** Kubernetes 调度器概述 **
Kubernetes 调度器负责在 Kubernetes 集群中分配资源和 pods，以确保它们按需运行。调度器收到集群中的资源需求和目标，并根据这些信息为 pods 找到合适的节点。Kubernetes 提供了内置调度器，但您也可以自定义调度器以满足特定需求。
内置 Kubernetes 调度器
Kubernetes 提供了以下内置调度器：
- LeastRecentlyUsed (LRU)：根据 pod 的最后使用时间来排序。
- NodeScore: 根据节点的资源可用性、网络性能和历史负载来排序。
- Initializor: 用于调度新创建的 pod。
调度器算法
内置调度器使用不同的算法来确定如何将 pod 分配到节点。这些算法考虑以下因素：
- 资源可用性：每个节点上的 CPU、内存和磁盘空间。
- 负载：每个节点上的 pod 数量和 CPU/ 内存使用率。
- 约束：对 pod 的特定要求，例如数据驱动或网络需求。
自定义调度器
您可以根据特定需求创建自定义调度器，以：
- 优化资源利用率。
- 满足特定约束。
- 提高性能。
创建自定义调度器
创建自定义调度器需要实现以下接口：
Scheduler：用于调度 pod。NodeFilterer：用于筛选满足 pod 约束的节点。
结论
Kubernetes 调度器在 Kubernetes 集群中扮演着重要角色，负责将资源和 pods 分配。内置调度器提供基本的功能，但您也可以根据特定需求创建自定义调度器。自定义调度器可以优化资源利用率、满足特定约束和提高性能。
** Kubernetes 调度器中的一些关键概念：**
- 调度器算法： 调度器使用这些算法来确定如何将 pod 分配到节点。
- 资源可用性： 每个节点上的 CPU、内存和磁盘空间。
- 负载： 每个节点上的 pod 数量和 CPU/ 内存使用率。
- 约束： 对 pod 的特定要求，例如数据驱动或网络需求。