原本地址：mongodb 如何实现数组对象求和
mongodb 在计算集合数组值时候，我们通常会想到使用 $group 与 $sum，但是如果是数组里面多个 json 对象，并且还需要根据条件过滤多个对象的内容该如何处理？
现在让我们来实现它，假设 mongodb 中有个 user 集合，其数据内容如下：
/* 1 */
{
“_id” : ObjectId(“5c414a6a0847e00385143003”),
“date” : “2019-01-18 09”,
“data” : [
{
“app_platform” : “ios”,
“user” : 3028
}, d
{
“app_platform” : “android”,
“user” : 4472
},
]
}
…
现在我们需要计算 date 日期为 ”2019-01-18 09″ 并且 app_platform 的类型为 ”ios” 的 user 总数
如果可以，请先思考下 mongodb 语句如何实现。
实现过程中有个执行非常重要，即 $unwind，官方解释:
Deconstructs an array field from the input documents to output a document for each element. Each output document is the input document with the value of the array field replaced by the element. 从输入文档中解构一个数组字段，为每个元素输出一个文档。每个输出文档都是输入文档，数组字段的值由元素替换。
于是我们便想到将 data 数组对象分条拆开，化繁为简，mongodb 语句如下：
db.getCollection(‘user’).aggregate([
{
$project: {_id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {“date”: “2019-01-18 09”}
},
{
$unwind: “$data”
},
])
得到结果如下：
/* 1 */
{
“_id” : ObjectId(“5c414a6a0847e00385143003”),
“date” : “2019-01-18 09”,
“data” : {
“app_platform” : “ios”,
“user” : 3028
}
}
/* 2 */
{
“_id” : ObjectId(“5c414a6a0847e00385143003”),
“date” : “2019-01-18 09”,
“data” : {
“app_platform” : “android”,
“user” : 4472
}
}
可以看到数据由数组变成了多条文档数据，于是问题转变为计算结果的 user 总数，是不是觉得问题变简单了，而且我们也可以继续使用 $match 来过滤 app_platform 数据，mongodb 语句如下：
db.getCollection(‘user’).aggregate([
{
$project: {_id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {“date”: “2019-01-18 09”}
},
{
$unwind: “$data”
},
{
$match: {
“data.app_platform”: {$in: [“ios”]}
},
}
])
执行结果如下：
/* 1 */
{
“_id” : ObjectId(“5c414a6a0847e00385143003”),
“date” : “2019-01-18 09”,
“data” : {
“app_platform” : “ios”,
“user” : 3028
}
}
可以看到数据已经被过滤了，如果自信观察两个 $match 的作用可以发现，mongodb 是按顺序执行的，即 $match 作用于其前面的操作结果集合
让我们继续计算，此时只需要使用 group 与 sum 对 data 里的 user 字段求和即可，mongodb 语句如下：
db.getCollection(‘user’).aggregate([
{
$project: {_id: 1, data: 1, date: 1}
},
{
$match: {“date”: “2019-01-18 09”}
},
{
$unwind: “$data”
},
{
$match: {
“data.app_platform”: {$in: [“ios”]}
}
},
{
$group: {_id: null, “user”: {$sum: “$data.user”}}
}
])
结果如下：
/* 1 */
{
“_id” : null,
“user” : 7500
}
计算得出的 user 即我们所需要的数据。
其实所有的难点如下：
计算数组对象数据时将其转变为多条简单的数据格式，$unwind 指令将问题轻松得降低了难度
mongodb 的执行顺序，$project，$match 都是顺序执行并作用于之前的操作结果
理解了这两点，相信再难的 mongodb 语句你也能实现。
happy coding!