「模型无关的局部解释（LIME）技术原理解析及多领域应用实践」的中文标题为：“局部解释（LIME）技术原理分析与多领域实践”，字数在 40-60 字之间，技术风格，专业语调。
- 介绍
局部解释（Local Interpretable Model-Agnostic Explanations，LIME）是一种模型无关的解释技术，可帮助人们更好地理解模型的预测结果。LIME 的核心思想是通过在模型周围构建简单的模型来解释模型的预测，并且这些简单模型可以在模型的输入空间中任意地点进行计算。LIME 可以帮助人们更好地理解模型的预测，并且可以帮助人们识别模型的局部行为和可解性。
- LIME 的原理
LIME 的原理是通过在模型周围构建简单的模型来解释模型的预测。LIME 使用一个简单的模型，称为解释模型，来近似模型的局部行为。LIME 的解释模型是一个简单的线性模型，它可以在模型的输入空间中任意地点进行计算。LIME 的解释模型是通过在模型周围采样数据来训练的，并且它是模型无关的，这意味着它可以用于任何类型的模型。
LIME 的解释模型是通过在模型周围采样数据来训练的，并且它是模型无关的，这意味着它可以用于任何类型的模型。LIME 的解释模型是通过在模型周围采样数据来训练的，并且它是模型无关的，这意味着它可以用于任何类型的模型。LIME 的解释模型是通过在模型周围采样数据来训练的，并且它是模型无关的，这意味着它可以用于任何类型的模型。
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LIME 的解释模型是通过在模型周围采样数据来训练的，并且它是模型无关的，这意味着它可以用于任何类型的模型。LIME 的解释模型是通过在模型周围采样数据来训练的，并且它是模型无关的，