_AGE, String.valueOf(user.getAge()));
redisTemplate.opsForHash().putAll(userKey, fieldMap);
// 保存数据库用户
userDAO.save(userDO);
}
}建议方案：
/** 用户 Redis 类 */
@Repository
public class UserRedis {
/** Redis 模板 */
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
/** 主键模式 */
private static final String KEY_PATTERN = "hash::user::%s";
/** 保存用户函数 */
public UserDO save(UserDO user) {String key = MessageFormat.format(KEY_PATTERN, userDO.getId());
Map<String, String> fieldMap = new HashMap<>(8);
fieldMap.put(UserDO.CONST_NAME, user.getName());
fieldMap.put(UserDO.CONST_SEX, String.valueOf(user.getSex()));
fieldMap.put(UserDO.CONST_AGE, String.valueOf(user.getAge()));
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, fieldMap);
}
}
/** 用户服务类 */
@Service
public class UserService {
/** 用户 DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 用户 Redis */
@Autowired
private UserRedis userRedis;
/** 保存用户函数 */
public void saveUser(UserVO user) {
// 转化用户信息
UserDO userDO = transUser(user);
// 保存 Redis 用户
userRedis.save(userDO);
// 保存数据库用户
userDAO.save(userDO);
}
}把一个 Redis 对象相关操作接口封装为一个 DAO 类，符合面对对象的编程思想，也符合 SpringMVC 服务端三层架构规范，更便于代码的管理和维护。
4. 把数据库模型类暴露给接口
4.1. 现象描述
/** 用户 DAO 类 */
@Repository
public class UserDAO {
/** 获取用户函数 */
public UserDO getUser(Long userId) {...}
}
/** 用户服务类 */
@Service
public class UserService {
/** 用户 DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 获取用户函数 */
public UserDO getUser(Long userId) {return userDAO.getUser(userId);
}
}
/** 用户控制器类 */
@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
/** 用户服务 */
@Autowired
private UserService userService;
/** 获取用户函数 */
@RequestMapping(path = "/getUser", method = RequestMethod.GET)
public Result<UserDO> getUser(@RequestParam(name = "userId", required = true) Long userId) {UserDO user = userService.getUser(userId);
return Result.success(user);
}
}上面的代码，看上去是满足 SpringMVC 服务端三层架构的，唯一的问题就是把数据库模型类 UserDO 直接暴露给了外部接口。
4.2. 存在问题及解决方案
存在问题：
- 间接暴露数据库表格设计，给竞争对手竞品分析带来方便；
- 如果数据库查询不做字段限制，会导致接口数据庞大，浪费用户的宝贵流量；
- 如果数据库查询不做字段限制，容易把敏感字段暴露给接口，导致出现数据的安全问题；
- 如果数据库模型类不能满足接口需求，需要在数据库模型类中添加别的字段，导致数据库模型类跟数据库字段不匹配问题；
- 如果没有维护好接口文档，通过阅读代码是无法分辨出数据库模型类中哪些字段是接口使用的，导致代码的可维护性变差。
解决方案：
- 从 管理制度 上要求数据库和接口的模型类完全独立；
- 从 项目结构 上限制开发人员把数据库模型类暴露给接口。
4.3. 项目搭建的三种方式
下面，将介绍如何更科学地搭建 Java 项目，有效地限制开发人员把数据库模型类暴露给接口。
第 1 种：共用模型的项目搭建
共用模型的项目搭建，把所有模型类放在一个模型项目（example-model）中，其它项目（example-repository、example-service、example-website）都依赖该模型项目，关系图如下：
| 序号 | 项目名称 | 打包类型 | 项目功能 |
|---|---|---|---|
| 1 | example-model | jar | 定义了所有模型类，包括 DO 类和 VO 类等 |
| 2 | example-repository | jar | 对应持久层，实现了 MySQL、Redis 相关 DAO 等 |
| 3 | example-service | jar | 对应业务层，实现了 Service、Job、Workflow 等 |
| 4 | example-webapp | war | 对应表现层，实现了 Controller、Interceptor、Filter 等 |
风险：
表现层项目（example-webapp）可以调用业务层项目（example-service）中的任意服务函数，甚至于越过业务层直接调用持久层项目（example-repository）的 DAO 函数。
第 2 种：模型分离的项目搭建
模型分离的项目搭建，单独搭建 API 项目（example-api），抽象出对外接口及其模型 VO 类。业务层项目（example-service）实现了这些接口，并向表现层项目（example-webapp）提供服务。表现层项目（example-webapp）只调用 API 项目（example-api）定义的服务接口。
| 序号 | 项目名称 | 打包类型 | 项目功能 |
|---|---|---|---|
| 1 | example-api | jar | 业务层的表现层，定义了对外开放接口和 VO 类 |
| 2 | example-repository | jar | 对应持久层，定义了 DO 类并实现了 MySQL、Redis 相关 DAO 等 |
| 3 | example-service | jar | 对应业务层，实现了 Service、Job、Workflow 等 |
| 4 | example-webapp | war | 对应表现层，实现了 Controller、Interceptor、Filter 等 |
风险：
表现层项目（example-webapp）仍然可以调用业务层项目（example-service）提供的内部服务函数和持久层项目（example-repository）的 DAO 函数。为了避免这种情况，只好管理制度上要求表现层项目（example-webapp）只能调用 API 项目（example-api）定义的服务接口函数。
第 3 种：服务化的项目搭建
服务化的项目搭，就是把业务层项目（example-service）和持久层项目（example-repository）通过 Dubbo 项目（example-dubbo）打包成一个服务，向业务层项目（example-webapp）或其它业务项目（other-service）提供 API 项目（example-api）中定义的接口函数。
| 序号 | 项目名称 | 打包类型 | 项目功能 |
|---|---|---|---|
| 1 | example-api | jar | 对应业务层的表现层，定义了对外开放接口和 VO 类 |
| 2 | example-repository | jar | 对应持久层，定义了 DO 类并实现了 MySQL、Redis 相关 DAO 等 |
| 3 | example-service | jar | 对应业务层，实现了 Service、Job、Workflow 等 |
| 4 | example-dubbo | war | 对应业务层的表现层，通过 Dubbo 提供服务 |
| 5 | example-webapp | war | 对应表现层，实现了 Controller 等，通过 Dubbo 调用服务 |
| 6 | other-service | jar | 对应其它项目的业务层，通过 Dubbo 调用服务 |
说明：Dubbo 项目（example-dubbo）只发布 API 项目（example-api）中定义的服务接口，保证了数据库模型无法暴露。业务层项目（example-webapp）或其它业务项目（other-service）只依赖了 API 项目（example-api），只能调用该项目中定义的服务接口。
4.4. 一条不太建议的建议
有人会问：接口模型和持久层模型分离，接口定义了一个查询数据模型 VO 类，持久层也需要定义一个查询数据模型 DO 类；接口定义了一个返回数据模型 VO 类，持久层也需要定义一个返回数据模型 DO 类……这样，对于项目早期快速迭代开发非常不利。能不能只让接口不暴露持久层数据模型，而能够让持久层使用接口的数据模型？
如果从 SpringMVC 服务端三层架构来说，这是不允许的，因为它会影响三层架构的独立性。但是，如果从快速迭代开发来说，这是允许的，因为它并不会暴露数据库模型类。所以，这是一条不太建议的建议。
/** 用户 DAO 类 */
@Repository
public class UserDAO {
/** 统计用户函数 */
public Long countByParameter(QueryUserParameterVO parameter) {...}
/** 查询用户函数 */
public List<UserVO> queryByParameter(QueryUserParameterVO parameter) {...}
}
/** 用户服务类 */
@Service
public class UserService {
/** 用户 DAO */
@Autowired
private UserDAO userDAO;
/** 查询用户函数 */
public PageData<UserVO> queryUser(QueryUserParameterVO parameter) {Long totalCount = userDAO.countByParameter(parameter);
List<UserVO> userList = null;
if (Objects.nonNull(totalCount) && totalCount.compareTo(0L) > 0) {userList = userDAO.queryByParameter(parameter);
}
return new PageData<>(totalCount, userList);
}
}
/** 用户控制器类 */
@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
/** 用户服务 */
@Autowired
private UserService userService;
/** 查询用户函数(parameter 中包括分页参数 startIndex 和 pageSize) */
@RequestMapping(path = "/queryUser", method = RequestMethod.POST)
public Result<PageData<UserVO>> queryUser(@Valid @RequestBody QueryUserParameterVO parameter) {PageData<UserVO> pageData = userService.queryUser(parameter);
return Result.success(pageData);
}
}后记
“仁者见仁、智者见智”，每个人都有自己的想法，而文章的内容也只是我的一家之言。
谨以此文献给那些我工作过的创业公司，是您们曾经放手让我去整改乱象，让我从中受益颇深并得以技术成长。
本文作者：中间件小哥
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