算法是对问题求解步骤的描述，通过有序序列的指令来实现
五大特征
1. 有穷性: 有限步之后结束不会出现无限循环
2. 确定性: 不存在二义性, 算法的每个步骤精确定义
3. 可行性: 比如受限于计算机的计算能力，有的算法虽然理论上可行，但实际上无法完成
4. 输入：能被计算机处理的各种类型数据, 如数字，音频，图像等
5. 输出：一至多个程序输出结果
算法的复杂度
时间复杂度
·衡量算法随之问题规模增大，算法执行时间增长的快慢
·时间复杂度是问题规模的函数，记作 T(n)，时间复杂度主要分析 T(n) 的数量级
·T(n)=O(f(n))，大 O 记法，f(n) 是算法中基本运算的频度，一般考虑最坏情况下的时间复杂度
·计算方法: 去算法时间增长最快的那个函数项，把它的系数改为 1
空间复杂度
·衡量算法随之问题规模增大，算法执行空间增长的快慢
·是问题规模的函数：S(n) = O(g(n))
时间复杂度的计算
结论
·复杂度是关于增长率的，所以可以直接会忽略常数项。
·一般可以直接关注循环段最基本操作语句的执行次数
时间复杂度计算 (多个循环体)
运算规则：乘法规则，加法规则。
空间复杂度
·空间复杂度 S(n) 之算法运行中所使用的辅助空间的大小。
记为:
S(n) = O(f(n))·辅助空间: 处理存储算法本身的指令、常数、变量和输入数据外，还需要存储对数据操作的存储单元。
·算法原地工作是指算法所需的辅助空间是常量，即 O(1)。
·考研中出现 O(1),O(n)较多