场景描述：随着国人「爱牙」观念的觉醒，口腔医院、牙科诊所越来越多地走进人们的生活，AI 医疗如火如荼的当下，其在牙科领域的发展又是怎么样的呢？
关键词：AI 医疗 深度学习 CNN 牙齿正畸
淡绿色的椅子，晃眼的灯光，张不开合不上的嘴，不由自主的皱眉，机器跟牙齿碰撞，从面颌骨传到天灵盖儿的声音……你只要看一次牙齿，以上这些都将在同一间牙科诊室中经历个遍。
牙齿治疗和正畸已经越来越多地走进人们的生活，明星亦然，从小 S 到唐嫣到高圆圆再到胡歌，「戴牙套」也为其颜值提升立下了不少功劳。
牙齿正畸前后的小 S 和高圆圆
虽然牙齿治疗已经越来越日常，但仍然存在很多诸如诊断不及时加重病情、牙齿正畸行业不透明、用户体验差等问题。在「万物皆可 AI」的今天，AI 技术是在全提升看牙体验方面可以做些什么？
AI 龋齿检测：让医生漏诊的龋齿无处遁形
受饮食结构改变及口腔健康行为等因素影响，我国儿童患龋情况仍呈上升趋势。
据《2018-2023 年中国口腔医疗行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计，在 3-12 岁儿童中，56.69% 的儿童已经出现龋齿，如果不及时治疗，一颗龋齿可以摧毁全口牙齿，并牵连中心的牙神经。
传统龋齿诊断多依靠 X 射线牙片及直接的口内检查，以此发现咬合龋。但对于牙齿下面的龋齿、临间龋和根面龋等潜在龋齿，即使是在临床实践中阅读过上千张牙片的牙医，仍有 20%~40% 的漏诊率。
为了解决这一问题，来自美国的 ParallelDots 公司开发出了一款辅助龋齿检测的 AI 模型，其对潜在龋齿的敏感度甚至高于一般牙医。
ParallelDots 在全美牙科诊所中收集了 3000 张带有龋齿标注的牙片，作为数据集供模型训练和学习，这就是龋齿诊断系统。
该系统由一个 100 多层的深层完全卷积神经网络（FCNN）组成，结合算法，机器可以克服牙齿解剖学的复杂性问题，进而在咬合牙片上标记龋齿。
通过与 3 名认证牙医进行比较，龋齿诊断系统在敏感度和准确度方面都超过了牙医的平均表现，仅用不到 4 秒钟即可以显示预测的龋齿，且准确度达到 85%。
从左到右两图分别为普通 X 光牙片及模型判断后的输出结果
目前 ParallelDots 已与多家牙科诊所达成合作，龋齿诊断系统可以跟所有类型的 X 射线传感器及成像软件无缝衔接，每当患者拍摄牙片的时候，牙片会自动上传到系统云端进行分析，在几秒钟内，输出注释并标注龋齿的高发区域和潜在龋齿。
龋齿诊断系统帮助牙医更迅速、准确地判断和识别潜在龋齿，而牙医对系统进行反馈，选择接受或者忽略系统判断，进而不断提高系统准确度。
隐适美：算法及 3D 打印催生的牙齿正畸术
除了治疗龋齿，牙齿矫正也越来越普遍。而讲到牙齿正畸，大家对其印象可能还停留在「钢牙」阶段。实际上，人工智能也已经介入这一行业。
比如这两年大火的隐适美，就以其高科技、近乎隐形、方便清洗等优点，已经收获了大批追随者。
隐适美是隐形牙齿矫治器的首创者，也是世界上最主流的品牌，由美国加州 Align Technology 公司发明，其专利技术主要包括 4 方面：
iTeroElement 扫描仪
这也是确定正畸方案的第一步，正畸医生通过隐适美的扫描仪，在患者口中快速精准地捕捉牙齿的高分辨率、交互式 3D 图像，医生可控制扫描仪的扫描位置，按顺序逐颗扫描，全程大概 20 分钟左右。
牙医正在通过 iTero 扫描患者口腔 3D 图像
ClinCheck 软件
扫描完全部牙齿的 3D 图像后，接下来就轮到定制治疗方案啦。医生会根据生成的牙齿移动模拟 3D 动画，结合 ClinCheck 的指导性意见，输入数据，调整问题牙齿，并确定正畸方案。
ClinCheck 的算法可以精确计算出每一次牙齿移动需要施加的力，并且可以确保根据医生输入的数据，按正确顺序依次调整牙齿。
隐适美牙齿正畸示意
SmartForce 附件
不少人可能担心隐适美的力度不如传统牙套，实际上，SmartForce 可为矫治器提供可轻力按压的着力点，它形状小巧，不易被察觉，附着在牙齿上可以起到拉柄的作用，帮助矫正器在适当的方向施加大小合适的力。
附着在牙齿上的 SmartForce 附件
SmartTrack 材料
隐适美牙套的材料轻柔轻力，是经过上百种材料测试、多年潜心研发才发明的，其结合了生物力学和材料科学的专业知识，通过 3D 打印实现，可以紧密跟牙齿贴合，远离传统牙套「划破嘴」的苦恼，让佩戴更舒适。
未来：颠覆牙科的人工智能
现代牙医学从 17 世纪开始大发展，至今已有 400 余年，而人工智能介入牙科仅用了不到 20 年。
隐适美依靠算法和 3D 打印，用了 20 年将公司市值发展到 80 亿美元，牙医几十年积累下来的临床经验，AI 可能几个月就能掌握，漏诊率甚至比临床医生还低。
无论是龋齿预测，还是隐适美，人工智能已经逐渐渗透到牙科行业的方方面面，颠覆牙科的可能都不会是牙医自己，而是人工智能。