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来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array
题目概述
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
(例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: 题解：
在读完一遍题目之后呢，大体的感觉是从数组中找到指定值的位置返回，没有的话就返回 -1。
然后我就直接写下了
var search = function(nums, target) {return nums.indexOf(target);
}; 运行之后通了，提交之后也通了，执行时间 68ms，内存消耗 33.7MB。
完美的开始，不过在仔细审题之后，发现一个问题，题目要求复杂度必须是 O(log n) 级别，那意思就是必须得使用二分法来做。那么上面的答案就没有意义了。
那么重新开始思考。二分法很简单，就是每次都二分数组，然后在符合条件的数组中进行下一步的二分查找。
将数组一分为二之后，存在两种可能，一边是顺序的，一边是旋转的，那么就需要将 target 值与左右中间做间隔的值以及两个数组的两端值进行比较。从而判断出要继续在哪个数组中继续寻找。
实例
nums = [4,5,6,7,8,9,0,1,2], target = 0第一步：取数组中间值，将数组一分为二。
// 设置初试下标值：left=0;
right = nums.length;
mid = ~~((left + right)/2)
// 二分数组那么这个时候 mid=4
[4,5,6,7]
8
[9,0,1,2]第二步：mid 值跟两边数组的首尾进行比较
存在以下几种情况
- nums[mid] === target
中间值等于目标值，此时可以直接返回 mid
- nums[mid]>target && nums[left] <= target
中间值比目标值 target 大并且左边数组第一个值小于 target，那么说明左边数组是存在旋转的，并且目标值就在这个数组中，这个时候需要继续在左边数组中查找，这个时候 left 不变，right 变成了 mid-1；
- nums[mid]<target && nums[right]>=target
中间值比目标值 target 小并且右边数组最后一个值大于等于 target，说明 target 值在右边数组中，所以需要在右边的数组中继续查找。此时 left 变成了 mid+1，right 不变。
- nums[mid]<target && nums[right]<target
- nums[mid]>target && nums[left] > target
这两种情况下，都是没有确定值在哪边，所以讲 left+ 1 或者 right- 1 进行进一步的查找。
就这样一步一步查找知道最终找到值。用递归可以解决这个问题。
所以代码如下：
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var search = function(nums, target) {var bs = (left,right)=>{const mid = ~~((left + right)/2);
if(left > right)return - 1;
if(nums[mid] === target){return mid;}else if(nums[mid]>target && nums[left] <= target){return bs(left,mid-1);
}else if(nums[mid]>target && nums[left] > target){return bs(left+1,right);
}else if(nums[mid]<target && nums[right]>=target){return bs(mid+1,right);
}else if(nums[mid]<target && nums[right]<target){return bs(left,right-1);
}
};
return bs(0,nums.length-1);
}; 运行结果：执行时间：68ms
内存消耗：33.9MB
