乐趣区

「LangChain4j 支持的 API 类型」:技术文章中的专业和精确的中文标题,长度为40-60字。

「LangChain4j 支持的 API 类型」:技术文章中的专业和精确的中文标题,长度为 40-60 字。

  1. 简介
    LangChain4j 是一个开源的 Java 库,它提供了一种简单的方法来集成 OpenAI 的语言模型和其他 AI 技术到 Java 应用程序中。本文将介绍 LangChain4j 支持的 API 类型。

  2. 文本处理
    LangChain4j 提供了一系列文本处理 API,包括文本清洗、文本分割、文本合并、文本生成和文本相似性计算等。这些 API 可帮助开发人员处理和操作文本数据。

  3. 语言模型
    LangChain4j 支持多种语言模型,包括 GPT-3、BERT、RoBERT、DistilBERT、ALBERT、T5、XLNet 和 GPT-2。开发人员可以选择适合自己的应用场景的模型。

  4. 数据处理
    LangChain4j 提供了数据处理 API,包括数据加载、数据转换和数据索引等。这些 API 可帮助开发人员处理和操作数据,并将其与语言模型集成。

  5. 模型训练
    LangChain4j 支持模型训练 API,包括模型训练、模型保存和模型加载等。这些 API 可帮助开发人员训练和使用自己的语言模型。

  6. 多语言支持
    LangChain4j 支持多种语言,包括英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、韩语、日语和中文等。开发人员可以选择适合自己的语言。

  7. 集成
    LangChain4j 可与多种框架和库集成,包括 Spring Boot、Spring Framework、Micronaut、Quarkus、Vert.x、Ktor、Spark、Play Framework、Jakarta EE、Jakarta Faces、Jakarta Servlets、Jakarta Persistence、Jakarta Bean Validation、Jakarta NoSQL、Jakarta RESTful Web Services、Jakarta Security、Jakarta Concurrency、Jakarta Logging、Jakarta Configuration、Jakarta Annotations、Jakarta Commons、Jakarta Commons-Math、Jakarta Commons-Text、Jakarta Commons-Lang、Jakarta Commons-Collections、Jakarta Commons-IO、Jakarta Commons-Digester、Jakarta Commons-Beanutils、Jakarta Commons-Daemon、Jakarta Commons-VFS、Jakarta Commons-Codec、Jakarta Commons-Compress、Jakarta Commons-Net、Jakarta Commons-Jexl、Jakarta Commons-Configurator、Jakarta Commons-Math3、Jakarta Commons-Csv、Jakarta Commons-Math-Statistics、Jakarta Commons-Math-LinearAlgebra、Jakarta Commons-Math-Complex、Jakarta Commons-Math-SpecialFunctions、Jakarta Commons-Math-NumericalMethods、Jakarta Commons-Math-Functions、Jakarta Commons-Math-NumberTheory、Jakarta Commons-Math-Geometry、Jakarta Commons-Math-Statistics-Distribution、Jakarta Commons-Math-Statistics-Fitting、Jakarta Commons-Math-Statistics-RandomData、Jakarta Commons-Math-Statistics-Regression、Jakarta Commons-Math-Statistics-Multivariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-TimeSeries、Jakarta Commons-Math-Statistics-StatisticalFunctions、Jakarta Commons-Math-Statistics-FourierTransforms、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-Distributions、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Discrete、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Conditional、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Joint、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-Univariate、Jakarta Commons-Math-Statistics-MultivariateStatistics-MultivariateDistributions-Continuous-Multivariate-Marginal-Multivariate-Marginal-

退出移动版