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leetcode690

题目地址:https://leetcode-cn.com/probl… 题目描述:给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的 id,重要度 和 直系下属的 id。
比如,员工 1 是员工 2 的领导,员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15, 10, 5。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]],员工 2 的数据结构是 [2, 10, [3]],员工 3 的数据结构是 [3, 5, []]。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属,但是由于并不是直系下属,因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工 id,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例 1:
输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1 输出: 11 解释: 员工 1 自身的重要度是 5,他有两个直系下属 2 和 3,而且 2 和 3 的重要度均为 3。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。注意:
一个员工最多有一个直系领导,但是可以有多个直系下属员工数量不超过 2000。
解答:宽度优先搜索 (使用一个队列),利用 HashSet 记录是否已经访问过。并且利用 HashMap 加速查找。java ac 代码:
/*
// Employee info
class Employee {
// It’s the unique id of each node;
// unique id of this employee
public int id;
// the importance value of this employee
public int importance;
// the id of direct subordinates
public List<Integer> subordinates;
};
*/
class Solution {
public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
HashSet<Integer> set = new HashSet(500);
HashMap<Integer,Employee> map = new HashMap(500);
for(Employee e : employees)
map.put(e.id,e);
int ans = 0;
ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque(500);
deque.offer(id);
set.add(id);
while(!deque.isEmpty())
{
Integer tempid = deque.poll();
Employee e = map.get(tempid);
ans += e.importance;
for(Integer i:e.subordinates)
if(!set.contains(i))
{
set.add(i);
deque.offer(i);
}
}
return ans;

}
}

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