什么是敏捷商业智能？该如何正确应用 BI？当下主流的敏捷商业智能产品 / 解决方案提供商有哪些？本文就对这些问题进行全面深入的研究与解答。
一、什么是敏捷商业智能？
BI（Business Intelligence），中文翻译是商业智能又称商务智能。
数据时代，人们接受了“数据化运营、决策“的理念，企业的经营面临越来越激烈的竞争，如果部署数据分析平台还像 10 年前经历漫长实施过程的话，那么数据化运营将成为空谈。于是数据时代催生了敏捷需求，满足市场期望的“敏捷商业智能“出现了。
敏捷这个词汇，最早用来描述一种能够增加客户满意度的软件开发过程–敏捷式开发过程。敏捷是要商业活动中做出迅速反应。传统的 BI 解决方案往往需要三个月甚至半年的实施周期。从数据建模到数据展现，整个研发周期冗长而低效。
敏捷 BI 并不是指某个前端工具软件，而是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。
二、敏捷商业智能的特征
它主要有以下 4 个方面的特征：业务模型开发和设计，数据分析，实施团队和基础架构。
首先，传统商业智能软件很难应对业务模型的变化，敏捷式 BI 具有更好的适应业务数据模型的灵活性，更能适应当前经济全球化背景下的新经济模式。
其次，数据分析能力是商业智能过程的核心功能，敏捷 BI 允许终端业务人员自己通过交互性很强的界面完成即时信息的分析，比起传统的 BI 大大缩短了商业智能需求的实施过程。
第三，实施团队也是 BI 能否落地并发挥效用的关键因素。敏捷 BI 要求商业智能厂商意识到内部协作的重要性，能够首先建立一支这样的商业智能化实施团队，有业务人员和 IT 人员共同参与并且能够并肩战斗，保证 BI 项目的成功实施。
最后，云计算、虚拟化、软件在线服务等新兴技术的出现，挑战了传统 BI 的基础架构。于是涌现出一批新型中小企业能够以更低的费用和更快的周期更好地让 BI 项目敏捷化，完全具备与大公司竞争的实力，例如国内市场占有率的帆软公司的 FineBI 产品就是典例。无论是部署、交付、制作、变更，还是用户查询，都是快而有效的，加快了需求沟通流程, 大大缩短了项目开发周期。。
三、如何应用敏捷 BI
第一，“工欲善其事必先利其器”，选择合适的敏捷商业智能是重中之重。第二，高层领导对于敏捷商业智能项目的应用要多多支持，给予实施者应有的权利。第三，企业实施的项目团队应和产品所有者一起实施该项目。而且实施团队的组成人员要多样化，既要有业务人员，也要有 IT 技术人员。第四，敏捷性项目开发时要注意满足用户的需求。
四、主流的敏捷商业智能产品 / 解决方案提供商
Tableau，FineBI，QlikView……都是最近热门的。具体这些工具的测评，可以在本站的另一篇文章《主流的敏捷商业智能平台厂商排名》中看到。