大数据技术及应用已经成为互联网 + 时代发展的最大的趋。这也使得很多人纷纷选择学习大数据，在时代发展的潮流中获得属于自己的一份天地。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。
一、在开始学习大数据前应该掌握哪些基础知识
怎样进行大数据学习的快速入门？需要什么基础
1、Java 语言基础
学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java 是大数据学习必要的编程语言基础。因为大数据的开发基于 Java 语言，而且不论是学习 hadoop，还是数据分析与挖掘，都需要有编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握 Java 基础是必不可少的。
当然，Python 也是可以的，但是 Python 语言更偏向于机器学习，深度学习等人工智能方面。大数据技术方面，Java 还是比较适合。
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2、数学知识
再者就是学习大数据需要用到一些数学知识。
数学知识是数据分析师的基础知识。
对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数 (主要是矩阵计算相关知识) 也有一定的了解。
而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是高的。
3、逻辑思维能力
这个如果数学好，或者平时就喜欢逻辑思考的话，一般的逻辑思维能力是有的。在大数据分析和数据挖掘需要用到逻辑思维能力。在学习 Java 的时候，也就用到了逻辑思维能力，所以学好 Java 也是锻炼了逻辑思维能力。
二、大数据需要学习哪些技术
1、Linux
2、Hadoop
3、HDFS 系统
4、Hive
5、Storm 实时数据处理
6、Hbase
7、Redis 集群
8、spark
9、Docker 技术
10、Kafka