Kubernetes调度器概述及自定义调度器

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** Kubernetes 调度器概述 **

Kubernetes 调度器负责在 Kubernetes 集群中分配资源和 pods，以确保它们按需运行。调度器收到集群中的资源需求和目标，并根据这些信息为 pods 找到合适的节点。Kubernetes 提供了内置调度器，但您也可以自定义调度器以满足特定需求。

内置 Kubernetes 调度器

Kubernetes 提供了以下内置调度器：

• LeastRecentlyUsed (LRU)：根据 pod 的最后使用时间来排序。
• NodeScore: 根据节点的资源可用性、网络性能和历史负载来排序。
• Initializor: 用于调度新创建的 pod。

调度器算法

内置调度器使用不同的算法来确定如何将 pod 分配到节点。这些算法考虑以下因素：

• 资源可用性：每个节点上的 CPU、内存和磁盘空间。
• 负载：每个节点上的 pod 数量和 CPU/ 内存使用率。
• 约束：对 pod 的特定要求，例如数据驱动或网络需求。

自定义调度器

您可以根据特定需求创建自定义调度器，以：

• 优化资源利用率。
• 满足特定约束。
• 提高性能。

创建自定义调度器

创建自定义调度器需要实现以下接口：

• Scheduler：用于调度 pod。
• NodeFilterer：用于筛选满足 pod 约束的节点。

结论

Kubernetes 调度器在 Kubernetes 集群中扮演着重要角色，负责将资源和 pods 分配。内置调度器提供基本的功能，但您也可以根据特定需求创建自定义调度器。自定义调度器可以优化资源利用率、满足特定约束和提高性能。

** Kubernetes 调度器中的一些关键概念：**

• 调度器算法： 调度器使用这些算法来确定如何将 pod 分配到节点。
• 资源可用性： 每个节点上的 CPU、内存和磁盘空间。
• 负载： 每个节点上的 pod 数量和 CPU/ 内存使用率。
• 约束： 对 pod 的特定要求，例如数据驱动或网络需求。