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Java 性能调优都是老生常谈的问题，特别当“糙快猛”的开发模式大行其道时，随着系统访问量的增加、代码的臃肿，各种性能问题便会层出不穷。
比如，下面这些典型的性能问题，你肯定或多或少都遇到过：
- 在进行性能测试时，接口响应时间长，吞吐量低；
- 在高并发下，JVM 中 Full GC 异常，JVM 堆内存溢出；
- 由于业务增长迅猛，大量读写操作单表单库，造成数据库死锁。
对于很多研发人员来说，Java 性能调优都是很头疼的问题，那么 Java 性能调优为什么不好掌握呢？
Java 性能调优不是一门编程语言，无法通过直线式的思维来掌握和应用，主要原因有下面两点：
对工程师的技术广度的高要求。互联网时代，现在一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术，线上一旦出现性能问题，就可能要你协调多方面组件去进行优化，这就是技术广度；
对工程师的技术深度的高要求。很多性能问题隐藏得很深，可能因为一个小小的代码，也可能因为线程池的类型选择错误 …… 可归根结底考验的还是我们对这项技术的了解程度，这就是技术深度。
很多研发人员对 Java 性能调优的问题很头疼，掌握性能调优难道就真的就没有一种适合大多数同学的方法吗？
不见得，其实就像我之前的文章说的，学习需要掌握方法
我个人喜欢玩博客和思维导图，关于 jvm 的相关知识，我没有详细的整理过，但是，我在工作中遇到的问题以及生活中看到的一些知识，我会把它形成思维导图，作为一个目录，然后剩下的具体的内容形式我会详细的整理形成博客
这样，作为回顾我可以看导图，作为问题解决方案，我可以用博客，而且不用担心丢失，只要有账号就好，当你面试的时候，这些也可以作为你的资本，下面来看一下我的导图吧
目录
老年代、双亲委派、类加载过程
垃圾回收算法
判断触发 FullGC
运行时区域划分
对于 jvm，我认为上面的这些都是一些很简单的问题，重点在于下面的两点，因为无论是面试，还是工作中，都是很重要的话题
常用 GC 命令和参数
垃圾回收器
而除了 jvm，还有其他的一些知识图谱
Java 并发体系
消息队列
偏度原因，就不一一展示了，有了这些图，在平时的工作中真的帮我解决了不少的麻烦，尤其是家里学计算机的小辈，在面试之前，我就让他们按照我规划的这些进行复习整理，拿到的 offer 也都不错，当然也少不了他们的努力
希望我的这个建议能帮助到正在学习或者有需要的朋友，需要这些资料的
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